轉職熱搜工作

1.以數值方法進行旋轉機械與微波加熱相關之流場與熱傳模擬分析。 2.撰寫與彙整模擬分析結果之技術文件與報告。 3.其他臨時交辦事項

1.專科以上營建相關科系畢。 2.具5年以上大型住宅及鋼構廠辦興建相關經驗者。 3.具工地施工品質要求及統籌施工進度等經驗。 4.熟工程施工圖說及會文書系統軟體。 5.吃苦耐勞可配合公司假日工區輪班者。 6.有工地主任及乙級勞安證照者尤佳。

1. 負責測量工程合約的執行與進度控管，確保符合合約要求。 2. 與業主或客戶進行需求溝通，協助確認測量範疇及項目細節。 3. 前往工地進行實地視察，評估地形、地質、氣象、水文等條件。 4. 使用相關測量儀器與軟體，執行現場測量與資料記錄。 5. 根據測量資料繪製精準的測量圖，滿足業主需求。 6. 檢查測量數據並進行誤差分析，確保數據品質無誤。 7. 協助編制技術報告及相關施工建議方案，提供專業見解。 8. 定期進行設備維護與校正，確保持續達到測量精度標準。

1. 使用CAD軟體進行機械設備和零組件的結構設計與繪圖製作。 2. 設計與繪製零組件各部分的尺規圖，確保尺寸精確性及可行性。 3. 協助技術團隊進行機械設備設計的改良與最佳化。 4. 熟悉製造加工工藝，評估並監控繪製圖紙的製造可行性。 5. 編寫技術文件及繪圖說明，提供生產團隊設計參考。 6. 參與產品設計會議，進行跨部門技術溝通與協調。 7. 進行設計圖模擬測試與分析，強化產品結構的安全性。 8. 持續學習並應用最新繪圖及設計技術，提升工作效能。

1.與團隊進行AI workstation機構結構設計 2.產品開發過程與各Function team進行結構設計檢討與改善 3.量產前需與工廠檢討量產問題分析與問題改善 4.生產過程中能及時解決生產問題

一、GenAI 平台互動功能開發 建置使用者與 GenAI 模型互動的介面與流程，支援多種輸入／輸出形式（如文字輸入、語音輸入、動態輸出展示等） 設計直覺易用的操作介面，提升使用者體驗與互動效率 二、平台效能優化 優化前端載入速度與後端響應時間，確保平台運作流暢 改善資源使用效率，提升系統穩定性與擴展性 三、前後端整合與部署自動化 負責平台的前後端功能串接，確保資料流與功能邏輯正確無誤 建置 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），自動化部署、版本更新與測試流程 應用容器化技術（如 Docker、Kubernetes），提升平台部署與維運效率 四、系統監控與問題追蹤 整合監控與日誌系統（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），確保平台運作狀態可視化 主動偵測與分析潛在問題，協助除錯與系統調校 五、跨部門協作 與後端工程師、AI 模型開發團隊、產品設計師密切合作，協同推進 GenAI 平台產品化進程 參與使用者回饋分析與改善迭代，持續優化產品體驗與系統架構

1.專科以上營建相關科系畢。 2.具5年以上大型住宅及鋼構廠辦興建相關經驗者。 3.具工地施工品質要求及統籌施工進度等經驗。 4.熟工程施工圖說及會文書系統軟體。 5.吃苦耐勞可配合公司假日工區輪班者。 6.有工地主任及乙級勞安證照者尤佳。

一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： 　- 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 　- 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 　- 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 　- 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 　- 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 　- 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈

1.具連接器產品設計工作經驗。 2.熟悉產品設計開發流程。 3.熟練2D/3D繪圖軟件。 4.具模具結構、注塑與沖壓知識。 5.負責連接器機構設計的結構合理性評估。 6.對於材料的測試與選用有相關經驗。 7.具有管理經驗。