轉職熱搜工作

1.洗滌塔機台設備(local scrubber)售後服務維修保養 (工作地點:半導體sub-fab廠務端/記憶體/太陽能廠等大廠) 2.夜間假日需輪ON-CALL,值班。 ●優質福利● 1.入社前三年，戶籍外縣市者提供租屋津貼。 2.新人滿三個月享有新人特休2日。 3.紅利獎金、值班津貼另計及優於法令加班費。

1.工業服務計畫儀器檢校、系統維護、品管品保、行政作業。 2.氣體分析儀/感測器/ 偵測器測試與校正。 3.氣體校正器/模擬器維護與校正。 4.氣瓶氣體濃度驗證。 5.協助實驗室稽核與評鑑。 6.氣體分析儀/感測器/ 偵測器技術文件撰寫。 7.協助氫能與燃料電池相關檢測技術建立與檢測設備開發。

【職務說明】 開發新一代 智慧機器人大腦（Robot Brain），以 世界模型（World Model） 為核心，結合多模態感知、任務推理與預測式決策，讓機器人具備「理解環境、預測行為、規劃任務與安全執行」的能力。 此職務將參與 機器人大腦核心模組研發，涵蓋感知、推理、決策與控制橋接，適合對 Physical AI / Agentic AI / Robotics AI 有熱情的工程師。 【工作內容】 1. 開發智慧機器人大腦核心架構（World Model / Decision Model / Task Reasoning） 2. 設計與實作多模態感知與情境理解模組（Vision / Depth / 空間資訊） 3. 負責大型語言模型（LLM）或多模態模型之開發與優化 4. 建立任務導向之推理與規劃流程（Task Decomposition / Trajectory Planning） 5. 發展預測式推論模型，進行行為模擬與風險評估 6. 結合數位雙生（Digital Twin）進行虛擬驗證與情境測試 7. 與控制、系統、硬體團隊協作，銜接低階控制與實體機器人 8. 撰寫技術文件，協助技術落地與系統整合 【必要條件（Must Have）】* 熟悉 Python，具備良好軟體工程基礎 * 熟悉深度學習架構（CNN / Transformer / 多模態模型） * 具備機器人或 AI 系統研發經驗（感知 / 推理 / 規劃 / 預測） * 熟悉 Linux 環境與模型訓練／推論流程 * 具備跨模組整合與系統思維能力

1、完成施工相關文書申請 2、施工人員入廠辦證 3、人員作業前教育訓練 4、辦理安全衛生訓練及法規需配合的事項排程 5、不定期進行巡視、抽查及維護環境 6、安衛類文書列管造冊 7、人員證照列管、追蹤回訓進度。 8、本職務相關事項

1. 負責真空管清潔與洗滌塔（Local Scrubber）等環保設備之定期保養、檢修與故障排除，確保機台穩定運作並符合安全與環保規範。 2. 配合夜間及假日之值班ON-CALL待命安排，提供客戶即時支援（有額外津貼）。 3. 負責TSMC先進機台之維護作業，執行保固內設備之保養與維修，並參與日常作業與技術支援。 4.彈性配合他廠區之作業支援 ●優質福利● 1.入社前三年，戶籍外縣市者提供租屋津貼。 2.新人滿三個月享有新人特休2日。

1. 負責真空管清潔與洗滌塔（Local Scrubber）等環保設備之定期保養、檢修與故障排除，確保機台穩定運作並符合安全與環保規範。 2. 配合夜間及假日之值班ON-CALL待命安排，提供客戶即時支援（有額外津貼）。 3. 負責TSMC先進機台之維護作業，執行保固內設備之保養與維修，並參與日常作業與技術支援。 4.彈性配合他廠區之作業支援 ●優質福利● 1.入社前三年，戶籍外縣市者提供租屋津貼。 2.新人滿三個月享有新人特休2日。

1. 掌握產品製程流程、連續製程的維持與改良 2. 製程整合技術文件的維護與修訂 3. 分析製程數據，持續改進製程能力 4. 低良率分析，運用各類物性化性分析儀器及製程數據資料找出異常原因 5. 整合產品異常問題，提升產品良率，協助製程改善，以順利導入量產 6. 缺陷、異常問題跨製程研判處理、追蹤與解決 7. 支援製程開發所需之技術模組發展工作 8. 客戶端產品及技術支援 9. 態度積極進取，能獨立自主，跨部門溝通，使命必達 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- *製程相關工作經驗1-2年佳 *具備外語能力中等 *邏輯分析能力及對外客戶溝通能力 *熟 Microsoft 辦公室應用軟體(Excel/PowerPoint)者佳

1.負責機器人之強化式學習/模仿學習等技術開發，熟碾；PPO等模型結構與演算法。 2.數位孿生模擬與系統驗證。 -負責模擬器之建模與調整，導入模擬器進行控制整合與參數調整。 -熟於模擬器中進行機器人學習/驗證與測試。 3.開發機器人整合相關需求，依據實務需求進行模組串接與功能驗證。

深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作，包括 : (1) 技術研發規劃與系統設計- 多模態場景理解與任務/行為生成技術。 (2) 技術研發與模型建置- 用於機械手臂、機器人透過視覺、語音理解外在環境與人為交互，專注跨模態整合與模型性能優化。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：人工智慧、深度學習、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案、專利與規格survey。

工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特別規劃原住民定額僱用徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請至其他職務進行投遞應徵。) 電子與光電系統研究所主要研發領域包含 AI晶片、化合物半導體、數位/類比及混合訊號晶片設計、異質整合、量子電腦與智慧顯示互動系統等前瞻科技。本所積極建構優質環境讓同仁專注研究、開發系統整合及應用導向的前瞻技術。 本所強力召募IC設計/製程開發與整合等領域的人才，若您具備相關學經歷，歡迎透過本專區投遞履歷。 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。