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您正在找軟體工程師的工作,共計7025筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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【EAIS產品研發部】硬體研發工程師 (Edge AI)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市汐止區 5~6年工作經驗1. 主機板電路設計。 2. 產品硬體訊號量測與系統整合功能驗証。 3. 客⼾技術問題解決。 4. 需有獨立執⾏產品設計完整專案經驗。 *彈性工作時間,薪優福利佳,並備有新店/中和線交通車*展開 -
工研院機械所-自動化機構工程師 (M300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.自動化設備機械設計、機械結構分析、零件選用、原型製作和測試。 2.依專案需求開發相關治具/模組。 3.配合業者需求提出自動化設備之專案規劃。展開 -
工研院機械所-機器人機構工程師(Q100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 3~4年工作經驗1.機械設計:結構材料、機構組件、機械加工、機械製造 2.機械結構分析:強度、剛性、振動、散熱分析設計 ※部門簡介:https://drive.google.com/file/d/1eMHZU_oAvXlowtOSNyMSJjXqypdDKQ7t/view?usp=drive_link展開 -
【林口康橋數位發展中心】系統工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市林口區 3~4年工作經驗1、具有網路概念、架設、維運相關知識,能對網路設備(Router / Switch Hub / AP/ NAS)故障進行分析、判定與異常排除與維護。 2、具備機房、虛擬主機、防火牆、VPN、伺服器管理與維護。 3、具備電腦系統硬體、軟體、電子郵件、網路和相關設備的綜合問題解決能力。 4、Windows AD、Google Workspace管理及資料維護。 5、資訊安全管理制度建立與備份管理。 6、資訊設備採購、安裝、設定、盤點。 7、主管交辦事項。展開 -
工研院機械所-機器人電控工程師(Q500)
月薪 37000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.負責機器人(如手臂/足型/專用形等)/設備/周邊設備之電控(包含:系統設計/配電測試/訊號串接)。 2.PLC程式設計與線路圖繪製/查線/線路配線。 3.開發機器人系統之周邊電控。 4.根據專案需求,與團隊、客戶及供應商討論並執行客製化設計和製造規格討論。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=BuUc_1zTrrg&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=XwTZacLUkdY&t=2s展開 -
工研院生醫所_嵌入式系統工程師(M400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.嵌入式系統開發經驗或韌體開發 2.開發技術文件撰寫 3.配合硬體工程師進行系統端驗證與障礙排除 -
工研院綠能所_電力電子電機工程師(U200)
月薪 50000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘邀請成為國內少數具〝高功率〝等級儲能轉換器技術開發及實場建置經驗的團隊夥伴。 研發項目包括: 1.中大型電力轉換器之硬體電路開發 2.電力轉換器韌體設計與軟體撰寫開發 3.電力轉換器整合測試展開 -
生產技術工程師(歡迎外縣市人員加入)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 45000元 新北市新店區 5~6年工作經驗(1)自動或半自動工、治、夾、檢具設計與製作。 (2)生產自動化或半自動化製程建置之評估、建構與執行。 (3)解決試作/試產等技術轉移和量產期間之問題與回饋。 (4)負責技術轉移製造課,對生產製程進行監督與指導。 (5)提升生產品質,持續提高良率並對製程進行監督。 (6)建立組裝程序及編訂審核組裝作業指導書之製作/修改/維護。 (7)協助產品使用及維修手冊製作/修改/維護。 (8)對產品機構、電子、包材...相關元件之改善改進、變更專案。 (9)熟悉機械加工機之操作使用。 (10)上級主管其他交辦事項。展開 -
工研院服科中心_系統後端架構設計工程師(S200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 負責系統後端架構的設計、開發、測試與維護 2. 維運與優化雲端平台基礎設施(AWS、GCP),監控系統資源,確保系統高可用性與穩定運行 3. 負責系統模組開發(包含:資料庫架構設計、跨系統資料串接、即時數據處理) 4. 設計並開發 RESTful API 與 WebSocket、WebRTC 等,確保前後端資料同步流暢 5. 與前端/APP 開發團隊、PM 跨部門協作,持續優化系統效能與服務穩定度展開 -
工研院服科中心_AI語音演算法開發工程師 (S200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計,並研究演算法設計整合與優化,完成應用程式開發。主要工作內容包含: 語音資料集蒐集與處理:收集、標註和處理大量語音數據,用於模型訓練和測試。 演算法開發:開發和優化語音識別(ASR)、語音合成(TTS)和語音識別技術,針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練:使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型,提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化:針對不同應用場景,優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究:跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文,並將其應用到專案中。展開
