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【工作內容/角色】 Web軟體系統 (工業物聯網平台整合與智慧製造解決方案) 數據清洗與自動化 若你期待能團隊協同作業，在扁平化組織我們重視每個人想法，團隊成員皆一同參與討論技術規格，讓我們一起把夢想，用程式語言實現出來！ 1. 數據架構：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程。 2. 數據處理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據可用性。 3. 數據管理：管理數據庫，包括設定、優化、維護和備份，以確保性能及可用性。 4. 數據自動化：建立自動化工具、腳本和技術文件，以簡化數據流程和提高效率。 5. 數據可視化：提供數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估。 6. 其他主管交辦事項 ※ 工作待遇：將依工作能力與學經歷進行敘薪。

協助客戶對數據系統進行技術評估，並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖，結合現代數據技術和雲端服務，展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程，著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才，與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。 【工作內容】 1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2. 熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3. 維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 與infra團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 與零售數據專家領域緊密合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 6. 數據系統囊括雲端與地端技術。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。 2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。 3. 具備大數據系統維運和機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）的經驗。 4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗，如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。 【技能需求】 1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。 2. 熟悉Python程式開發經驗。 3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。 4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 5. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。 Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration. 2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions. 3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability. 5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis. 6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance. 2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL). 3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas). 4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc. 【Skills】 1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing. 2. Proficiency in Python programming. 3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation. 4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience. 5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

本職務隸屬在集團總部的資訊中心之下，資訊中心負責Giant集團全球IT系統與資源，服務全球各國的Business unit；而本職務主要負責集團資料倉儲的架構與建置，不僅可以深入了解各國銷售公司、製造廠的流程與營運，更有機會接觸各國同事，幫助公司在市場上搶得商機！ 本職務工作內容包含： 1. 協助企業資料倉儲的程式開發與建置，含data cleansing, schema design and build up。 2. 因應不同來源資料庫，開發跨系統整合介面。 3. 長期規劃雲地整合，有AWS相關開發經驗者為佳。 如果您渴望國際化舞台, 更寬廣的視野, 喜歡與人溝通, 擅長跨部門合作, 非常歡迎您加入我們, 做個不一樣的IT specialist!!

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

【工作內容】 1.進行Docker容器管理和部署AI服務 2.使用K8S部署AI應用程序的容器服務 3.建立和管理AI應用程序的通知與服務 4.設計與管理AI向量數據庫，用於LLM向量搜索和查詢 5.使用Kafka框架實現AI數據流 6.使用RESTful API實現AI應用程序的實時數據傳輸 【技能需求】 1.英語聽、說、讀、寫流利 2.熟悉AWS或GCP 3.熟悉Python程式開發

導航與地圖大數據資料庫分析與運,內容有 : 1. 導航大數據資料儲存建構、線上資料庫開發 2. 大數據資料複合運算與資料處理 3. 大數據資料服務功能開發 汐止廠: 新北市汐止區樟樹二路68號 汐止遠雄U-town: 新北市汐止區新台五路一段97號37樓 中壢廠: 桃園市中壢區北園路24號 林口廠: 桃園市龜山區華亞二路270號 新店廠: 新北市新店區寶高路28號9樓 台南廠: 台南市新市區堤塘港路3號 【2024 實習生專區】 https://reurl.cc/Epb8ma

1.負責蒐集使用者的報表需求與分析 2.報表開發及維護(Power BI) 3.自動化排程與流程優化 4.ETL/Data Mart規劃、建置與資料處理 5.專案/系統文件撰寫 6.主管交辦事項

1. 數據分析 統整跨部門數據分析需求，收集清理所需的數據資料，建置報表及儀表板，供團隊日常檢視監測 2. 數據決策 與策略團隊共同定義相關營運指標，持續追蹤並分析趨勢，以協助達成營運決策或提升效率 3. 數據應用 與跨團隊夥伴協作，推動數據整合應用並持續優化，包含但不限於會員RFM模型、顧客貼標、成就機制、商品銷售分析、個人化推薦模型等

職務需求： 1-擁有AIoT行業相關的工作經驗，尤其是在軟體或科技行業。 2-具有廣告管理和媒體購買的經驗，或B2B或企業市場行銷經驗。 3-具有市場競爭分析和定位的能力，利用市場調查和趨勢分析的能力，能夠預測市場變化並做出適應性調整。 4-具有行銷數據分析和報告的經驗，能夠利用數據驅動的方法制定和評估市場策略尤佳。 5-具有創意思維和問題解決能力，能夠提出創新的市場推廣方案尤佳。 6-擁有良好的寫作能力，能夠撰寫具有吸引力的市場材料和內容。 7-擁有在不同市場和地區開展行銷活動的經驗尤佳。 人格特質： 1-具有積極與熱忱，可獨立作業者為佳。 2-具有企圖心，能善用現有資源達成目標。