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具下列資格條件之一者： 1. 教育部認可之大學(含)以上資訊相關系所(含資訊相關學程)畢業(本類別受理114學年度應屆畢業生報考)。 2. 教育部認可之大學(含)以上非資訊相關系所畢業，且具資訊領域相關工作2年(含)以上經驗。 面試具下列資格條件者尤佳：(須出示相關資格證明) 1. 熟悉政府組態基準(GCB)，及導入或維運等相關經驗。 2. 具資安政策面(CISA、CISM、CCISO、ISO 27001 LA、ISO 22301 LA)或資安技術面(CCSP、CISSP、CSSLP、SSCP、CEH、CHFI)相關證照。 筆試科目 1. 職務適性評量 2. 電腦網路與資訊安全概論 選擇題40％ 問答題60％ ※報名日期：115年4月30日~5月18日（19天） ※筆試日期：115年5月30日（星期六） ※面試日期： 第一階段暫定115年6月27日（星期六）、115年6月28日（星期日） 第二階段暫定115年7月4日（星期六） ※報名方式：線上報名，報名網址：https://examweb.sfi.org.tw/tpex20260530 請至證基會網站報名 ★更多資訊請參閱報名網站，以網站資訊為準。

1. 執行資安監控、防禦與威脅分析。 2. 執行資安檢測（弱掃、滲透測試、源碼檢測等）與風險評估。 3. 建立與維護企業資訊安全政策、制度與作業流程。 4. 協助內外部資安稽核與內控制度推動。 5. 負責資安宣導與演練。 6. 維運防火牆與網路設備。 7. 監控伺服器與網路運作並處理告警。 8. 排除資訊設備與網路連線問題。 9. 雲端平台建置與維運。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1. 開發前後端網頁系統 2. 設計資料庫 3. 開發雲端與容器化系統 4. 開發與設計資料分析模組，分析與收集用戶體驗數據並優化

MIS 團隊是企業內部最強的 IT 後盾，不只是「修電腦」，更是資訊架構、資安制度、網路穩定與效能提升的守門人。 我們正尋找對技術充滿熱情、樂於學習、希望一步步打穩技術基礎的你加入，一起打造穩定又安全的資訊環境！ 【工作職責】 1. 負責解決各單位MIS軟、硬體問題排除。 2. 協助各項內部系統應用軟體維護與管理、使用者教育訓練。 3. DNS、mail、web、MySQL server架設、資料庫管理及維護。 4. 網路規劃與防火牆管理。 5. 軟體授權及資訊資產管理。 6. 主管交辦事項 【任職條件】 - 資訊工程、資訊管理或相關科系尤佳 - 經歷與技能：無經驗可，歡迎對 MIS 職涯有興趣的社會新鮮人或具相關經驗的工作者 - 語言：中文（精通）、英文（中等） 【加分條件】 - 熟悉以下工具或平台： Windows 10 / iOS 作業系統 MySQL 基礎操作經驗 Microsoft Exchange 郵件系統管理 JavaScript / TypeScript 基本理解 Power BI 報表視覺化操作經驗 ＊入職後提供培訓機會，或具備以下經驗或技能者將更快速上手＊ - 曾參與或熟悉 ISO 27001 資安制度 - 具獨立作業能力，邏輯清晰，善於跨部門溝通 【加入團隊後的學習與發展】 將會在資深 MIS 工程師的帶領下，從日常支援任務開始，逐步熟悉公司資訊架構與維運流程，未來可朝以下方向發展： - 系統架構管理工程師 - 網路與資安工程師 - 雲端平台或 DevOps 工程師 若您已具備系統整合、資安強化等相關經驗，我們也歡迎您帶入更多實務經驗，協助優化流程並成為資訊高級工程師、資訊專案經理（IT Project Manager）等核心人才！ 【薪資與福利】 月薪依學經歷核薪，具市場競爭力 年終獎金、專案獎金視公司營運而定 提供彈性工時、健康檢查、教育訓練費用補助、員工活動

1.熟悉伺服器操作系統(如Windows Server、Linux等)，並具備伺服器維護、監控和故障排除的能力。 2.網路設備(如路由器、交換機、防火牆、VPN、無線AP等設備)的建置與管理 3.虛擬平台(VMWare Esxi )建置規劃與管理 4.具備對資料庫（如SQL Server、Oracle等）基礎管理知識 5.資訊安全建置建置與管理 6.備份/異地備援與災難復原建置與管理 7.具備對雲端服務基礎管理知識

1. 開發與維護AI相關應用（如ChatGPT、LLM、RAG系統） 2. 設計與優化機器學習模型（分類、推薦、NLP等） 3. 串接第三方API（OpenAI、LangChain、向量資料庫等） 4. 與前後端工程師合作，將AI功能整合至產品 5. 分析與處理資料，提升模型準確度與效能 6. 撰寫技術文件與系統維護 加分條件： - 熟悉Python（TensorFlow / PyTorch） - 有LLM或AI產品實作經驗 - 熟悉Docker、雲端（AWS/GCP）

應數位企業發展需求，需建置及管控資安系統及制定相關管制規範暨網路/伺服器管控： 1.管理維護UNIX/Wintel Server 提供系統資源，確保使用效率及安全 2.管理維護 Database 確保資料庫正常運作及安全 3.規劃建置與管理資訊系統及資料之Backup/Restore，以確保其有效性及可回復性 4.雲端系統與資料庫管理維護 具相關經驗者尤佳 ********************************************* 我們運用新興IT資訊科技，開發自動化、智慧化、行動化等應用，創造 IT 的價值，以引領公司創新與突破。 日月光公司在半導體封裝、測試領域排名世界第一，與國內外頂尖企業互動密切，能提供你連結全世界的國際化舞台； 歡迎有志一同的人才菁英加入我們的團隊，一起迎接挑戰，揮灑你的創意，成就個人精彩卓越的職涯。 *********************************************

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

「遠傳心生活」團隊努力打造良好的用戶體驗產品，目前正在尋找對開發充滿熱忱、並探索使用 AI 工具更有效率工作的夥伴加入我們。 1. 具備技術溝通能力，能在敏捷團隊中與不同職能（BD/PO/Designer/Frontend）共創解決方案。 2. Java、TypeScript、NoteJS開發經驗，須熟悉物件導向 (OOP) 和微服務開發經驗，重視程式碼的簡潔與可維護性。 3. 了解 Azure 雲端平台服務相關知識，並熟悉devOps 流程。 4. 熟悉容器化架構 (Docker / Kubernetes) 及其相關生態系與維運概念。 5. 具備自我學習與技術探索的熱誠。