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轉職熱搜工作

您正在找其他研究人員的工作,共計1869筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 內勤法務助理

    月薪 30000元 台中市北屯區 工作經歷不拘
    工作內容: 1. 協助整理及審閱民事及非訟訴訟文件,包含合約、書狀及其他相關催收文件,確保文件內容合法合規。 2. 配合法務主管進行案件管理,追蹤非訟案件進度,並提供後續之資料分析。 3. 協助處理客戶相關債務問題,提供基本的建議與指引,及時回應客戶需求。 4. 協助收發法院文件,追蹤文件時效及歸檔管理,確保資料完整。 5. 參與法規的研究與整理,協助法務主管制定內部法規流程。 6. 協商或協助處理爭議案件,與外部機構進行專業的互動與溝通。 7. 跨部門協作,為協會提供即時的支援,提高作業之合規性。 歡迎加入我們的法務部門團隊,成為促進法治社會的一份子!如果您對金融債務有高度熱情且具備細心、負責的特質,我們期待您的加入,與我們共同推進專業與服務品質的完美結合!
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    員工旅遊年終獎金工作獎金尾牙或春酒員工聚餐
  • 國家地震工程研究中心_主任室專案計畫人員2名(565)

    月薪 36300元 台北市大安區 工作經歷不拘
    1. 辦理計畫活動宣導及說明會等推廣活動 (必要時配合出差至外縣市)。 2. 聯繫與追蹤個案執行進度。 3. 辦理個案設計審查會議。 4. 撰寫計畫相關報告。 5. 協助處理計畫經費核銷。 6. 其他主管交辦事項。
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  • Z01 - 行銷行政整合專員|專案管理×資料研究×執行力 |月薪35000起

    月薪 35000元 台中市南屯區 3~4年工作經驗
    協助品牌行銷活動規劃與執行(線上與線下) 負責專案進度追蹤、資源整合與跨部門溝通協調 會議資料蒐集與整理,彙整研究資訊,提出行銷企劃建議 協助主管執行決策事項,跟進任務進度,確保落地執行 協助同事處理日常行政庶務(文件製作、報表輸入、Key-in 資料) 撰寫行銷文案、廣告素材、對外合作提案 社群平台經營與數據成效分析 協助外部合作廠商窗口聯繫,整合行銷與行政資源 支援專案檔案管理、會議記錄與追蹤改善事項 主管交辦之其他任務
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  • 機械繪圖員 (無經驗亦可)

    月薪 45000~60000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    1. 利用AutoCAD繪圖將機械設計圖像化。 2. 繪製設備部件2D圖面及檢算材料。 3. 學習機械產品、機電整合、廠房與設備之研究、發展、設計、技術、構建、裝設、操作。 ** 別擔心薪水少,就怕您不肯來,薪水是會調整的,肯學、肯做老闆看的到 ** *面談後視程度調整薪資
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  • 國家地震工程研究中心_主任室專案計畫人員1名_研發替代役(555)

    月薪 41500元 台北市大安區 工作經歷不拘
    1. 系統維護技術 2. 資訊安全維護與強化 3. 系統效能監控與故障排查 4. 後端程式開發與API設計 5. 影像模型訓練與優化 6. 與跨領域團隊合作,完成監測與分析相關專案 7. 其他主管交辦之任務
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  • 助理工程師 (無經驗亦可)

    月薪 45000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    1. 利用AutoCAD繪圖將機械設計圖像化。 2. 繪製設備部件2D圖面及檢算材料。 3. 學習機械產品、機電整合、廠房與設備之研究、發展、設計、技術、構建、裝設、操作。 ** 別擔心薪水少,就怕您不肯來,薪水是會調整的,肯學、肯做老闆看的到 **
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  • 工研院南分院_國際合作推廣人員(台北/D100)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘
    1. 規劃、執行網通產業相關計畫之國際合作與交流事務 2. 追蹤及撰寫國際合作成功案例 3. 其他交辦事項
  • 工研院生醫所_產業分析師(台北/P000)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    1. 國內外生醫市場研究、產業分析、產業策略研析 2. 技術趨勢及產業布局盤點、商機評估、政策研究 3. 撰寫產業研究報告,製作簡報並能演講報告 4. 配合工作需求不定期處理政策與研發策略之幕僚相關業務
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  • 數位轉型計畫執行專員/資專

    月薪 38000元 台北市中山區 1~2年工作經驗
    1. 負責政府委託相關資訊專案之管理與推廣 2. 執行專案作業,包含產業調查、分析、提案、標案、執行、出具報告等 3. 辦理資服業相關說明會、座談會、媒合會(具實體、線上活動辦理能力) 4. 對Excel操作熟悉,協助完成專案成果績效問卷追蹤與彙整分析作業 5. 具備專案計畫書撰寫、簡報製作能力
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  • 科技金融_自然語言處理科學家/資料科學家

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 1~2年工作經驗
    1. 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題,研擬、設計與評估解決方案 2. 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識),研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 3. 研發應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組,彙整驗證結果與研究發現、進行有效簡報 4. 與IT/架構師合作完成AI模型與業務系統串接,協力推動智能金融專案應用落地
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