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多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

《工作內容》 負責無人載具之感測器整合與嵌入式控制韌體開發，依專案需求執行一至多項核心任務。工作內容包含： ‐感測資料擷取與處理。 ‐通訊介面與控制邏輯設計。 ‐多感測融合演算法開發（涵蓋 IMU、GPS、LiDAR、Camera 等）。 並需與自動導航及控制演算法團隊協作，進行模組整合、系統測試與效能優化，確保整體系統運作穩定且精準。 《職位亮點/優勢》 1) 跨域研發實作環境：結合感測、控制、導航與AI技術，參與從演算法到實機測試的完整開發流程。 2) 多載具應用經驗：實際操作多旋翼無人機、無人化載具，驗證自主導航與感測整合成果。 3) 前瞻技術導向團隊：採用 PX4、ROS、Ardupilot 等開源平台，推進飛控、MAVLink通訊與VIO/VSLAM技術研發。

1.設計、開發和維護Android應用程式，確保產品的高品質、穩定性和可擴展性，以滿足客戶和用戶的需求。 2.優化Android應用程式性能，追求優秀的用戶體驗。持續改進應用程式的啟動速度、響應時間和資源使用效率，提高用戶滿意度和忠誠度。 3.整合後端API和外部服務，實現與伺服器端的數據交換和協作。確保應用程式與後端的無縫整合，提供完整的功能和服務。 4.負責軟體測試和疑難排解，積極確認和修復應用程式中的錯誤和漏洞。保證程式碼的品質和穩定性，確保應用程式在各種環境下順利運行。 5.持續學習和研究最新的Android開發技術和趨勢，並尋求將其應用於應用程式開發中。不斷提升專業知識和技能，推動應用程式的創新和持續改進，保持競爭優勢。

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

《工作內容》 負責建構長距離通訊驗測實驗網，涵蓋固定式與移動式中高低衛星通訊終端之入網測試、端對端鏈路驗證與服務品質量測。依據國際營運商與法規要求，建立符合規範之驗測流程。整合天線與射頻模組，搭配標準品與實際鏈路情境進行系統級驗測，並發展多軌道動態測試、移動載具(海事、陸上)場域驗證與自動化量測工具，產出認可的測試案例與方法。 《職務亮點/優勢》 1. 打造國家級驗測基礎建設： 參與台灣首個多軌道衛星通訊地面設備驗測實驗網，建立可對接國際營運商的驗測標準與流程。 2. 貼近實際營運場景： 從固定站到海事、陸上移動測試，直接在真實鏈路與載具環境中驗證入網能力、干擾與服務品質，強化產品可商轉性。 3. 國際規範與產業接軌： 對齊國際組織規範，協助廠商完成合規驗證，縮短進入國際市場的時程。 4. 系統整合與自動化能力： 深度參與天線、射頻、網路與量測平台整合，發展多軌動態情境與自動化驗測工具，累積關鍵系統工程與標準制定經驗。

1. 視覺系統與多感測器定位演算法開發與部署 2. 機器人驅控用電路設計/驗證/調整 3. 整合運動控制，實現目標辨識、跟隨對位與動作等功能性開發 4. GAI/AI/Edge AI 等演算法研發

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 工作內容: 1. 醫材電子電路硬體設計 2. 評估零件與規格，選用適合零組件 3. 訊號量測分析，電路功能除錯及驗證 4. 可與軟韌體工程師、機構工程師 一同合作佳 5. 系統問題分析與解決方案驗證 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至目前為止已累積40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務說明】 1. 產品開發與維運(60％) 開發與維護後端應用程式,確保功能品質、系統穩定性與可擴展性,持續優化用戶體驗。 系統架構設計(20％) 2. 設計可擴展、高可用性的後端系統架構,建構安全且強健的伺服器端邏輯,處理資料庫操作與業務邏輯。 3. 技術精進與創新(10％) 主動追蹤新技術與套件版本演進,推動服務的持續優化。 4. 跨部門協作(10％) 與產品、前端、營運等單位有效溝通,釐清需求、分析問題、提出解決方案並落地執行。 【職務條件】 1. 熟悉 ASP.NET Core、PHP 等後端開發技術，具備 RESTful API 設計與開發經驗，並熟悉 Linux 環境操作與開發流程。 2. 熟悉 SQL Server、MySQL 等關聯式資料庫，具備資料庫設計、資料存取、查詢優化與效能調校經驗。 3. 能依據業務需求設計可擴展、高可用性的後端系統架構，並兼顧系統穩定性、效能與維運需求。 4. 了解常見網路與應用程式安全風險，具備基本防護觀念；能進行程式除錯、問題分析與技術瓶頸排除。 5. 具備 DevOps 基本概念，熟悉版本控管、CI/CD、部署流程或相關工具，能協助提升開發與交付效率。 6. 能與團隊成員、跨部門單位及非技術人員有效溝通，理解需求、分析問題，並能管理開發任務與時程，確保工作項目如期交付。 7. 具備持續學習新技術、新工具的意願，能適應快速變化的技術環境，並主動追求自我提升。

一、AI電腦視覺模型設計/演算法設計整合/應用/與優化 1、基於影像之AI模型/演算法開發 2、AI模型設計/架構分析/及優化 3、雲端計算與AI模型雲端部署 二、運動科技場域分析與互動應用 1、以人工智慧與深度學習的方式改善圖像特徵擷取與識別、物件偵測與追蹤、影像自動強化、縫合、填補、與風格轉換等應用。2、蒐集運動員數據由機器學習（Machine Learning）為基礎利用演算法進行賽事預測與分析、選手培訓與輔導。

1.開發智慧機器人多模態感知、視覺辨識與融合演算法，提升機器人自主感知與環境理解能力。 2.研發機器學習、Vision AI、Generative AI、Agentic AI 等前瞻 AI 技術，應用於智慧機器人與自主系統場域。 3.參與 Edge AI 演算法部署與優化，開發即時 AI 推論與邊緣運算應用。 4.參與 ROS2、自主移動、多感測器整合與智慧機器人系統開發。 5.有機會接觸 AI Agent、自主系統與新世代智慧機器人技術整合與實機驗證。