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＜＜工作內容＞＞ 參與於智慧製造與工業系統之跨域應用研發，整合生成式 AI 技術與工業知識，建構可落地的智動化系統解決方案。負責 AI 模組設計、系統整合與場域驗證，協助加速製造業在排程、設備控制、與流程自動化等問題的智慧化升級。 ＜＜職務亮點/優勢＞＞ 1. 生成式 AI × 智慧製造前線應用：直接投入百工百業實際場域，解決真實產線問題。 2. 跨域系統整合歷練：結合 AI、工控、製造流程與系統架構，培養稀缺整合能力。 3. 研究到落地完整歷程：從技術研發、原型驗證到產業導入，累積高價值實務經驗。

1. AI系統架構規劃與整合：規劃AI應用系統架構，整合模型、資料平台與邊緣設備，發展具產業應用價值解決方案。 2. AI垂直整合系統設計：依據產業需求規劃AI垂直整合系統架構。 3. 團隊專案管理：帶領技術團隊執行研發專案，負責分派及進度管理，確保研發成果順利導入。 4. 跨領域技術整合與需求：參與產業合作專案討論，整合AI技術及系統並提出方案。 5. 技術發展策略與產業應用：追蹤國際AI技術發展趨勢，協助規劃團隊中長期技術發展方向，促進研發成果落地。

Develop AI gait control technologies for smart quadruped robots (robot dogs), covering motor control communication, simulation environment construction, and real-world field testing. Key responsibilities include: 1. Reinforcement Learning & Simulation Environment Construction: - Construct high-fidelity simulation environments in NVIDIA Omniverse / Isaac Sim based on project requirements. - Apply Reinforcement Learning (RL) or Knowledge Distillation techniques to train gait and motion strategies for quadruped robots. - Responsible for Sim2Real verification to ensure successful transfer from simulation to reality. 2. Hardware Control & System Integration: - Responsible for motor control communication development and testing, including protocol implementation (e.g., CAN, EtherCAT, RS-485) and driver development. - Perform system integration for physical robots based on the ROS2 architecture, ensuring real-time communication between low-level drivers and high-level decision modules. - Execute functional verification and performance tuning of the robot in real-world environments. 3. Swarm Intelligence & Multi-Robot Collaboration: - Research multi-robot collaboration mechanisms. - Develop formation control and collaborative algorithms for swarms of quadruped robots.

1. 機器人相關演算法、軟體設計、軟體開發、系統測試、系統整合 2. 技術文件撰寫 3. 與開發團隊合作 Coding 和 Troubleshooting

1.Develop and integrate software and firmware for unmanned vehicles such as UAVs and USVs. 2.Design and implement embedded firmware for sensor data acquisition, communication interfaces, and control logic. 3.Develop multi-sensor fusion algorithms (IMU, GPS, LiDAR, Camera) to enhance localization and navigation accuracy. 4.Collaborate with the autonomy and control algorithm teams for module integration and performance tuning. 5.Build system testing scripts and debugging tools; conduct software validation and field testing. 6.Prepare and maintain technical documentation to ensure reliability and scalability of the system. 7.Requirements communication: Communicate requirements with cross-departmental teams and report issues to the R&D department.

Participate in the system and software R&D related to UAV swarm networking, including: 1.Development of UAV swarm flight mission and performance simulations. 2.Development of recommendations for UAV swarm mission specifications. 3.Front-end and back-end software development for UAV swarm systems. 4.Development of communication modules for UAV swarms. 5.Analysis and development of standards related to UAV swarms.

《工作內容》 1.進行後量子密碼（Post-Quantum Cryptography, PQC）相關數位電路之設計、實作與效能／面積／功耗最佳化。 2.研發後量子密碼電路之旁通道攻擊（Side-Channel Attack）防護機制，並進行量測與安全性分析與優化。 3.協助後量子密碼電路之系統整合、SoC 導入，以及晶片下線（Tape-out）後之功能驗證與量測分析。 4.與後量子資安產品團隊跨領域合作，研發後量子密碼資安設備關鍵技術。 《職務亮點/優勢》 1.前瞻技術領域：直接投入後量子密碼學硬體實作，參與國際標準（如 NIST PQC）相關技術研發，站在資安與半導體交會的最前線。 2.高技術門檻與稀缺性：結合密碼學、硬體安全、數位 IC 設計與旁通道防護，培養業界高度稀缺的關鍵能力。 3.完整晶片實戰經驗：從電路設計、整合到晶片下線與驗證，累積完整 ASIC/SoC 專案經驗。 4.跨領域研究環境：與密碼演算法、資安、系統架構與產品整合，與產業密切合作，視野廣、學習曲線深。

【工作內容】 開發資安管理平台後端，設計 RESTful API 架構，將各類開源或商用資安掃描工具整合至 Web 統一介面，實現「單一平台，全域掃描」。透過 AI 轉化為開發人員可直接使用的程式碼修補建議 (Code Fix Recommendations) 與漏洞成因分析，降低修補門檻。 【職務亮點／優勢】 1.工作不是單純的維運或看報表，而是親手打造一套能「自動發現問題」並「自動建議解法」的 AI 資安產品。 2. 挑戰如何讓 AI 讀懂複雜的弱點掃描報告，並精準輸出 Code Level 的修補建議，這是目前 DevSecOps 領域含金量最高的技能。 3. 掌握國際最新合規技術，合規自動化工具將是未來 3-5 年硬體與軟體出口的剛需，相關經驗將極大提升職涯稀缺性。

工作內容說明：系統級FPGA架構設計 + AI/視覺IP開發 + 特殊應用系統整合 1.CIM AI晶片之ASIC FPGA Prototyping平台建置與驗證 2.TinyML平台關鍵IP之FPGA設計與加速架構開發 3.TinyML系統級FPGA整合與邊緣AI應用開發 4.量子運算控制系統之低溫FPGA控制架構開發 5.FPGA硬體與軟體協同設計（HW/SW Co-design） 6.建立AI晶片設計前期驗證與系統測試平台