轉職熱搜工作

1.開發並維護SuperAPP平台功能模組，確保高效與穩定的代碼品質 2.協助進行需求分析，提出技術實現方案 3.持續優化產品性能，提升用戶體驗 4.配合測試團隊進行錯誤修復與功能驗證 5.定期參與代碼審查，分享技術經驗

※團隊簡介｜以科技打造房仲產業新未來的實驗基地 你將加入信義房屋推動「實驗店」的核心團隊，透過數位化、裝置整合與服務創新的方式，重新定義房仲門市的未來。我們的任務，是打造一個更貼近居民、更具體驗感、也更能與社區共好的全新服務場域。從互動裝置、店內動線到後台系統，全都由團隊自主構建與驗證，是能真正看到產品落地並影響產業的前線角色。 ※職務簡介｜全端 / 後端工程師：與我們一起從 0 到 1 打造實驗店數位體驗 不論是資深全端工程師還是資深後端工程師，都會是實驗店數位服務的核心工程角色： 協作跨領域的轉型團隊，從需求釐清、系統設計、開發、整合到迭代，你的技術決策將直接形塑產品方向。你將有完整空間嘗試軟硬整合，包括數位看板、互動裝置、IoT 終端，到雲端後台與 API 串接。這裡的挑戰在於從無到有的架構打造、不同設備間的資料流整合、多店型的擴展性與維運思維，非常適合喜歡創新、能主導技術方案、想看成果實際落地的工程師。 我們期待你具備中大型專案經驗、能獨立作架構判斷，也熟悉後端與資料庫設計；若你過去有跨角色（如 PM + 開發、前後端兼具）或軟硬整合背景，會非常契合這個「打造全新產品形態」的任務。 【工作內容】 1.參與實驗店門市端的數位看板／互動裝置系統開發，協助從裝置端到雲端後台的資料整合與互動。 2.負責裝置與雲端之間的通訊邏輯（如內容推送、狀態回報、版本管理），整體系統架構設計（可擴展性、容錯性） 3.架設裝置遠端管理／監控／部署機制 4.針對使用回饋，提出技術改進建議，迭代更版

1.主要開發與維護廠商系統平台/商品平台/內部營運平台 2.負責前後端系統開發，後端使用Spring Boot/Spring MVC等Spring框架，前端使用React.js /JSP 3.高流量、高併發的模組功能開發 4.前後端Web/API功能串接開發 5.日常系統維運作業 **資深者可再另議薪資**

1. 主要開發與維護搜尋/推薦/會員行銷等智能應用相關平台 2. 開發數據資料處理平台，解決大量資料處理時所衍生之效能與維護問題 3. 開發搜尋/推薦/會員行銷等演算法及相關功能模組 4. 雲端平台開發及維運(GCP/AWS) 5. 自動化測試、佈署腳本規劃及執行 6. ETL流程自動化規劃、設計、開發與監控維護

1.根據規格和測試需求，制定測試計畫和測試方案，並記錄測試數據和結果 2.驗證流程問題並以使用者情境模擬測試，發現出問題。 3.分析測試數據， 回報問題且和團隊共同解析問題與驗證。 4.主管交辦事項。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見

1. 負責MES系統建置 2. MES系統發化，二次開發技術自主 3. 設備 EIP 系統開發優化 4. 智能工廠專案推動 5. 線上問題排查 6. MES /SPC /對外接口系統運維開發

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement