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1.負責管理 Azure、AWS 等雲端平台，並執行日常維運工作，包括虛擬機 (VM)、資料庫 (DB)、網路及防火牆管理。 2.參與雲端專案的規劃與架構設計，進行技術評估並確保專案順利執行。 3.協助內部使用者處理各類 IT 技術問題，提供即時技術支援服務。 4.配合資安單位進行漏洞修補與問題排查，確保系統安全性。 5.建立並強化雲端平台的資安機制，例如身份管理、存取控制等，提升整體安全防護能力。

1. 建立、維護與優化企業數據中台，整合內部各系統資料，確保資料一致性與可用性。 2. 設計 ETL 流程與資料庫架構，提供 AI 模型與報表系統所需資料。 3. 監控資料質量，定期進行資料清洗與效能優化，確保數據中台穩定運作。 4. 報表開發

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. AI大腦平台設計與建置：負責設計和建置前後端分離的Web系統，前端使用React.js框架，後端使用Python，為智能客服或知識管理等系統提供AI應答能力。 2. LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3. Agent Flow設計：設計和優化Agent Flow，以確保AI系統能夠順暢地處理用戶請求，提供流暢的互動體驗。 4. Agentic AI應用：應用Agentic AI技術，使AI系統能夠主動地與用戶互動，提供更智能化的服務。 5. 系統性能優化：監控和優化AI大腦平台的性能，確保系統穩定運行並能適應業務需求的變化。 6. 跨部門協作：與業務團隊、RD團隊工程師合作，確保AI解決方案符合業務需求。 7. 技術指導與培訓：提供技術指導和培訓，幫助RD團隊成員了解和使用AI技術。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1.系統規劃與整合：負責集團 ERP、APS、CRM、BI、ERPII等應用系統的導入、優化與效能確保。 2.資安維護與規範：制定資安政策、防毒維護、資料備份及復原，並規劃跨廠區的資安監控。 3. IT 藍圖制定：評估並導入 AI 或自動化等新技術，優化公司整體的資訊策略與 IT 藍圖。 4.基礎建設管理：監控與維護伺服器、雲端主機、網路設備及防火牆運作。 5.部門與專案管理：主導跨部門專案、控管進度與品質，並負責部門人員的培訓與績效考核。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【研發替代役 x HIPO 疾行軍】 我們正在招募研發替代役成為HIPO 疾行軍，這是台灣大哥大專為 AI 世代與高潛力人才打造的重點招募計畫， 我們「只看高學力」，重視你的學習力、實作力與成長潛力。 只要你對 AI、程式開發、雲端與數位應用充滿熱情，都歡迎加入我們，一起打造影響數百萬用戶的數位服務。 【HIPO 疾行軍職務特色】 在導師與團隊的協作下，你將參與實際專案，從做中學、持續成長： 1. 參與跨單位與外部客戶之系統與數位服務開發，包含 AI 應用、雲端系統、大數據處理與 App 服務 2. 與團隊共同協助，將業務需求轉化為可行的技術方案，並運用 AI 工具提升開發與分析效率 3. 參與專案執行與優化，主動提出改善建議，培養解決問題的能力 4. 根據個人特質與發展潛力，探索後續技術專精方向，並提供對應培訓與職涯發展方向 【我們重視的特質】 1. 保持好奇：擁抱未知，勇於嘗試新技術與新方法 2. 深度協作：樂於跨界合作，與團隊共同創造價值 3. 高效轉譯：化繁為簡的溝通，推動團隊共識與執行 4. 卓越擔當：主動思考、為最終成果負責 5. 成長潛能：不設限自我突破，具備高度進化動能 【工作內容】 1. 協助建構與優化企業雲端平台 2. 開發基礎設施即程式碼（IaC）自動化部署腳本 3. 協助維運與優化虛擬化平台資源配置與負載調度策略 4. 執行容器化部署與管理技術研究，強化服務彈性與高可用性 【必備技能】 1.熟悉 TCP/IP 協定，理解網路通訊原理 2.熟悉雲端平台（如 AWS、Azure、GCP）架構與設計原則，有實際操作經驗 3.具備獨立解決問題的能力，也能靈活與團隊合作 4.熟悉 Windows 與 Linux 作業系統的日常維運操作 5.對新技術保有高度好奇心與學習熱情，願意持續升級技術武器包 【加分條件】 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】若績效優者，年薪可達120萬以上。

企業採用雲端數位轉型乃是產業趨勢，針對雲端策略、系統架構、治理模式、風險評估等帶來之挑戰與議題，依客戶需求提供整合性End-to-End(端對端)雲地架構諮詢規劃、系統服務設計、技術研究、驗證實作、建置維運等服務。

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。