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1.設計及安排說話、唱遊、舞蹈、繪畫及手工等學習活動，以促進幼童身心的成長 2.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護其安全 3.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展 4.安排戶外學習活動，增進幼童對大自然及社會環境的認識，引發其對周遭事物的關注與興趣 5.與父母共同討論幼童的行為表現與學習情形保育員

1.設計及安排說話、唱遊、舞蹈、繪畫及手工等學習活動，以促進幼童身心的成長 2.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護其安全 3.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展 4.安排戶外學習活動，增進幼童對大自然及社會環境的認識，引發其對周遭事物的關注與興趣 5.與父母共同討論幼童的行為表現與學習情形保育員

負責國內市場亦或主管交辦事項及業績 工作內容： 1.願意接受公司培訓。( 培訓內容：實驗室建置、設計及施工等一貫化服務 ) 2.客戶來源由公司提供。( 穩定客戶，亦可開發新客戶 ) 應徵條件： 1.專科以上學歷 2.食品、化學相關背景佳 3.室內裝修、機電相關背景優先 4.具普通小型車駕照，公司提供公務車或自備車輛(公司將提供車輛補助每月8000元)

一、 參與無人化系統相關技術方案之概念設計、功能分析，並提供技術性建議。 二、 協助進行硬體及軟體組件間之互通性測試，確保系統穩定與安全可靠。 三、 執行主管指派之專案研究，包含資料蒐集、分析、整理與報告編撰。 四、 維護與更新技術文件，並協助團隊成員解決技術疑難。 五、 本職務需具備良好溝通及協調能力，以支持團隊共同達成目標。

1.產業淨零公正轉型分析：執行資料/文獻之蒐集、分析與收斂，設計政策成效驗證指標並協助產製具體淨零政策建議。 2.議題與利關人分析：透過田野調查、深度訪談、專家諮詢等，執行特定淨零政策之議題與利關人分析，並協助產製具體社會溝通策略建議。 3.政府報告產製：依據業主的政策或業務需求，產製具政策可行性之計畫成果。

人才招募和員工培訓為本職務兩大主軸，工作設計中包含例行性及專案性的HR事務，也提供同仁內部輪調至其他HR功能的機會，歡迎對HR工作有熱忱的您加入! 服務公司為中租控股旗艦子公司「中租迪和」。 1.依據公司各部門人力計畫，招募相應人才。 2.規劃、執行及管控教育訓練作業。 3.招募與訓練相關專案活動規畫與執行。 4.其他主管交辦事項。

1.設計及安排說話、唱遊、舞蹈、繪畫及手工等學習活動，以促進幼童身心的成長 2.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護其安全 3.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展 4.安排戶外學習活動，增進幼童對大自然及社會環境的認識，引發其對周遭事物的關注與興趣 5.與父母共同討論幼童的行為表現與學習情形保育員

1.承工地主管指示，就所負責工項指揮及監督承包商與工人，以控制工程的執行進度與施工品質。 2.與業主單位、承包商、設計/監造協調，討論及解決如工法、工序、檢驗標準等議題。 3.確保施工現場安衛設施符合相關法規，監督施工人員配戴安全器具與採行安全動作。 4.建置工程/材料檢驗之相關紀錄（如施工日報表、材料驗收、施工查驗等）。

【核心目標】 扮演開發團隊的「加速器」專注於打造順暢、自動化的軟體交付流水線，開發與上線過程更快、更穩。 【重點職責】 ・CI／CD 建置:設計並維護Jenkins、GitLab CI等自動化部署流程。 ・品質把關:整合 SonarQube 與測試工具，確保程式碼交付品質。 ・指標量化:追蹤並提升部署頻率、交付週期等工程成熟度指標。 ・環境管理:透過IaC(基礎設施即代碼)管理多套環境的一致性。

遠傳電信正在尋找商業分析師，透過模型、自動化流程、AI Agent 與穩定的資料產出，支援商業決策，縮短 insight-to-action 的時間，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 你/妳不僅是在「做出分析」，而是設計一個不需要每次都靠人盯的分析與 AI 系統。你重視 Do things right，在乎系統是否穩定、邏輯是否正確、產出是否能長期運作。 ＊喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 ＊享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 ＊喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫Claude, Manus，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能使用在生活與工作上 【主要任務】 1. 商業分析與AI自動化引擎建構 - 根據既定商業假設與定義，建立可重複使用、可擴展的的分析流程、模型與 AI Agents - 將既有分析流程系統化與自動化，產出標準化報表、儀表板與 AI 摘要 - 維護模型與 Agent，確保邏輯正確、效能穩定、結果可信 - 面對不適合自動化的需求，能提出技術與風險判斷，而非僅執行 2. 模型與資料產品開發 - 建立與維護機器學習模型 - 為複雜研究情境，準備可回溯、可重現的高品質歷史數據 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立可重複的實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 資料品質與穩定性 - 確保 ETL / 資料管線穩定運作 - 主動改善資料異常的可偵測性與可回復性 - 降低人工排查與救火的發生頻率