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配合前端設計人員依照上級指示達成任意網頁或程式功能，會自行組裝電腦及基本硬體障礙排除知識，有強烈自我學習意願，想像力豐富且善解人意，邏輯思路清晰會舉一反三，紀律嚴明遵守公司規定。

1.SQL Sever 管理與維護。 2.使用者需求功能開發。 3.制定開發功能系統規劃書、系統規範與規格書等。 4.MES系統流程設計及開發。 5.廠區即時報表需求收集呈現。

1. 具備ASP.NET、Vue、JavaScript、MS-SQL技術能力。 2. 熟悉IIS網站建置、資料庫優化者佳。 3. 旅遊系統之需求訪談、規格撰寫、系統分析設計，能獨立作業。 4. 負責科威旅遊資訊ERP系統及前、後台網頁開發與優化。 5. 負責團體旅遊、自由行、國際機票、飯店等系統開發與優化。 6. 新應用系統規畫、建置、追求系統開發品質。

制定並實施提升網站自然流量的SEO策略，進行關鍵字分析與頁面優化，持續追蹤與評估SEO的表現，以及保持對最新搜尋引擎演算法與趨勢的掌握。此外，還需與行銷、開發等跨部門團隊協同合作，以達成本公司行銷目標。 主要職責包括： SEO策略的規劃與落實：根據公司目標設計並執行全面的SEO方案，以提升網站的自然搜尋排名與流量。 關鍵字研究與內容優化：仔細分析產品關鍵字，排定寫手每週文章內容，審核上架。 頁面優化：改善網頁標題、描述、內容結構、內部鏈結與外部連結，提升用戶體驗與搜尋引擎的友好度。 成效監測與分析：運用SEO工具追蹤網站表現，分析數據並提出改善建議。 趨勢追蹤：密切注意最新的SEO動向與Google演算法的變化，確保策略具有前瞻性。 跨部門合作：與行銷、技術開發等團隊密切配合，確保SEO策略與整體企業目標一致。 競爭對手分析：研究競爭者的策略，發掘市場的機會與挑戰，以制訂更有效的行動方案。

制定並實施提升網站自然流量的SEO策略，進行關鍵字分析與頁面優化，持續追蹤與評估SEO的表現，以及保持對最新搜尋引擎演算法與趨勢的掌握。此外，還需與行銷、開發等跨部門團隊協同合作，以達成本公司行銷目標。 主要職責包括： SEO策略的規劃與落實：根據公司目標設計並執行全面的SEO方案，以提升網站的自然搜尋排名與流量。 關鍵字研究與內容優化：仔細分析產品關鍵字，排定寫手每週文章內容，審核上架。 頁面優化：改善網頁標題、描述、內容結構、內部鏈結與外部連結，提升用戶體驗與搜尋引擎的友好度。 成效監測與分析：運用SEO工具追蹤網站表現，分析數據並提出改善建議。 趨勢追蹤：密切注意最新的SEO動向與Google演算法的變化，確保策略具有前瞻性。 跨部門合作：與行銷、技術開發等團隊密切配合，確保SEO策略與整體企業目標一致。 競爭對手分析：研究競爭者的策略，發掘市場的機會與挑戰，以制訂更有效的行動方案。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 撰寫測試案例並執行功能與回歸測試，主要針對前後端、database進行測試。 2. 與開發團隊及產品負責人緊密合作，快速理解需求規格。 3. 準備測試結果與進度報告，並回饋日常工作內容，根據測試過程與結果，提供改善建議。 4. Bug管理提交與追蹤修正進度、有效率使用工具分類 Bug 優先級。 5. 確保測試案例涵蓋正負向測試與壓力測試、使用者測試、探索性測試。

限定需有行銷企劃主管3年以上經驗,請於投遞履歷時附上作品集 最下方有需填寫的22道題目,請投履歷時一起附上(如未附者將不予審核)謝謝 工作內容 1. 建立現有顧客與潛在顧客資料 2. 協助公司相關行銷產品影片企劃、構思、製作 3. 社群平台經營、網站企劃及維運 4.各種宣傳文案的設計、製作與發送 5. 瞭解和搜集網路上各同行及競爭產品的動態資訊 6. 主管交辧事項 您務必具備以下能力： ＊基本電腦操作(熟繪圖軟體及網頁編輯軟體尤佳) ＊邏輯性思考能力佳、能獨立作業 ＊腦筋靈活，反應快，創意點子多，擅長寫作。 ＊具備FB、IG、Google廣告操作相關經驗

您具備實際撰寫設備測試程式或產線自動化經驗嗎？ 我們正在尋找一位熟悉 C#、Python 開發，並曾參與測試程式或設備控制整合的工程師。這是一位實際參與現場導入、除錯、優化，參與製造升級的關鍵角色。如果你對軟硬整合、MES系統串接、智慧製造有熱情，歡迎你加入彥豪，成為推動產線效率與品質的關鍵成員。 ▲公司簡介 彥豪智能科技致力於研發及供應高端自行車零件，集團旗下有兩個品牌，並持續擴張規模。於業界已累積35年以上經驗，並榮獲iF Product Design Award、Red Dot Award 等國際設計大獎。 ▲將擔任的角色 您將加入生技部，專職於應用開發的工程師，負責既有與新產品線的產測程式開發與優化。與研發中心、傳動部、資訊部與產線端等部門合作，成為產品與產線之間的技術推手，並支援新機種導入與跨部門合作。 ▲職缺內容 1、現有已出貨產品線，產測程式維護與進版優化。 2、新延伸系列產品線，產測程式開發撰寫或除錯。 3、針對新產品線，以產測程式協助承接與開發撰寫或除錯。 4、針對相關儀器設備，進行產測程式維護與進版優化。 5、依特定需求需，產測開發撰寫。 6、現有產品線產測程式修改與MES系統對接或除錯。 ▲必要條件：具備C#、python、MVVM架構、Git版控。 ▲加分條件 1、具網頁背景者。 2、具無線通訊經驗者。 3、具產線自動化開發導入經驗。