轉職熱搜工作

1.自動化測試治具及設備開發 2.撰寫測試計劃 3.撰寫自動化測試程式 4.測試環境開發及規劃 5.異常分析 上班地點也可選土城

1.產品研發相關技術資料製作。 2.產品規格書/圖面彙整( DraftSight /CAD)。 3.主管交辦事項。 溫馨提醒：只有經過全一電子授權的人員才能處理您的個人簡歷，全一電子亦將遵守相關法規與政策，保護您的個人資料。投遞簡歷視同您同意全一電子收集您的個人資訊。

1. 研發、設計server及storage等系統散熱。 2. 熟悉各類散熱器及散熱產品之應用。 3. 依系統所需，制定散熱器之規格。 4. 開發新的散熱技術。 5. 進行熱傳分析及溫度量測。 內湖廠：台北市內湖區瑞光路581號 平鎮廠：桃園市平鎮區南東路8號 #LI-LZ1

1. 專案硬體相關設計 2. 硬體設計問題分析與解決能力 3. 與支援工廠,測試單位試產相關問題解決 4. 跨部門溝通協調.廠商端的問題澄清與溝通 ※依學經歷、工作年資敘薪

本職務旨在招聘具備堅實韌體開發專業能力之工程師，以支持本所無人化科技之相關研究開發工作。 1.負責無人載具及相關硬體系統之韌體設計、開發與維護，確保系統功能完善與效能優化。 2.參與無人化科技領域之韌體核心演算法研究與創新，提升系統自主性與智慧化。 3.進行韌體除錯、測試與性能分析，以確保系統可靠性與安全性。 4.撰寫技術文件、設計規格與測試報告，提供完善技術資料以供團隊參考。

運用先進人工智慧、機器學習與最佳化技術，將資料轉化為可落地的決策能力，協助企業在複雜的工業場域中實現智慧化、自動化與最佳化。主要工作內容包括： 1. (AI 與機器學習模型研發)：研發並實作各類機器學習、深度學習、統計建模方法與預訓練模型(如 time-series foundation models)，針對工業設備與製程數據建立高準確度的預測與決策模型，用於品質預測、異常偵測與趨勢分析。 2. (決策與最佳化演算法設計)：設計與開發最佳化演算法（數值最佳化、代理模型最佳化、啟發式演算法等），解決多目標、多限制條件下的工業決策問題，並應用強化學習（Reinforcement Learning）於設備控制、製程參數調校與策略自動學習，提升效率與穩定性。 3. (理論引導與模型融合)：結合物理定律、工程經驗與數學模型，進行理論引導建模（Physics-informed / Theory-guided Modeling），提升模型可解釋性與泛化能力，將資料驅動模型與機制模型整合，提高模型準確度並降低對大量資料的依賴。 4. (工業應用落地與數位雙生)：將 AI 模型實際應用於工業設備或製程的參數最佳化、能耗降低、良率提升與風險控管，建構與維運數位雙生（Digital Twin）系統，模擬真實設備與製程行為，支援情境推演、策略評估與即時決策。

【工作內容】 開發資安管理平台後端，設計 RESTful API 架構，將各類開源或商用資安掃描工具整合至 Web 統一介面，實現「單一平台，全域掃描」。透過 AI 轉化為開發人員可直接使用的程式碼修補建議 (Code Fix Recommendations) 與漏洞成因分析，降低修補門檻。 【職務亮點／優勢】 1.工作不是單純的維運或看報表，而是親手打造一套能「自動發現問題」並「自動建議解法」的 AI 資安產品。 2. 挑戰如何讓 AI 讀懂複雜的弱點掃描報告，並精準輸出 Code Level 的修補建議，這是目前 DevSecOps 領域含金量最高的技能。 3. 掌握國際最新合規技術，合規自動化工具將是未來 3-5 年硬體與軟體出口的剛需，相關經驗將極大提升職涯稀缺性。

1.協助開發工廠車間數位化系統前端介面，參與模組設計與實作 2.開發數據監控儀表板，將生產數據以直覺圖表視覺化呈現 3.串接後端API，確保資料即時更新與正確顯示 4.執行RWD響應式設計，優化跨裝置使用者體驗 5.運用 GitHub Copilot、Cursor 等AI Coding工具提升開發效率 6.善用AI輔助程式碼審查、除錯與技術文件撰寫 7.與UI/UX設計師、後端工程師協作，持續優化產品品質 8.依專案需求短期出差至美國/越南據點（年約1-2次）

1.新建工程規劃、陳審發包、協調、驗收、移交及相關之行政工作。 2.與建築師、營造廠、政府機關等廠商或政府部門協調配合、文件往來或法定流程申辦。 3.工程圖說、工程材料、相關法規、施工規範等調查與整理。 4.完工後工程移交、教育訓練、保固履行等作業。 5.協助其他單位有關醫院新建工程規劃作業相關事宜。 6.其他前述相關單位行政事務或院方、主管交代之業務。