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平台工程師與軟體開發工程師 部門願景 量產整合與測試技術創新部正引領大型硬體驗證的數位轉型。我們正跨越傳統的手動測試，邁向一個由 AI 驅動編排 (Orchestration)、自動化數據湖 (Data Lake) 以及 AIOps 組成的先進領域。我們正在尋找具備前瞻性的平台與軟體工程師，共同打造支撐全球生產線的「量產作業系統」，將複雜的硬體測試（L6~L11 + Stress）與現代雲端原生架構完美整合。 ________________________________________ 核心架構與技術深度解析 應徵者將參與構建一個具備高度擴展性與智能化的多層次生態系統： • 統一管理控制台與驗證營運中心 (Unified Management Console & VOC)： 設計並開發集中式的 Web 監控中心，取代碎片化的在地端介面。這包含建置實時遙測面板與遠端干預工具，以監控全球生產線的運行健康度。 • 調度器與測試框架 (Orchestrator & Test Frameworks)： 開發系統的核心「大腦」。您將構建能夠處理高風險硬體測試序列、具備錯誤恢復能力、且能跨產品線運行的硬體抽象化測試架構。 • AIOps 與 AI 腳手架 (AIOps & AI Scaffolding)： 部門最前沿的技術布局。我們利用大型語言模型 (LLM) 與機器學習實現測試程式碼自動生成 (Scaffolding)，並透過 AIOps 進行預測性分析，在生產問題發生前即完成識別。 • 數據湖與報告伺服器 (Data Lake & Report Server)： 管理每日數 TB 的驗證數據生命週期。我們利用 MinIO、PostgreSQL 與 Redis 確保數據點皆能被索引、檢索，並供下游分析系統調用。 • CI/CD 與中央版本控制： 落實「基礎設施即程式碼 (IaC)」規範。我們維持嚴謹的 DevOps 流水線，在測試腳本進入實際生產線前，先於虛擬環境進行自動化驗證。 ________________________________________ 開放職缺 1. 平台工程師 Platform Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：系統服務基礎架構的核心。 • 核心職責： o 設計與維護基於 Kubernetes (K8s) 與 Docker 的高可用性集群。 o 針對 Data Lake 架構（PostgreSQL, MinIO）進行高併發讀寫性能優化。 o 導入全棧可觀測性方案（Prometheus, Grafana Loki, ELK stack）。 o 自動化內部部署流程 (CI/CD) 並管理中央版本控制系統的完整性。 • 關鍵技術： Linux, K8s, 容器化技術, Redis, PostgreSQL, Git, SRE 維運思維。 2. 軟體開發工程師 Software Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：自動化邏輯與 AI 應用整合。 • 核心職責： o 使用 Python 開發核心 Orchestrator 引擎，管理複雜的測試工作流 (L6/L10/Stress)。 o 為驗證營運中心開發功能性 UI 與報告模組（例如 FastAPI, Streamlit 或 React）。 o 實踐 AI-Native 開發流程，利用 GitHub Copilot/LLMs 加速開發效率與自動化腳本生成。 o 與硬體團隊協作，將底層測試協議封裝為高層級的軟體框架。 • 關鍵技術： Python (AsyncIO), Bash, RESTful APIs, SQL, 前端開發框架（基礎至中級）。 ________________________________________ 基本要求 • AI 原生工作流： 必須精通 AI 輔助開發工具（如 VS Code + GitHub Copilot/Cursor）。我們重視能透過 AI 倍增產出效率的工程師。 • 成長型思維： 具備跨足軟體工程與硬體製造交叉領域的熱忱。 • 語言能力： 具備技術英文閱讀能力與流利的中文溝通。 我們提供什麼？ • 在指標性上市公司中，從零開始參與具高度影響力系統架構的機會。 • 接觸現代化技術棧（K8s, AIOps, Data Lakes）應用於真實物理產品的實踐環境。 • 一個崇尚「自動化取代人工」、「創新重於慣性」的工程文化。

負責企業 AI 平台（多雲 + 地端）的建置與維運，提供 GPU 運算、模型訓練與推論，以及 AI 服務能力。此角色涵蓋平台架構設計、資源管理與系統整合，並與內部使用單位、IT 團隊及外部廠商協作，推動 AI 平台穩定落地與持續優化。工作內容如下： 1. 建置與維運企業 AI 平台 2. 管理 GPU 資源與訓練/推論環境 3. 部署與整合 Kubernetes、Run:ai、NVIDIA AI 平台相關元件 4. 建置 AI 服務對外存取架構（Ingress / API Gateway） 5. 建置監控系統，確保平台穩定性 6. 與內部單位、IT與原廠協作，推動需求落地 7. 撰寫架構文件、SOP 與維運文件 8. 進行平台測試（HA、Autoscaling、Failover、資源隔離與權限控管） 9. 支援基礎 IT Infra（Server / Network / Storage / Linux）

FairWind are looking for qualified installation technicians for wind farm work on the western side of Taiwan. This is a fantastic opportunity to continue your career in wind energy and increase your skills with assisting in the installation and possible commissioning of projects. Your strong safety ethic and knowledge of teamwork will be highly regarded in this position. As the successful candidate you will have the following qualifications; • Full AT or Test for Dead (TfD) AT • GWO – BST & BTT • WTSR Core • MMI • TOS • SIT This work will start in early August and continue for up to six weeks with the potential to extend. If you have the experience and enthusiasm to provide the best works possible, FairWind want you on our team. Please apply now and one of our professional recruitment team will make contact with you. Please send your CV to: jnicholas@fairwind.com

1. ARM / x86 相關 Desktop 產品之硬體工程技術開發主機板線路設計及軟硬體、機構整合。 2. Desktop Workstation / RPOS / POLY Video bar 專案計劃執行及管理。 3. 新產品 RFQ 設計規劃 、 NPI debug及導入驗證。 4. 研究及開發新技術、新電子材料發掘及應用。

1. Manage image quality tuning of Camera。 2. ALS/ACS/ToF/Image sensor/general sensor design & quality tuning。 3. Sensor 開發工具資料蒐集與分析。 4. Sensor 問題分析與解決。 5. Sensor HW/SW 創新研發。

1. Ubuntu/ATS(Android Test Station) server 架設及測試環境的建立。 2. 執行CTS/CTS-Verifier/GTS/CTS on GSI/GTS root/STS/VTS/MADA checklist 等認證相關測試。 3. 與內部及OEM溝通GMS認證相關問題. 4. 熟悉Linux /Android OS 操作佳

1. 根據專案規格, 制訂測試計劃與執行 2. 電子與電源硬體功能驗證測試、分析與製作測試報告 3. 環境可靠度實驗執行、分析與製作測試報告 4. 與開發端設計者如EE、Power、Thermal等合作, 驗證與解決設計問題 5. 參與專案開發會議與整合測試部門進度與報告 6. 回報測試進度與提供報告給客戶

我們正在尋找具備 AI 與資訊安全背景的工程師，協助企業建立安全、可信任且可治理的生成式 AI 平台與應用。此角色將負責 AI 系統安全設計、LLM/Agent 安全風險控管、資料保護、權限治理，以及 AI 平台資安架構建立，確保企業 AI 應用符合資安與治理要求． 1. 建立企業 AI 平台與生成式 AI 應用之資安架構與治理機制 2. 評估與防範 LLM / Agent 相關安全風險，例如：Prompt Injection 3. 規劃 AI 應用資料安全與隱私保護方案 4. 導入與維護 AI Security Monitoring / Logging / Audit 機制 5. 協助建立企業 AI 使用規範與安全政策 6. 協助導入 AI Governance / ISO / Compliance 相關流程 7. 研究最新 AI Security 威脅與防禦技術