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CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私。

● 協助設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據支援行銷自動化。 ● 協助執行數據指標定義（如延遲、吞吐量），使用 data observability 工具監控資料品質。 ● 協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道，執行批次或即時數據處理。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置，執行基礎查詢與維護。 ● 協助優化數據處理流程，提升管道穩定性與效率。 ● 執行 ETL/ELT 流程的日常維護，報告異常並協助改進。 ● 具備良好的溝通與團隊合作能力，願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。 ● 能理解業務需求，執行基礎問題排查與解決。

一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： 　- 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 　- 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 　- 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 　- 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 　- 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 　- 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈

一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野

一、GenAI 平台功能開發 開發並實現使用者與 GenAI 模型互動的功能，例如：文字輸入、語音輸入、輸出呈現等介面模組 設計並優化 GenAI 平台介面，提升操作直覺性與整體使用者體驗 整合前後端功能，確保模型回應與平台前端互動流程順暢 二、效能優化與平台維運 優化平台的載入速度與回應效能，確保系統穩定性與高可用性 提升資源使用效率，優化平台在各種環境下的執行效能 建立自動化部署流程，協助平台功能快速迭代與更新（DevOps 支援） 三、開發與運維技術整合 熟悉 CI/CD 流程與工具（如 Jenkins、GitLab CI），協助建構穩定的自動化流程 熟悉容器化與雲端部署技術（如 Docker、Kubernetes），支援平台彈性部署與擴展 理解與應用監控與日誌管理工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），進行系統監控與問題追蹤

一、GenAI 平台互動功能開發 建置使用者與 GenAI 模型互動的介面與流程，支援多種輸入／輸出形式（如文字輸入、語音輸入、動態輸出展示等） 設計直覺易用的操作介面，提升使用者體驗與互動效率 二、平台效能優化 優化前端載入速度與後端響應時間，確保平台運作流暢 改善資源使用效率，提升系統穩定性與擴展性 三、前後端整合與部署自動化 負責平台的前後端功能串接，確保資料流與功能邏輯正確無誤 建置 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），自動化部署、版本更新與測試流程 應用容器化技術（如 Docker、Kubernetes），提升平台部署與維運效率 四、系統監控與問題追蹤 整合監控與日誌系統（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），確保平台運作狀態可視化 主動偵測與分析潛在問題，協助除錯與系統調校 五、跨部門協作 與後端工程師、AI 模型開發團隊、產品設計師密切合作，協同推進 GenAI 平台產品化進程 參與使用者回饋分析與改善迭代，持續優化產品體驗與系統架構

我們正在尋找一位對車載平台品質充滿熱忱的 Software QA Leader，負責領導軟體測試團隊，全面確保 AAOS、IVI 系統、語音助手及聲學功能在車載裝置上的穩定性與準確性。此職位將負責跨部門協作，打造標準化、可擴充且具自動化能力的測試流程，並提升整體車載用戶體驗。 主要職責： • 規劃與主導車載系統（AAOS、IVI）之軟體測試策略與實施流程。 • 主導車用語音助手功能的 QA 測試，包括語音喚醒、語音理解準確率（ASR/NLU）、反應延遲等。 • 帶領團隊建置與維護語音/聲學測試框架與環境（例如遠場語音測試、麥克風陣列測試）。 • 驗證車上人機介面（HMI）與觸控、語音、手勢等互動行為的正確性與一致性。 • 分析測試數據並撰寫測試報告，與開發/產品團隊合作追蹤並改善缺陷。 • 建立模擬測試流程，包括車載場景模擬（如駕駛中、引擎啟動、網路切換等）。 • 整合自動化測試與 CI/CD，確保軟體穩定版本持續交付。 • 指導與培育 QA 團隊，並與 offshore 測試資源協作推進專案品質。 任職資格： 1. 5 年以上語音/語言處理測試經驗，其中 2 年以上具 團隊管理經驗 2. 熟悉 語音技術流程（ASR/NLU/TTS），具聲學、語音理解測試實務 3. 熟悉 語音喚醒、降噪、回音抑制、多麥測試 等車載語音驗證項目 4. 曾參與測試 SLM / LLM 模型，具 prompt 測試、hallucination/error 分析經驗 5. 熟悉 Python / Shell / Robot Framework 等自動化測試工具 6. 熟悉語音助手與語言模型於 IVI、邊緣運算設備的部署與測試限制

【我們在找】 如果你喜歡與飼主對話、喜歡解構病例細節、對動物照護充滿耐心─大同動物醫院需要你！包含完整血檢設備、犬貓特寵分離的住院空間、獨立手術室、全面影像設備從X-ray到電腦斷層以及每週院內進修時間，幫你配好最充足的設備後盾與教學新知，通往成為主治的舞台。 【工作內容】 • 協助住院動物疾病照護觀察，協助早晚診檢查與簡易治療流程 • 術前準備與術後照護，圍術期的完整照護與體驗 • 監督與指派獸醫助理執行相關業務 • 假日需值班巡房、日常通報主治醫師異常情況 • 日常病歷補登、業務文件填寫 • 維護工作空間整潔 • 配合排班出勤、輪班制度 【我們希望你有這些特質】 ✔ 細心、有責任感 ✔ 面對壓力能保持冷靜與紀律 ✔ 與助理／醫師溝通順暢、有服務熱忱與團隊精神 ✔ 願意學習增強能力，早日晉升可獨立打怪的主治獸醫師 【待遇】 月薪（依經歷與專長享有加給） 【福利】享勞健保、勞退、員工團保、特休、三節獎勵、生日禮物、年終獎金、員工聚餐、員工商品及醫療優惠、員工進修補助方案、院內定期安排進修／病例研討。 【診所資訊】 • 大同動物醫院｜屏東市民族路 486 號（近屏東火車站） • 門診時間：週一至週六 09:00–22:00｜週日 09:00–17:00 • 早班08:30 - 17:30（午餐休息一小時）｜晚班13:30 - 22:30（晚餐休息一小時）｜二頭班8:30 - 12:30、18:30 - 22:30 • 排班制度：早班、晚班、二頭班，排休機制彈性，配合勞基法休假天數 歡迎有興趣的你，投遞履歷，來信標題請註明：「應徵大同動物醫院住院獸醫師＋姓名」。 讓我們一起讓飼主與毛孩們，從第一線櫃台就感受到貼心溫暖！

【工作內容】 1. 工程現場管理及協調能力，具現場實務經驗者佳。 2. 指揮並監督工人以控制工程的執行進度與施工品質的能力。 3. 工程進度安排，上下游廠商連絡等事務。 4. 圖說及施工介面檢討整合及現場執行。 5. 數量計算及請款相關事務。 6.月薪50,000元以上(可議)。 【具備條件】 1. 需有駕照及交通工具，汽車尤佳。 2. 需會AutoCAD基本操作。 3. 需會Excel、Word基本操作。 4. 有具工務助理或營造、建築相關經驗尤佳。 【休假制度】 六日輪值，以補休或加班費計算。 【福利制度】 1. 法定義務：勞保、健保、產假、陪產假、育嬰留停、勞退提撥金、產檢假。 2. 獎金福利：年終、三節獎金。 3. 保險福利：員工團保。 4. 娛樂福利：部門聚餐、年終尾牙餐會暨摸彩活動。 5. 補助福利：生日禮金(試用期過後)。 6. 交通補助：汽車停車費與油資補助。 7. 證照補助：證照補助津貼。 8. 電腦配備：特殊需求之同仁配備筆記型電腦。 9. 外派津貼：外派人員可提供租屋津貼。

【工作內容】 1. 工程現場管理及協調能力，具現場實務經驗者佳。 2. 指揮並監督工人以控制工程的執行進度與施工品質的能力。 3. 工程進度安排，上下游廠商連絡等事務。 4. 圖說及施工介面檢討整合、釋疑與審查及現場執行。 5. 數量計算、估驗計價及請款相關事務。 6. 與承包商及業主共同商討解決工作程序、抗議和建築問題等事宜。 7. 上班地點為：高雄洲際小港。 後續此職位需配合工程項目輪調(多位於屏東、嘉義、雲林等中南部地區)。 8. 月薪35,000元以上(可議)，視情況調整增加薪資 【具備條件】 1. 需有駕照及交通工具，汽車尤佳。 2. 需會AutoCAD。 3. 需會Excel、Word、Project、PowerPoint基本操作。 4. 有具工務助理或營造、建築相關經驗尤佳。 【休假制度】 六日輪值，以補休或加班費計算。 【福利制度】 1. 法定義務：勞保、健保、產假、陪產假、育嬰留停、勞退提撥金、產檢假。 2. 獎金福利：年終、三節獎金。 3. 保險福利：員工團保。 4. 娛樂福利：部門聚餐、年終尾牙餐會暨摸彩活動。 5. 補助福利：生日禮金(試用期過後)。 6. 證照補助：證照補助津貼。 7. 電腦配備：特殊需求之同仁配備筆記型電腦。