轉職熱搜工作

能閱讀基本電力或設備相關資料 熟悉基本文書處理（Word / Excel / PowerPoint） 願意學習智慧電力、能源管理、機電系統相關應用 可配合現場勘查、專案支援與文件整理 具備網路架設概念

職責要求 資安分析（Cyber Analysis） • 監控 SIEM（安全資訊與事件管理）系統，分析警示並依流程進行通報與升級處理 • 協助資安事件初步分流與調查，紀錄分析結果並支援事件應變作業 • 分析釣魚郵件、惡意程式指標及異常網路活動，並將複雜事件升級處理 • 協助弱點掃描與追蹤，優先排序修補項目並驗證修復結果 • 參與偵測規則與告警邏輯優化，降低誤報並提升偵測準確性 • 協助製作資安報告、指標儀表板與內部簡報 • 持續關注資安威脅、漏洞與攻擊手法（特別是國防與海事科技領域） IT營運（IT Operations） • 管理與維護IT基礎設施（包含設備配置、帳號管理與權限控管） • 維運SaaS工具、協作平台與身分管理系統（如Google Workspace、Okta、Jamf等） • 提供內部技術支援，排除硬體、軟體與網路問題（遠端工作環境） • 協助推動IT資安政策（如設備管理、加密標準與使用規範） • 支援新進／離職流程（帳號與設備開通與關閉） • 維護IT資產與文件（如網路架構圖、操作手冊、SOP） • 與資安團隊合作，確保IT營運符合資安與合規要求 任職資格 •具備3年資安、IT支援、系統管理或相關經驗 •熟悉基本網路概念（TCP/IP、DNS、DHCP、VPN、防火牆）與作業系統（macOS / Linux / Windows） •了解資安基本概念（威脅偵測、事件應變、弱點管理、權限控管） •熟悉IT管理工具（如MDM、身分管理或端點管理系統） •具備良好問題解決能力，可獨立分析與排除技術問題 •具備良好溝通與文件撰寫能力（能與技術與非技術人員溝通） •主動積極，具備跨資安與IT領域學習意願 •具資安、資訊、資工相關學歷或同等實務經驗 加分條件（Preferred Qualifications） •具備相關證照（如CompTIA Security+、Network+、CySA+等） •熟悉SIEM工具（如Splunk、Elastic、Microsoft Sentinel） •具備雲端平台經驗（AWS / GCP / Azure）與基本雲端資安概念 •具備腳本或自動化能力（Python、Bash、PowerShell） •熟悉國防資安規範（如NIST 800-171、CMMC） •曾於新創或小型團隊工作，具備彈性與主動性

職責要求 一、團隊與系統管理 1.領導 SAP 各模組（FI/CO/MM/SD/WM/QM/HR）、WMS、BI（SAC / DWC）維運與優化團隊 2.負責系統穩定度、效能監控與 SLA 達成（Incident / Problem / Change 管理） 3.建立與優化 IT 服務管理機制（ITSM / ITIL Framework） 4.管理團隊人員（約 3–5 人），包含績效管理、人才培育與技術提升 二、系統與技術治理 1.主導系統架構規劃（SAP S/4HANA + 異質系統整合） 2.熟悉 SDLC（Software Development Life Cycle）流程與治理 3.具備 ABAP 開發概念，能與開發團隊進行技術溝通與設計審查 4.協同 SAP / 非 SAP 系統（如 PLM / MES / WMS / API 平台）整合 三、需求與流程管理 1.主導業務需求訪談、流程分析與系統藍圖規劃 2.提供企業流程優化建議（Finance / Supply Chain / Manufacturing） 3.負責系統設計（Functional Spec / Technical Spec / Data Model） 四、專案與跨部門協作 1.負責 SAP 專案管理（Roll-out / Enhancement / Integration / Upgrade） 2.跨部門溝通與資源整合（IT / 財務 / 業務 / 製造） 3.控管專案時程、風險與交付品質 五、數位轉型與 AI 推動 1.推動 AI 導入與自動化（AI Agent / RPA / Intelligent Automation） 2.評估 AI 在營運流程中的應用場景（如財務、供應鏈、報表分析） 3.與技術團隊合作導入 AI API / 模型應用 六、稽核與合規 1.配合內外部稽核（Internal Audit / External Audit / SAP Audit） 2.確保系統符合內控、資訊安全與法規要求 任職資格 1.5 年以上 SAP 相關經驗（顧問或企業內部 IT 皆可） 2.具 SAP 模組維運、導入或升級經驗 3.曾帶領團隊（至少 3–5 人）者尤佳 4.具跨系統整合經驗（如 SAP + PLM / MES / WMS / BI）尤佳 5.具 SAP S/4HANA 經驗或升級專案經驗尤佳

助理工程師工作內容: 1.辦公室/產線報修問題排除。 2.員工電腦系統安裝、軟體安裝、印表機安裝、驅動程式安裝...等等。 3.遠端處理之問題，需協助嘉義廠遠端進行障礙排除。 4.完成主管交辦任務，並與團隊成員共同合作。 具備條件： 1.具備一般PC、NB硬體維修及障礙排除能力。 2.熟戲x86電腦架構，電腦組裝、記憶體安裝、硬碟安裝及格式化。 3.熟悉電腦硬碟對拷之軟體使用。 4.熟悉基礎網路概念及網路測試指令，如：ping、tracert、nslookup。 5.須有責任感、自我管理能力。 工作經歷：不拘 (歡迎應屆生投遞) - 學歷要求：專科、大學 - 科系要求：資訊工程相關,資訊管理相關 薪資(不含加班) : 32000 ~ 37000元 請先以mail投寄履歷表 合則以電話通知面試，謝謝~! 恕不接受直接面試。 面試時間:上午9點至12點,下午14點至17點 勿親洽面試，請於1111人力銀行投遞 (※中午12點至14點休息時間，謝謝~!) 《薪酬制度》 1.員工紅利 2.年終獎金 3.季績效獎金 4.三節禮品 5.勞退提撥 6.定期調薪 《員工保險》 1.勞保 2.健保 3.職災保險 《職工福利》 1.員工國內外旅遊活動 2.員工聚餐 3.年度尾牙晚宴 4.婚喪喜慶、住院等津貼補助 5.生日禮金 6.員工停車位補助 《公司制度》 1.週休二日 2.符合勞基法規定之各項休假制度 《公車、捷運資訊》 ◎公車：520或橘17搭到五權五工三路口站，藍色大樓，一樓是7-11，面試地點在6樓。 ◎捷運：(機場線)新北產業園區捷運站，轉乘公車520或橘17搭三站到五權五工三路口站，藍色大樓，一樓是7-11，面試地點在6樓

職責要求 1. 水文水理分析與研究 2. 集水區治理與調查規劃 3. 山坡地法規研析與地理空間資訊分析 4. 水利設施維護管理之查核與制度建立 任職資格 1. 具有水土保持、水利工程、河川治理或防災應用等背景知識 2. 具有2~3年以上經驗為佳 3. 熟悉 AUTOCAD/PCCES/Sketchup、水理分析軟體/HEC-RAS/HEC-HMS/SWMM、地理資訊系統等為佳 4. 會開車，且具備獨立與業主溝通協調能力

職責要求 1.資安監控與事件應變 •監控資安事件（SIEM / SOC）並進行分析與處理 •調查異常行為，進行事件回應（Incident Response） •撰寫資安事件報告與改善建議 2.資安風險與弱點管理 •進行弱點掃描（Vulnerability Assessment）與修補建議 •評估系統與網路安全風險 •協助建立資安控管機制與流程 3.資安制度與合規 •協助導入或維護資安標準（如 ISO 27001） •制定與優化資安政策、流程與內控制度 •支援內外部資安稽核 任職資格 •5年以上資訊安全 / 網路安全相關經驗 •熟悉以下至少2項： - SIEM / SOC 操作 - 防火牆、IDS/IPS、EDR - 弱點掃描工具（如 Nessus） •熟悉基本網路架構（TCP/IP、VPN、Firewall） •具備資安事件分析與問題解決能力 •英文具備基本閱讀能力（可閱讀技術文件）

1. SoC平台記憶體(Memory)系統驗證 2. Memory驗證包含Pre-silicon與Post-silicon階段之功能測試、電性量測與系統穩定度驗證 3. Memory驗證工作與SoC設計、PHY設計、SI/PI團隊及軟體團隊密切合作，確保記憶體子系統於量產前達到最佳效能與穩定性

1. AI視覺/視訊演算法開發，針對 MediaTek NPU 平台之 AI 演算法優化及部署開發 2. 前瞻AI演算法開發 (1) 生成式AI模型開發 (2) 類神經網路優化 (3) 無監督式學習 (4) 端側訓練 3. Edge/Datacenter AI平台軟體開發 4. 分布式訓練推理開發

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

1.Design, develop, and optimize advanced Generative AI models (e.g., LLMs, diffusion models, GANs) for modem system verification and testing. 2.Develop and lead AI-powered tools and platforms to automate software processes, improving efficiency and test coverage in modem system testing. 3.Architect large-scale data pipelines and perform feature engineering and statistical analysis to ensure the quality and integrity of test data. 4.Lead technical projects using Agile methodologies, driving models from PoC to production and ensuring robust testing and CI/CD integration for modem systems. 5.Stay up to date with the latest AI trends, and proactively propose and implement innovations to enhance automation and testing efficiency.