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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 Data Engineering Team is part of Garmin‘s Process Integration Department, we are looking for engineer to join our data infrastructure team. Cooperate with Data Engineer to build, maintain and optimize data platform and data pipeline. Our mission is to drive stability, scalability and efficiency for the PI data ecosystem and build a manufacturing data center in Garmin. 【Responsibilities】 1. Maintain High Availability: Ensure the stability and uptime of the data platform by continuously optimizing monitoring and alerting processes. 2. Platform Administration: Manage and optimize Dremio Data Lakehouse engine to drive performance tuning and resource management. 3. Data Governance & Security: Enhance data security and auditability by implementing robust Access Control Lists (ACL) and managing comprehensive service audit logs. 4. Service Reliability & Operations: Participate in on-call rotations to handle data service anomalies following established SOPs. 5. Architectural Evolution: Research and integrate new technologies to continuously evolve the data platform architecture for future scalability and challenges. 【Requirements】 1. Problem-Solving Skills: Ability to perform deep-dive root cause analysis and resolve complex technical issues through a logical, step-by-step approach. 2. Data Infrastructure & Storage: Extensive experience in managing and maintaining NoSQL/Messaging services (Hadoop, Kafka, Elasticsearch, MQTT, Redis) / Object Storage (S3, MinIO) or RDB (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle) 3. Advanced Monitoring: Experience in building and managing monitoring frameworks for data pipelines or database services using Prometheus/Grafana or Zabbix 4. Programming Language: Proficiency in Python; familiarity with Linux operating systems and shell scripting. 5. Containerization: Hands-on experience with container technologies (Docker Compose, Docker Swarm, or Kubernetes). 6. English Communication: Good verbal and written communication skills in English; comfortable conducting technical discussions with service support and participating in meetings with overseas colleagues. 【Bonus Points】 1. Data Lakehouse Platforms: Familiarity with Dremio, Denodo, Snowflake, or Databricks for data virtualization or distributed SQL execution. 2. Incident Management: Prior experience with on-call (on-duty) rotations or familiarity with incident management tools such as PagerDuty. 3. Kubernetes Proficiency: Experience deploying or managing services on Kubernetes, with a specific understanding of the challenges of Database Containerization. 4. Infrastructure as Code (IaC): Familiarity with IaC tools (e.g., Ansible) to automate data platform deployments. 5. AI Integration: Practical experience in AI Agents or LLM-based workflows.

1.海外建廠、生產/周邊業務系統和自動化倉儲專案推動； 2.負責需求訪談和需求分析並推動和跟進專案順利開展； 3.內外部系統專案整合測試和UAT； 4.支援或推動跨廠區（包含海外廠區）專案的順利進行； 5.作為客戶的服務窗口，推動客戶專案順利進行並負責客戶來訪接待；同時協助完成客戶QA和異常調查處理。

你是否想加入一個不斷創新且充滿挑戰的團隊嗎？我們正在尋找技術熱忱與解決問題能力兼備的你！ ▲主要職務內容： 1.開發應用層軟體(分析工具、報表模組、應用介面等)，提升設備應用價值 2.針對客戶需求進行了解並分析，開發符合情境的客製化解決方案 3.支援設備在客戶端落地，並持續追蹤應用成效 4.協助FAE/Service 團隊處理應用面問題，提供解決方案 立即申請這個充滿挑戰性和成長潛力的FAE工程師職位，和我們一起引領機器視覺技術的未來！

1) 架設CI flow(使用Jenkins, Git, pytest框架)，以python作為自動化腳本語言，藉由jenkins 驅動python的自動化腳本，執行 c/c++ compile run/design compiler/SecurityScan tool 產生 Image file 自動導入TestBed 2) 自動化build結合automation TestBed 自動執行 unit test, sanity check。將各種測試數據導入資料庫提供後續數據分析將結果自動生成報表. 3) 短期目標-導入軟體CICD開發流程。中期目標-Unit test 測試自動化流程整合。長期目標-Sanity check/Regresssion 自動化流程整合。

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。

1.負責企業內部 Web 系統開發、維護與功能擴充 2.與使用單位溝通需求，能獨立進行需求分析、系統設計及開發 3.個性主動積極，願意學習及有團隊合作精神者 4.協助既有系統升級與新技術導入

我們開發團隊，負責公司最核心的數據資源資產，通過資料處理的技術手段將數據轉化為實際的商業價值，並通過各種數據分析工具和方法，對數據進行深入的研究，挖掘出隱藏在數據背後的商業信息，最後以網頁或報表的方式呈現給業務端或管理者，使需要數據輔助做決策者可以更直觀地理解和掌握數據，轉化為更具體的商業決策，並通過實作來提高企業的經營效率和競爭力，以提高公司業績。期待對數據資料庫或企業流程改善有興趣的您能加入我們團隊，一起成長。 ●工作內容 1. 客戶數據整合平台。 2. 表單簽核系統開發、維護。 ●技能要求 1. 瞭解/專精 JavaScript 程式語言 2. 熟悉HTML、jQuery 、JSON 3..NET API撰寫 4. MSSQL關連式資料庫程式開發經驗。 5. 熟悉以下項目尤佳：FlowAgent ．物件導向設計

1.使用 Flutter 開發 App (iOS、Android、Windows、macOS)。 2.依據需求完成需求分析、設計、開發、測試，並於時程內完成交付。 3.與團隊成員積極溝通並配合專案規劃執行 App 開發、維運及優化。 4.維運現有的 App，並持續優化改善使用者體驗。 5.主管交辦事項。 6.日本東京本地株式會社直招，可辦理高度人才在留資格，可攜配偶及子女一起常住日本，享受各種日本國民福利。

1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗，如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗，如流程管理、模型驗證等

1.後端資料平台程式開發與設計。 2.雲端應用服務以及API功能開發、部署與運維。 3.GenAI、Agent等相關人工智慧應用程式開發與設計。 4.開發單元測試與整合測試，並能自動化相關流程 5.具有CI/CD實務經驗及容器化技術（Docker）知識尤佳