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1. 熟悉各種裝修材料及其應用，能夠選擇適合的材質進行輕鋼架及輕隔間施工。 2. 精通室內裝修施工技術和流程，具備輕隔間、輕鋼架的設計與施工經驗。 3. 能夠閱讀和理解施工圖紙，準確進行現場施工規劃與操作。 4. 熟練使用各種輕鋼架及裝修相關工具和設備，確保施工順利進行。 5. 了解相關安全規範和施工標準，確保現場施工合乎規範並保障人員安全。 6. 具備基本測量和計算能力，能對輕隔間與輕鋼架的尺寸和用料進行準確計算。 7. 定期檢視施工進度，確保工程按時按質完成。 歡迎投遞履歷，加入我們的團隊！期待與您攜手完成每一個精彩的裝修工程！

復健科專屬營養師主要執行「以復健為導向的營養管理」，核心任務是為病患進行營養評估、設定復健營養目標，並與物理、職能、語言治療等跨領域醫療團隊合作，透過客製化飲食及介入計畫，增進患者機能訓練成效並改善肌少症或吞嚥障礙。 核心工作內容： ✅跨團隊營養與復健評估:生理數據及營養數值報告的追蹤、肌肉與肌少症評估、吞嚥與進食評估。 ✅營養照護計畫與介入:個人化飲食設計、目標導向調整熱量與三大營養素的比例、住院中以及出院後之衛教諮詢與指導。 ✅膳食管理與跨科室協作:監督供膳品質、醫療會議參與。 ✅出入院病患之營養計畫及準備。

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我們的這項職務，負責的工作內容有： 協助各項主管交辦事項、需會寫程式、內部各項SOP管理後台、介面、負責維護公司會員名單、透過系統發送 ．負責管理網路資訊網站、伺服器、網路系統偵測、資料庫等維護工作。 ．控管、備份網路伺服器內的檔案 ．分析、解決用戶端通訊問題 ．支援網路安全系統程式設計工作、及網路及通訊系統整合 ．協助客戶進行電腦設備軟硬體安裝 ．透過電話或網路排除客戶端問題 ．記錄各系統維護及異動的相關資訊。 ．回報所維護之軟、硬體問題 ．處理電腦相關產品維修、零件及模組更換、升級、保養及故障排除 ．電腦系統運作的維護及緊急狀況之排除

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1.服務對象家庭個別化服務計畫之規劃與執行。 2.服務對象就醫陪同及福利資源連結。 3.服務對象家庭的定期關懷及支持。 4.社區資源開發，連結及經營。 5.服務對象活動之設計與執行。 6.服務紀錄之撰寫。 7.其他主管交辦事項。 具下列資格之一： 1.社會工作師考試及格。 2.專科以上學校社會工作相關科、系、所、學位學程畢業或取得其輔系證書。 3.具專門職業及技術人員高等考試社會工作師考試應考資格。 4.高等考試、普通考試或相當高等考試及普通考試之特種考試社會行政職系考試及格，並具一年以上社會工作相關工作經驗。

工作內容如下 1. 水系統工程施工：負責給排水、污水等水路系統配管作業。 2. 施工圖面判讀與放樣：需具備看圖能力，並根據圖紙進行現場放樣、定標。 3. 版面與配管進度規劃：因應灌漿（版面）時程，自主安排配管進度與工序。 4. 工程品質管理：確保配管符合設計規範，避免壓降或漏水疑慮。 5. 現場作業協調：與其他工種（如土建、鋼筋）溝通，確保施工介面順利。 【徵才條件】 • 經驗要求：具備 [X] 年以上水電配管經驗，能獨立看圖者優先錄取。 • 核心能力：熟悉各種管材（PVC、不鏽鋼管、壓接管）特性。 • 特質需求：工作積極、具備責任感，能配合工程進度靈活調整施作順序。

※工作內容： 1. 協助進行大型人體生物資料庫遺傳學研究，如Taiwan Biobank, TPMI, UK Biobank。 2. 進行轉錄體(RNA-seq) 及其他多體學分析研究。 3. 其他臨時交辦事務 實驗室參考網頁：https://www.ibms.sinica.edu.tw/hung-hsin-chen/ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/醫學科系/公共衛生/統計學系/資訊工程/ 程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。 英文略通。 1. 對人類遺傳學、大型人體生物資資料庫分析感興趣者。 2. 生資、公衛、統計及資訊相關背景畢業。 3. 熟悉統計軟體(R)或數據分析程式語言(Python)。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––學士級：NT$38,388元起；碩士級：NT$44,968元起。 ※應徵文件： 履歷、自傳及其他可參考之資料 ※應徵方式： 將應徵文件email至scyu@ibms.sinica.edu.tw

1. 網路系統規劃設計：擬定整體網路架構藍圖，包含區域網路、寬頻網路及無線網路之建置與維護，以確保穩定性和安全性 2. 網路設備管理與維護：負責監控、管理及故障排除各式網路裝置，如交換器、路由器、伺服器等，確保其正常運作 3. 網路安全防護與稽核：執行網路安全政策管理，實施存取控制及入侵偵測防範機制，確保資料傳輸與儲存的安全。定期執行安全審計，降低資安風險 4. 網路效能優化與監控：分析網路流量、延遲及丟包率等指標，找出瓶頸並提出改善方案。透過定期監測和報告網路狀態，確保網路效能符合業務需求

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。