雲端工程師|1111轉職專區
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轉職熱搜工作

您正在找雲端工程師的工作,共計653筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 軟體助理工程師

    月薪 34000~38000元 高雄市鳳山區 工作經歷不拘
    1. 智慧家庭物聯網IoT產品軟/韌體程式研發設計 2. 物聯網之通訊協議及Wifi Firmware Maintenance 3. 維護軟體,debug軟體問題及記錄修正,軟體測試、驗證修改,時程上完成專案 內容 4. 專案支援,客戶教育訓練、技術文件撰寫、客戶服務與支援 5. 其他主管交辦事項 具下列一項以上者尤佳: 1. 熟悉 C/C++/ Obj-C 或 Java程式語言 2. Linux、Android or WinCE/Embedded Compact 軟體開發經驗 3. App (iOS 和/或 Android) 開發經驗、資料庫程式設計 4. AWS 或 Azure 或 GCP 雲端運算與物聯網應用開發經驗 5. Wi-Fi / ZigBee / Bluetooth 通訊實作經驗 6. 基本 UI / UX 知識 7. Mobile Web 開發經驗 8. 喜歡參與開放源碼社群活動
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    供餐福利年終獎金工作獎金員購優惠尾牙或春酒
  • 專案軟體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市大里區 3~4年工作經驗
    1. 系統需求分析、軟體設計、開發、測試和維護。 2. 專案進度展開及執行控管,解決技術問題及跨部門溝通協調。 3. 確保軟體的功能和效能符合需求,撰寫技術文件並提供專案報告。 4. 熟悉(部份亦可) (1) 程式設計語言 Python, C#,C++,.net, ASP.net, Objective-C, Kotlin, Java 等 (2) 軟體開發工具 X-Code, SWIFT, Android Studio, Visual Studio 等 (3) 資料庫管理維護 MS SQL, Oracle, My SQL and other NoSQL DB (4) AI 模型設計、開發、應用與維護經驗
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  • AI / AIOT應用工程師

    月薪 55000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師,專注於物聯網 (IoT)和人工智慧(AI)領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊,您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務,除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外,並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務: 01 開發AI及IOT相關應用服務、建置AI應用模型。 02 AI及AIOT應用配合需求場域進行資訊自動化建置。 03 AI及AIOT相關數據蒐集及後續分析應用。 04 取得相關創新系統開發技術並評估與試行。 05 新系統開發技術分享與教育訓練。 06 定期回報工作進度與回饋相關資訊。 任職資格: 必備條件: 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗,熟悉常用框架(如 Flask、Django) 熟悉物聯網協議(如 MQTT、COAP、HTTP)及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗,具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理,Git(包括 Git Flow)和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件: 有嵌入式系統開發經驗(如 Raspberry Pi、Arduino) 具備邊緣計算(Edge Computing)技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗(如 React、Vue.js)具Smart Retail經驗尤佳
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  • 【資訊技術】Sr.SRE 工程師

    月薪 60000元 新北市新店區 4~5年工作經驗
    工作內容 •監控線上服務、系統與應用,並協助維持運作狀態 •協助資深工程師進行例行維運、異常排查及基礎問題處理 •撰寫並維護小型自動化腳本(如 Shell 或 Python)以提升日常作業效率 •參與服務部署、CI/CD 流程及文件撰寫 •學習建立和優化監控、警報、日誌與資源規劃相關工作 •協助維護基礎雲端資源、帳號權限和網路設定 必備條件 •具 Linux 系統基本操作(檔案、權限、網路命令等) •熟悉一種程式語言(如 Shell、Python)並能用於日常自動化任務 •基本理解 CI/CD 流程與版控工具(Git) •了解常見監控、警報或日誌系統,能閱讀 Dashboard 或簡易分析 •良好溝通能力與學習態度,具團隊協作經驗 •具備備份策略規劃經驗,或曾參與備份還原演練/災難復原演練(DR Drill、Game Day)相關專案經驗擇一 加分條件 •有雲端(如 AWS、GCP、Azure)操作實習經驗 •具容器化基礎(如 Docker)或曾參與過專案部署 •有參與過 on-call 輪值、Incident Response 或自動化整合項目經驗 •英文閱讀技術文件能力佳
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  • 資料整合系統工程師

    月薪 30000~40000元 台北市信義區 工作經歷不拘
    我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領,從實作參與、專案支援與技術熟悉做起,逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下: 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下,逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。
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    員工旅遊年終獎金進修補助工作獎金尾牙或春酒
  • 專案開發部 軟體測試工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗
    1. 測試流程建立與維護:負責公司各產品的測試流程,確保前端 (React/Next.js) 與後端 (Python/FastAPI) 功能整合的完整性與穩定性。 2. 測試計畫與規格制定:與 PM 及全端工程師緊密協作,參與需求分析,制定清晰可驗證的測試計畫 (TestPlan)、測試案例 (Test Case) 與測試場景 (TestScenario)。 3. 全方位測試執行:執行整合測試 (IntegrationTesting)、端對端測試 (E2E Testing) 與回歸測試(Regression Testing),並協助開發團隊進行單元測試(Unit Testing) 覆蓋率檢視。 4. IoT 數據驗證與模擬:針對能源管理需求,進行現場模擬測試與真實數據驗證,確保硬體回傳數據的準確性與即時性。 5. 問題追蹤與報告:撰寫系統測試文件、驗收標準與錯誤報告 (Bug Report),並持續追蹤修復狀態直到問題解決。 6. 流程標準化與自動化:協助建立標準化測試流程與CI/CD 整合。 ––- 必備條件 (Requirements) 【技術能力】 1. 程式語言基礎:熟悉 **Python**,具備編寫自動化測試腳本的能力。 2. API 測試經驗:理解 RESTful API 架構,能針對**FastAPI** 進行介面測試 (使用 Postman, Pytest或類似工具)。 3. 前端架構理解:理解 **React / Next.js** 運作原理,能配合前端工程師進行 UI/UX 驗收測試。 4. 資料庫驗證:具備 PostgreSQL** 基本操作能力,能透過 SQL 語法驗證資料正確性。 5. 版本控制:熟悉 Git 操作與協作流程。
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  • D4000廣告平台資料工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師,加入我們的研發團隊! 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統,並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊,您將有機會參與整個團隊建制過程,一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況,持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統,並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計,並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件,提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構,使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗,如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery
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  • 維運工程師【享有留任獎金】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市北區 工作經歷不拘
    1.管理機房環境,確保硬體運作穩定。 2.設計、配置和維護公司網路、防火牆及郵件系統。 3.負責Windows AD的管理和維護。 4.協助使用者解決電腦問題,包括配置、排除故障,並支援其他部門的資訊需求。 5.資訊系統的帳號設定與管理。 6.執行資料備份與災後復原策略演練。 7.監控和維護Windows伺服器,包括安裝、設定、故障排除和弱點修補。 8.具備AWS雲端及FortiGate防火牆管理經驗者優先考慮。 ※任職滿3個月及6個月皆享有留任獎金
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    員工旅遊進修補助休閒設施尾牙或春酒員工聚餐
  • 總公司 後端工程師 Backend Engineer_台北

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市北投區 4~5年工作經驗
    【零售科技與數位轉型核心】 在我們的數位資訊部門,您將參與打造家樂福 APP 與 EC 應用服務,這是零售與線上服務領域的新創產品與平台。 我們的目標是透過科技的力量,為數百萬顧客創造極致流暢的行動與電腦購物體驗。 您開發的功能將直接影響顧客的日常生活,包括:線上線下無縫購物、快速綁卡支付、儲值錢包、外送到府、會員點數與遊戲互動,以及最具前瞻性的 AI 智慧對話服務。 - 主要特色:驅動未來購物體驗 - 影響力核心: 整合所有常用功能,提供 O2O 一站式(線上線下融合) 購物體驗,您的程式碼將直接影響數百萬用戶。 - 前瞻技術: 擁抱現代 雲端技術架構(高穩定性、高擴展性),並深度應用 生成式 AI,共同優化產品功能與作業流程,讓服務更智慧化。 - 敏捷創新: 我們重視快速迭代並包容試錯,鼓勵工程師在多平台上發揮創新精神。 【您的角色與成長機會】 我們正在尋找一位充滿熱情、追求卓越的雲端服務系統開發者,來共同推動家樂福的數位未來。 =核心職責= - 雲端產品開發: 深度參與 雲端平臺服務系統與產品的設計與開發,將產品功能轉化為穩定、高效能、高擴充性的軟體服務系統。 - 跨團隊協作: 擔任技術溝通橋樑,與 產品經理、專案支援、及第三方技術夥伴 緊密合作,將商業需求轉化為可交付的系統。 - 專業工程實踐: 驅動 遵循 SDLC (系統開發生命週期) 與 Agile 敏捷開發 流程,並實踐 CI/CD、DevOps 等自動化模式。 - 技術探索: 實際運用主流雲端技術與服務(如 GCP, Azure, AWS 等),持續提升系統效能與架構優化。 =我們期待的夥伴特質= 我們重視科學背景、解決問題的思維 (Problem-Solving Mindset),更重視您帶給團隊的價值, - 積極成長者: 具備快速學習和自我驅動的能力,將每個挑戰視為提升專業技能的機會。 - 卓越協作者: 擁有優秀的團隊合作能力,願意分享知識,並透過集體力量實現高品質的產品。 - 樂觀參與者: 能正向看待每一個機會與挑戰,追求可能的成就與價值。 - 高度的專業承諾: 對於軟體開發流程有清楚認知,能夠自我要求,追求精確與高品質的交付,並堅持完成對用戶有價值的任務。
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  • 資料科學家(AI工程師)-AI系統二team【全家便利商店關係企業】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下: 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力: 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)
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