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【工作內容】 1.有機小分子合成 2.結構鑑定與純度分析 3.鍍膜製程開發 【研究室簡介】 本團隊長期投入ALD製程技術研發，除了建構ALD前驅物合成技術，也建立鍍膜製程技術以及薄膜相關應用，嘗試從原料合成開始、再自行應用於鍍膜製程。薄膜主要應用領域包含半導體先進製程、封裝製程、光電產業等 【亮點技術】 1.配位基改質與離子化技術 2.ALD前驅物合成技術 3.鍍膜製程技術 4.薄膜分析技術 5.分子間作用力應用 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 機台操作與製程監控：負責 MOCVD 晶圓上下機，依 SOP 執行製程recipe。 2. 報表紀錄與交接：確實填寫夜班生產報表，並完成早晚班進度與異常交接。 ※無半導體機台相關經驗可，會提供完善的職前訓練

職責範圍包括： 1. 設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，提升系統效能與可靠度。2. 負責跨領域專案合作，將⼈⼯智慧技術整合應⽤於各產業，如EdgeAI相機、智慧醫療、智慧農業(農漁、寵物)等。 3. 執⾏⼈⼯智慧模型訓練與驗證，提供⾼精確度解決⽅案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「⼈⼯智慧物聯網開發⼯程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將⼈⼯智慧技術成功應⽤於醫療、製造及農業等不同產業。3.執⾏⼈⼯智慧模型訓練與測試，提出⾼準確度解決⽅案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 ⼯作內容與需求技術: 1. ⼈⼯智慧演算法開發(深度學習、視訊分析、Transformer) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(⾄少⼆種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. ⼈⼯智慧運算平台(⾄少⼀種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. ⼈⼯智慧物聯網(⾄少⼆種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

【工作內容】 1.操作及維護分析儀器（如 LC-MS、GC-MS、IC 等），執行高純材料及相關樣品前處理、檢測與數據整理 2.協助建立與優化高純材料分析方法，以提升檢測準確度與效率 3.參與研究計畫規劃與執行，包含資料蒐集、實驗設計、結果彙整與計畫書/成果報告撰寫 4.與跨部門團隊合作，將分析技術與成果應用於失效原因釐清、品質改善或系統整合應用開發 5.針對材料分析逐步導入資料管理與自動化工具（如資料庫、儀器串接、統計或AI模型），發展AI輔助檢測應用（具AI/程式能力者可依專長參與進階開發） 6.其他主管交辦之實驗室管理、儀器保養維護等相關工作 【研究室簡介】 本研究室整合化性分析團隊具有全方位光、質譜與材料特性檢測分析服務能量與專家分析系統，基於研究室建立4大核心技術「特用化學品分析」、「材料組成分析」、「失效分析」、「水質線上檢測服務」，應用服務涵蓋材料、塑膠、石化、半導體、綠能、生技與醫藥等產業，整合化性分析與應用服務平台具有豐富產業服務經驗與客製化能力，加速產業產品加值與市場機會挑戰 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1. 需自備機車，跟隨主管外出至客戶現場 2. 協助設備檢查、線路整理與簡單維護 3. 協助搬運工具與現場整理 4. 完成主管交辦事項

我們在尋找那些熱愛打破傳統框架，勇於接受挑戰的人才！如果你(妳)擁有出色的溝通能力，積極主動的態度，並且能夠促進團隊合作，同時也有能力獨立作業並高效交付成果，喜歡從多角度思考並與團隊共同解決問題以確保項目順利完成，歡迎你(妳)加入我們的行列，開啟一段充滿創新與成長的旅程！ IT專案管理：領導雲端與地端IT基礎設施的建置、優化及合規專案，制定策略並進行專案規劃，同時全面監控計劃的執行進度，確保每一階段的成功。 跨部門協調：擔任跨部門溝通的橋樑，協調並整合不同部門的意見，進行會議管理、議題與風險的預防及解決，確保資訊流暢無阻。 專案進度管理：精準追蹤專案進度，彙整相關資料，並定期產出必要文件報告，透過數據驅動的管理方式，讓每個項目都能按時、優質交付。 主管交辦任務：靈活應對主管交辦的各項任務，展現你的多功能性和應變能力。 加入我們，你將有機會在充滿活力與創新的環境中工作，與一群充滿熱情的專業人士一起，推動公司在IT領域的卓越表現。讓我們一起創造未來！

1. 於 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse 平台中建置高擬真物理模擬環境（包含地形、障礙物與感測器配置）。 2. 協助開發與訓練機械狗之 強化學習 (RL) 步態模型。 3. 協助 Sim2Real 參數調整與數據分析。