光電工程師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找光電工程師的工作,共計6154筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【智動化軟體研發部】高級工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市汐止區 3~4年工作經驗
    您是否對智慧機器人、物聯網與自動化系統充滿興趣?我們正在打造下一代 AMR 車隊管理與智慧工廠平台(FMS / IoT Platform),讓機器人、設備與雲端系統能夠即時協同運作。 在這個角色中,您將負責核心平台後端系統的設計與開發,並與 ROS-based 機器人系統深度整合,實現任務派送、狀態回傳與即時控制。 您將參與: * IoT 與機器人資料流平台設計 * FMS(Fleet Management System)核心後端開發 * 與 ROS2 系統進行通訊與整合 * 建構可擴展、高可靠性的工業級平台架構 我們希望這不只是寫程式,而是一起打造「讓機器人真正運作的系統」。 工作內容 * 負責 FMS / IoT 平台後端系統設計與開發 * 設計與開發 RESTful API、WebSocket 即時通訊服務 * 與 ROS / ROS2 機器人系統進行資料與指令整合 * 建立設備、任務、地圖與車隊管理核心模組 * 整合 MQTT / IoT 通訊架構 * 優化系統效能、穩定性與可擴展性 * 與前端、ROS、韌體與演算法團隊協作 我們期待的人 * 對機器人、自動化與智慧系統有熱情 * 喜歡處理「真實世界系統問題」(不是純 Web) * 能與 ROS / 軟體 / 硬體跨域合作 * 具備系統思維與架構能力 * 願意深入理解機器人如何運作
    展開
  • 5G 通訊系統驗証技術開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    1. 5G 物理層/通訊協定規格及流程驗證 2. 熟悉5G L1 phy, 通訊協定, IMS, GCF/PTCRB, RF conformance , 並設計測項保證手機系統品質及效能 3. 5G R16 and later features and later new feature verification 4. Maximum throughput 測項開發及驗證 5. 5G 系統環境模擬及測項開發 6. 與營運商或基地台廠商執行互操作聯調/互操作測試/場測 7. 自動化工具開發及大數據通訊協定分析
    展開
  • 人工智慧應用資深工程師/技術副理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    我們的使命是運用機器學習與生成式 AI (GenAI) 技術,協助 MediaTek 提升研發效率與工程品質。你將與各部門緊密協作,將業務痛點轉化為 AI 專案,並設計從 PoC 到正式上線的高可用性解決方案,實現可量化的生產力提升。 Key Responsibilities : • 針對研發與營運場景協助 AI 系統架構設計與評估,整合 LLM、Agent 與多模態 AI 等前沿技術,制定最佳落地策略。 • 運用紮實的軟體開發能力負責 GenAI 應用開發與落地,透過 LLM API 敏捷整合至現有工作流與產品中。 • 導入 AI 開發輔助工具並建置 LLMOps 基礎設施,建立 ML CI/CD pipeline 與 K8s 部署環境,實現模型端到端的自動化管理。 • 秉持高標準軟體工程實踐來推動跨團隊協作與交付,與研發及IT 等公司團隊密切配合,確保 AI 解決方案穩定上線。 • 持續評估並導入新技術與工具(如 Opik、Claude Code 等)以引領技術演進,主動推動內部技術分享,建立持續學習的 AI 工程文化。
    展開
  • 【生產製造類】常日班製造工程師 (新竹廠)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣新豐鄉 工作經歷不拘
    1.生產產量品質及交期管理;規劃生產規格、物料、產線、機台及成本,確保最適人力與設備效率 2.製程不良率及報廢之改善,評估最適化之產品生產流程,制定製造程序及標準 3.作業人員之管理、訓練 4.6S工作環境及安全維護 5.生產製程中標準作業規範WI之制定及推行 6.設備製程品質監控及改善
    展開
  • 【生產製造類】常日班製造工程師 (桃園廠)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市新屋區 工作經歷不拘
    1.生產產量品質及交期管理;規劃生產規格、物料、產線、機台及成本,確保最適人力與設備效率 2.製程不良率及報廢之改善,評估最適化之產品生產流程,制定製造程序及標準 3.作業人員之管理、訓練 4.6S工作環境及安全維護 5.生產製程中標準作業規範WI之制定及推行 6.設備製程品質監控及改善
    展開
  • 【生產製造類】ABF先進封裝載板工程師 (幼獅A廠)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市楊梅區 工作經歷不拘
    【景碩科技最新廠,歡迎嚮往管理職發展的夥伴加入景碩】 1. 製程效能及產能管理 2. 良率提升及異常根因分析 3. 生產成本之管理優化及自動化開發協作 4. 生產作業程序標準化管理及設備維護管理 5. 智慧工廠應用開發,製程生產流程及監控可視化推行 6. 6S工作環境及安全維護 7. 現場人員管理與團隊賦能 【求職Q&A,您的疑慮,景碩先來幫您回答】 Q1:公司有提供宿舍嗎? A1:針對外縣市同仁或是居住地離公司25公里以上者,提供便利實惠套/雅房員工宿舍,每月僅需支付1200-1500元(依房型而定),讓外縣市員工免煩惱,一卡皮箱即可輕鬆入住! *目前宿舍安排於桃園新屋廠區周邊,距幼獅廠約20分鐘左右車程,需自備交通工具代步。 *或可申請租屋補貼,可享有每月$4000元補助。 Q2:公司附近交通便利嗎? A2:幼獅廠周邊具幼獅交流道;幼獅廠距楊梅市區約5分鐘車程,距埔心市區約10分鐘車程,可輕鬆抵達楊梅或埔心鬧區。 Q3:面試前須準備什麼? A3:帶著一顆熱忱的心及優質的工作態度,讓景碩與您一同成長茁壯!!
    展開
  • <Data center>Principal Product Engineer – Optical Products

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 10~11年工作經驗
    Role Summary: We are seeking a Principal Product Engineer to support advanced optical product development, NPI, manufacturing transfer, production ramp, and sustaining engineering in Taiwan. This is a senior individual contributor role requiring deep hands-on experience in fiber optics, optical module manufacturing, process integration, yield improvement, and cross-functional execution with engineering, operations, quality, supply chain, and contract manufacturing teams. The ideal candidate will serve as a technical lead for optical product engineering in Taiwan, helping drive products from development builds through qualification, pilot production, and high-volume manufacturing. Key Responsibilities: • Lead product engineering execution for optical products from prototype builds through qualification, production release, and sustaining support. • Support NPI planning, engineering builds, manufacturing readiness, test readiness, process transfer, and ramp execution. • Drive technical issue resolution across optical assembly, fiber attach, process integration, module test, final test, reliability, and customer quality. • Work closely with design engineering, optical engineering, packaging, test, reliability, operations, quality, and supply chain teams. • Partner with contract manufacturers and suppliers to resolve yield, quality, process, material, and production ramp issues. • Lead data-driven yield improvement using production data, failure pareto analysis, root-cause investigation, corrective action, and process optimization. • Support development and release of optical assembly and fiber attach processes, including process flows, control plans, inspection criteria, process windows, and manufacturing release criteria. • Provide technical leadership for product characterization, margin analysis, failure analysis, reliability learning, and production excursion response. • Help define manufacturing specifications, test limits, outgoing quality controls, and product-level production metrics. • Support customer or supplier technical escalations related to product quality, manufacturing performance, or reliability.
    展開
  • System Application Engineer

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    1. Smart phone系統low speed (SPI/SPMI/I2C/I3C/…)和SerDes (CSI)驗証 2. 系統驗証方法研究與開發 3. 規畫驗証計畫 (test plan, test case) 4. 自動化測試環境開發
    展開
  • End-User Technology Engineer

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如:服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則,管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據,優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如:無密碼驗證、WoA、AI PC)。 1) Design and implement AI-driven IT Helpdesk support solutions (Quality Assurance, Helpdesk Assistant) to enhance service quality. 2) Apply IaC (Infrastructure as Code) principles to manage OA endpoints, issue resolution and user requests. 3) Analyze Global Service Desk operations and leverage data to optimize support processes and user experience. 4) Continuously research and adopt new workplace tech. and trends, proposing improvements. (e.g., Passwordless, WoA, AI PC)
    展開
  • <Data center>AI Engineer for Autonomous IC Design Flow

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    我們正在重新定義晶片設計的未來,不再僅僅是設計電路,而是打造一個能夠「自我演化」的晶片設計大腦。我們正在招募具備 IC 設計與 AI 技術熱忱的工程好手,一起開創 IC 設計新時代!您將與跨領域專家攜手打造 IC Design Autonomous 的未來——運用最先進的 GAI 技術,實現從規格生成、RTL 編碼到自動化 QC 錯誤清除的完整 IC 生命週期自動化,並建立自我進化的生產力循環,讓 AI 真正落地於 IC 設計流程! *任務描述 - 全流程自動化:設計並實作端到端的自主設計代理人 (Agentic AI) 框架,涵蓋 Spec-to-RTL 與自動化 QC 修復 - 架構演進:利用 GAI 技術進行 PPA (Power, Performance, Area) 優化,開發具備自我回饋、自我學習能力的設計閉環 - 技術領導:指導跨團隊協作,將 IC 設計流程中的自動化瓶頸,轉化為 AI 可理解並自主執行的架構 - 知識體系建構:構建領域專屬的 Knowledge Base 與 Multi-Agent 協作框架 - 研究創新:研讀最新技術、發表專利論文,將前沿研究轉化為實際應用
    展開