轉職熱搜工作

1.自主移動機器人定位導航核心系統軟體開發與應用測試。 2.參與開發自主移動機器人雛型。 3.協助技術評估與技術支援。 4.協助自主移動機器人產業標準制定。

1. AI 應用系統分析、設計及程式開發。 2. AI 模型訓練、推論、部署、效能最佳化及驗證。 3. 開發大型語言模型（LLM）、生成式 AI、AI Agent 或其他 AI 應用系統。 4. AI 系統與嵌入式平台、感測器或硬體設備之整合、測試及除錯。 5. 建置與維護 AI 技術平台，協助系統整合及應用開發。 6. 配合專案需求，協助跨部門合作及主管交辦事項。

1.AI相關產品測試 2.網通產品測試 (GPON) 3.產品文件撰寫 4.產品FAE (協助安裝產品/分析客户問題/產品窗口) 5.協助處理部門其它事項 6.協助APP上架發佈

1. CI/Automation/Test Automation (Python) 2. Web Application (Python, Node.js, Java) 3. 網管系統或 BMC/Redfish related external system (Python, Linux shell) 4. AI, BigData, Datastore development (Python, Java)

Since its founding in 2002, Sansay has been dedicated to the development, manufacturing, and sales of leading VoIP and telecommunication solutions. Today, the company is a world leader, with products distributed to hundreds of service providers in over 100 countries. As the recognized leader in the telecommunications and VoIP industry, Sansay was named to the Pulver 100 list of top privately held growth companies. We are looking for System Software Engineers to join our strong and experienced development team to maintain our current software, as well as design and implement new requirements. This position will involve in all phases of software life cycle, also collaborating with other engineering resources (integration and test team, as well as technical support team) to solve network, protocol and system level issues.

1. 有實際android平臺開發經驗 2. 熟練掌握android 各類元件，以及介面繪製、後臺運行、資料存儲等原理 3. 對性能優化、記憶體優化有一定的瞭解。與Server端的API串接 4. 支付產品規劃與支付平台/金流建置：行動支付、QR code支付、電子支付機構營運、其他新興應用服務 5. 對研發專案進行完善的安全模組設計與開發 6. 參與開發討論

We are liiking for an embedded software engineer with experience in networking, video streaming, and Linux systems. The following skills are preferred but not mandatory: 1. Knowledge of WiFi Gateway/Router(802.11) 2. Experience with FFmpeg or GStreamer for streaming pipelines 3. Linux kernel driver development 4. Familiarity with H.264/H.265 video encoding and MP4 packaging 5. RTSP/RTP/HLS streaming optimization 6. Embedded Linux development experience

1.智能化與 AOI 設備開發（混合式視覺應用）負責 PC-Based 自動化設備的軟體架構設計與開發。針對 AOI 系統進行深度開發與演算法整合，提升線上（Inline）檢測精度與動態生產效率。 未來發展：利用前端高精度 AOI 收集的邊緣端（Edge）真實數據，建立標準資料流，作為後端邊緣 AI 深度學習模型（Deep Learning）持續優化與再訓練的資料基礎。 2. PC-Based 核心控制開發與優化（高即時性控制）撰寫 PC-Based 控制系統，執行多工邏輯控制、參數精密調校與軟體效能優化，確保設備在高速運作下的穩定性。 未來發展：建立高穩定、低延遲的底層自動化控制。唯有確保底層實體控制的極致穩定，AI 的預測維護（Predictive Maintenance）與動態決策演算法才能精準轉化為機械動作，達到真正的智慧製造。 3.跨模組硬體通訊與系統整合（異質系統串聯）整合多維度硬體通訊協定，包含高速運動控制 (Motion Control)、類比與數位訊號處理 (DIO/AIO)、工業網路 (Industrial Network) 及 Socket 網路通訊。開發高精度視覺對位系統（如相機、光源與機構的閉迴路控制），實現軟硬體無縫整合。 未來發展：透過異質通訊的無縫整合，打造低延遲的自動化數據傳輸管線（Data Pipeline），打通硬體訊號與 AI 算力大腦的通道，為未來設備升級為自主應變決策系統（AI Agent）鋪路。 4.工程技術文件產出編撰工程技術文件，包括系統測評報告、核心架構說明、API 接口定義及操作手冊。 未來發展：將開發經驗與測試數據結構化導入文件，除作為內部技術傳承外，亦能作為未來導入 AI 輔助開發流程（AI-assisted workflow）與內部技術知識庫的結構化訓練文本。 5.C# / .NET 軟體架構開發條件要求：精通 C# 物件導向程式設計，具備多執行緒（Multi-threading）、非同步處理（Async/Await）與記憶體配置優化能力。 專案應用：C# 是串聯底層硬體與上層演算法的關鍵橋樑。後續將透過 C# .NET 生態系，對接 ONNX Runtime、TensorFlow 或 PyTorch 導出的輕量化模型，將深度學習推論（Inference）即時部署於邊緣端。 6.Halcon 機器視覺開發條件要求：熟練運用 Halcon 進行高精度視覺對位、幾何匹配、量測與缺陷檢測，具備硬體（光源、相機、鏡頭）選型與參數調校經驗。 專案應用：利用 Halcon 強大的傳統影像處理技術進行前端「影像預處理與特徵提取」，與 AI 深度學習（Deep Learning）截長補短，打造「Rule-based + AI 一體化」的混合式視覺檢測系統。 7.Beckhoff TwinCAT 控制系統條件要求：具備 Beckhoff PLC/TwinCAT 開發經驗，熟悉 EtherCAT 工業網路通訊，具備高速多軸運動控制與即時系統（Real-time system）調校能力。 專案應用：演算法的智慧決策必須依賴精密控制才能落地。利用 Beckhoff 的 PC-Based 高速即時控制特性，將 AI 預測補償、震動抑制與動態路徑規劃，轉化為微米級的實際機械動作。

工作內容及任務：AI軟體開發工程師 (工作地點:台北) 1.AI應用與Agent系統開發：負責LLM / Multi-Agent架構設計、Agent 工作流編排、Function Calling及 Human-in-the-Loop機制開發。 2.網頁程式設計與系統維運：負責前後端網頁應用系統之開發、功能擴充、系統維護與效能調優 3.系統架構規劃與整合：負責企業級RAG智慧知識庫(向量資料庫整合、多模態Document AI檔案解析)與內部核心系統之架構規劃與串接。 4.其他主管交辦事項。