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1.負責＜數據運營、智能驅動＞策略與應用規劃 2.以數據分析洞察客戶需求/行為/偏好、描畫客戶標籤畫像，提供以數據科技為基礎之商業解決方案 3.熟悉個人金融商品，包含財富管理、信用卡與消貸，提供前台(行銷獲客)、中台(風險管理)、後台(客戶服務)，全面性數據運營模式導入 4.建立並管理實驗迭代機制，以事前回溯分析、事中場景測試與事後回饋優化，提供最佳推薦與最佳客戶體驗 5.負責數據應用導入，包含客戶標籤、決策引擎與客戶視圖Dashboard等導入流程規劃、策略部署與上線驗證

1.需求訪談、前置規劃、數據收集及系統分析 2.設計數據分析模型以達成策略需求 3.儀表板製作(資料視覺化) 4.數據分析工具評估與導入 5.與其他跨系統開發團隊配合

【應聘條件】 1、市場分析和策略制定： 能夠使用市場調研工具和數據分析技術，評估目標市場的規模、特點和機會。制定具體的市場推廣策略，包括目標客戶群體、定位和巿場進入策略。 2、銷售經驗： 至少5年以上成功的銷售和客戶關係建立經驗，特別是在身心靈相關行業。 能夠展示過去帶過的團體、達到的銷售目標和業績成果。 3、市場推廣知識： 熟悉數位市場營銷，包括社交媒體、內容行銷和SEO等策略。 能夠制定全面的行銷計劃，並有效地管理行銷預算。 4、溝通技能： 優秀的口頭和書面表達能力，包括簡報技巧和提案撰寫。 能夠建立和維護積極的客戶關係，以確保客戶滿意度。 5、項目管理能力： 具有項目管理經驗，能夠制定計劃、設定優先順序，以確保各項任務按時完成。能夠有效地管理時間和資源，並協調不同部門的合作。 6、數據分析： 熟練使用數據分析工具（如Google Analytics、市場調研工具等）以評估行銷活動的效果，並提出改進建議。能夠生成洞察報告，指導決策和策略調整。 7、團隊合作： 能夠有效地與內部團隊協作，包括銷售、行銷、產品開發等，以實現公司的整體目標。有領導團隊的經驗是一個優勢。 8、創新思維： 具有創造性思維，能夠提出新的市場開發策略、產品或服務創意，以滿足客戶需求並保持競爭力。

1. 專業相關實務工作: - 市場競品分析 - 數據資料分析 - 設計趨勢分析 - 介面視覺與動態設計、尺標、檢查 2. 一般事務性工作: - 協助執行部門team building活動 汐止廠: 新北市汐止區樟樹二路68號 汐止遠雄U-town: 新北市汐止區新台五路一段97號37樓 中壢廠: 桃園市中壢區北園路24號 林口廠: 桃園市龜山區華亞二路270號 新店廠: 新北市新店區寶高路28號9樓 台南廠: 台南市新市區堤塘港路3號 【2024 實習生專區】 https://reurl.cc/Epb8ma

1.負責公司資料的彙整、深入分析與應用。 2.配合需求製作各項EXCEL報表及圖表。 3.協助將數據資料做成分析介面提供相關單位進行運用。 4.其他主管交辦事項

1. 熟資料分析語言：T-SQL、Python 2. 熟 Microsoft Power BI 3. 熟資料庫工具：MS SQL、MySQL、MongoDB 4. 熟SSIS, SSAS, SSRS, ETL 5. 運用統計、深度學習等演算法進行建模 6. 有製造/財務相關領域知識

1. Work closely with equipment-developing engineers and internal users to identify opportunities and assess improvements for the manufacturing equipments. 2. Understand technical challenges and transform problems into mathematical frameworks. 3. Deliver in-depth machine learning expertise to support the team, prototype analysis pipelines to provide insights, and implement complete solutions with efficiency and effectiveness. 4.Currently for this position, 60％ focused on data/system integration and 40％ focused on pure data exploration.

• Minimum 10+ years of experience with 5+ years into Data Architectural principles • Perform architecture design, data modeling, and implementation of Big Data platform and analytic applications. • Experiences in data governance design • Experiences in data lifecycle management • Analyze the latest Big Data Analytic technologies and their creative applications in business intelligence analysis. • Good appreciation and at least one implementation experience in Big Data i.e. Spark, Storm etc • Exposure to varying databases NoSQL, Cloud Storage Object, Relational Database (Oracle). Be able to cite implementation experiences constraints and performance challenges in practice • Good knowledge with infrastructure, network, hardware and software • Experiences in electronics industry is a plus