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1. 客戶技術問題的對應窗口。 2. 對量產產品生命中期功能增強提供技術支援及物料驗證 (例如: 新硬件及軟件的驗證)。 3. 重大客訴品質異常緊急介入，分析RMA不良數據，找出根本原因及給出解決方案。 4. 工廠生產支援 (物料替代料評估，FW導入及EC發行)。

本公司為上櫃績優軟體公司，主要產品為金融及證券產業之資訊後台系統； 本工作主要內容為程式撰寫、產品測試、 專案開發、系統維護、客戶服務 歡迎具團隊精神、肯學習負責任、能接受挑戰的有志之士，與本公司聯絡

1. Virtual machine application and management, reconciliation, environment deployment, patch update, vulnerability management, operation monitoring; 2. Video conference support services, establish a video management system, support video connection, and strive to ensure the stability of video conferencing; 3. Daily office network configuration (WiFi/VPN/VDI/WWW, etc.), terminal defense (virus scanning, intranet access); 4. Responsible for daily IT operation and maintenance (Windows desktop, network, domain control, server, information security control); 5. Mailbox system management and operation and maintenance, Microsoft 365 system background operation and maintenance management, client operation and maintenance support; 6. Fixed asset management (common demand list writing, procurement and acceptance, system installation, distribution and return, inventory, etc.); 7. Network switch and routing configuration, network, security engineering planning and equipment room construction, computer room inspection and equipment maintenance, etc.; 8. Production line infrastructure support

【3年以上軟體相關經驗者，歡迎加入我們行列!】 【應徵條件】 1. 3年以上的軟體系統分析師的實務經驗，有金融、製造等經驗者尤佳。 2.能與客戶協同設計解決方案，並撰寫系統規格 3.良好的溝通、團隊合作、獨立作業的能力 加分條件:熟悉Java 或 .NET **面試請攜帶SA文件範本 【工作內容】 1.使用者訪談及需求分析 。 2.解決方案的可行性評估。 3.進行業務規劃與流程優化設計，分析潛在需求，撰寫需求規格書。 4.網站應用程式開發。 5.負責需求追蹤以及需求變更管理工作。 【主要產業】 銀行/保險/證券/半導體/面板/電子/通訊業...等系統開發 【工作地點】 固定地點:包括大台北地區(雙北市)、新竹科學園區、台中(台中市/台中科學園區)、台南科學園區、高雄市等區域擇一安排 【薪資】 面議(依經驗與能力核薪) 緯創軟體是台灣唯一專注於全球交付的資訊服務上櫃公司。因應業績不斷成長，需要大量人才加入國際軟體開發團隊。 因專案眾多，將根據您產業經驗、技術程度、專長類別、與期待工作地點，於面試時詳談工作內容與機會，錄取後即為緯創軟體正職人員，歡迎有經驗者加入我們這個大家庭~

1. 安裝同仁智慧型手機 資安服務應用 (電子柵欄、Push Mail、MOTP、微軟OTP、行動簽核) 2. 安裝公司智慧型手機 資安服務應用 (AirWatch、ISAI、iCare、CameraGrab 等內部服務) 3. 廠區手機 維運業務(保管人移轉、帳單資訊修改/查詢、神腦維修代收送、中華簡碼更改、SIM卡補發) 4. 廠區手機 新機配置 與 回收管理、退租 5. 廠區手機 續約換發 與 協助資料整理 6. 手機欠費追蹤跟催 7. 公務手機借用/回收 8. 一線窗口 (回覆基本問題、叫修單、需求單、申請流程說明) 9. 各項專案執行前佈達作業 (透過電聯、郵件事先通知User) 10. 協助電信機房環境維護整理。 11. 協助施工單、放行單定期開立 12. OA 筆電出差/借用/回收作業 13. 掃毒單 IP確認與防毒軟體確認 14. IT 事務辦公室諮詢窗口 15. 各項專案執行前佈達跟催及文書作業

1. 執行系統操作與監控（含 Mainframe、AS400 等）。 2. 處理系統異常並提供每日問題記錄。 3. 管理機房環境、設備與進出人員。 4. 協助優化作業流程與系統維運。 5. 支援新人訓練與客戶交辦事項。

【工作內容】 我們正在找尋對招募工作有興趣、主動積極的實習夥伴！加入我們，你將有機會參與高科技、金融、半導體等產業的工程師招募任務，在專業團隊的帶領下快速成長，累積實戰經驗，為未來職涯注入更多能量！ 主要職責： 1. 人才搜尋與篩選：透過多元招募管道主動搜尋適合的候選人，並協助工程師職缺的履歷篩選及推薦。 2. 招募活動支援：協助外部的徵才活動，提升公司在人才市場的影響力。 3. 主管交辦任務：協助處理臨時專案及行政工作，靈活支援團隊需求。 如果你對招募工作充滿熱情，期待在實務中快速成長，歡迎加入我們的團隊，開啟你的職涯新篇章！

1. Design, develop, and maintain test automation codebase such as Python/Bash/Powershell scripts 2. Experience in manual/automation testing of server centric/rack-level validation 3. Extensive communication and collaboration with stakeholders from firmware/BIOS/BMC/Silicon-Vendor teams for planning and developing solutions.

1. 負責帶領團隊規劃與建置Layer 2 Ethernet Switch系統整合測試 2. 測試人力分配、測試涵蓋度與測試時程規劃與掌控 3. 規劃建立自動化測試及改善研發驗證流程 4. 團隊測試技術提升與規劃 5. 跨部門溝通與協調

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.