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作為 數位媒體專員，你將負責協助推動數位內容創作、平台運營及行銷策略的執行，並確保品牌在數位媒體上的影響力與能見度。你將與內容創作團隊、設計師、社群經理及其他部門緊密合作，從策略到實行，確保各項數位行銷活動的順利進行並達到預期效果。 工作內容 : 1. 設計公司商品文宣、海報、說明書編輯製作。 2. 數位AI教學媒體、影片製作。 3. 產品課程線上敎學編輯、製作、執行、管理與推廣。

1. 負責各類電信數據、傳輸、接取設備操作及維護 2. 專案機房建置配合 3. 機房設備定檢維護 4. IP/VPN/CE/Passport/Access等網路設備建置維運查修 5. 處理專線類客戶服務建置、修復 6. 配合值班及障礙通報處理 7. 其他臨時任務 (如: 佈放光纖/網路線) 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

協助進行下列合成生物學與代謝工程相關研究： *固碳系統設計與優化：運用合成生物學與代謝生物學，設計並提升植物固碳途徑之效率。 *微生物工程與定向演化：以大腸桿菌為模型，透過基因工程與定向演化開發新型固碳途徑，並導入至植物或藍綠菌使增加固碳能力。 *碳利用轉換：運用新穎固碳模式物種，將固定之碳源轉化為高價值產物。 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生命科學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究。 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力。 *對合成生物學、微生物及植物固碳有興趣者尤佳。 待遇與福利 月薪: 碩士NT$44,968元起。 博士後NT$64,711元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4.在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 崔昭胤 博士：gloryin98@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030436

與博士班學生及博士後研究員合作，參與下列研究及技術執行： *執行DNA定序技術：負責二代定序(NGS)與三代定序(Nanopore)平台的操作管理、樣本製備與定序資料分析 *基因工程與合成生物學應用：設計新穎碳代謝途徑並配合實驗室演化，建構具轉化溫室氣體能力之化微生物 *人工定向進化研究：以大腸桿菌為模型，探討 DNA 拷貝數多樣性在加速進化中的機轉與應用 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力 *對合成生物學、全基因體定序有興趣者尤佳 待遇與福利 月薪: 學士NT$38,388元起， 碩士NT$44,968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4. 在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030114

我們的實驗室主題是研究 全身性發炎 (systemic inflammation)，這個聽起來有點可怕的身體狀態，實際上是許多慢性病、感染與衰老過程中的關鍵推手。我們想知道：有沒有辦法找到「關鍵開關」，讓藥物精準調控發炎？換句話說，我們試圖抓住讓身體過度火燒的元兇，然後設計方法把火降下來。 實驗室網頁： https://www.ibc.sinica.edu.tw/Faculty/ViewPI?DatetimeStr=20220119202438 應徵資格 1. 生物或相關領域畢業 2. 具分子生物或細胞生物操作經驗 3. 願意參與小鼠操作者佳。 待遇與福利 月薪 學士38388元起。 碩士44968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現彈性敘薪。 該職缺係適用「勞動基準法」。 聯絡資訊 聯絡人: 翁瑞霞老師 聯絡地址: 台北市南港區研究院路二段128號 電子信箱 juihsiaweng@gate.sinica.edu.tw 應備文件: 履歷表、最高學歷證書影本、學經歷說明。 (合者將通知面試，應徵資料恕不退還。) 注意事項: 意者請將相關資料email至聯絡人翁瑞霞老師，主旨請註明「RA position」。

A. Bioinformatics（NGS / Nanopore 資料分析） *參與 Illumina / Nanopore 等高通量定序實驗的資料分析 *建立與維護 NGS / ONT 資料分析流程（pipeline），包含： -品質控制（QC）、比對、組裝、變異偵測 -甲基化 / 其他修飾分析 *撰寫與維護分析程式碼（Python / R / bash 等），讓流程自動化、可重現、可交接 *與實驗人員密切合作：一起討論實驗設計、結果詮釋 B. Automation & Agent Builder（實驗室自動化與 AI Agent） *協助建置與維護實驗室自動化系統，例如： *自動化液體處理平台、機器手臂 *感測與監控系統（溫度、濕度、設備狀態等） *與生物研究人員合作，將實驗流程模組化，設計可重複使用的自動化 workflow *開發「實驗助手」類型智慧代理（AI agents），包含： *透過 LLM API（如 GPT 等）進行實驗參數抽取、流程規劃與錯誤檢查 *串接各種控制程式（Python scripts、REST API、MQTT、串列通訊、TCP/IP 等） 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力 *對合成生物學、全基因體定序有興趣者尤佳 待遇與福利 月薪: 學士NT$38,388元起， 碩士NT$44,968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4.在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030912

1.斗六、虎尾院區空調設備、電梯、熱泵、鍋爐保養、消防設備、RO設備、自來水、飲水機、氣體設備(含液氧槽)高壓電力系統(含發電機、ATS)、弱電系統(叫號系統、護士叫人鈴、門禁、通信、監視器)維護、保養、汰換等業務執行、履約管理及督導等。 2.院區土木建築業務(規劃、設計、施工執行督導、協調與履約管理)等。 3.主管臨時交辦事項。

高通量次世代序技術為生物學領域中與基因體學相關研究的各種問題提供了開創性工具，涵蓋二代NGS到三代TGS重要平台，包括Illumina、PacBio、Oxford Nanopore，及最新的Aviti24。為基因體組裝/變異、疾病/病原菌、種群調查、演化和基因組編輯等提供了許多不同的應用，在大小不同的純基因體或是metagenome, transcriptome, 3D Genome, Single-cell/Spatial profiling等都經驗豐富。 我們擅長開發新型的應用，並藉由不同定序平台及互補優點，提供各式常規建庫、基因組遠距跨接、以及近年建立的10x Genommics單細胞和組織空間轉錄體學等等，滿足各種NGS科研的需求及新方法。我們的工作提供了NGS實驗設計、樣品處理建庫，以及不斷發展的測序技術，並能從中累積NGS資料，並有許多training workshop 和參加研討會的機會，參予各式平台技術生物資訊的分析互動並拓展相關的能力。 *本團隊注重紮實的實驗能力、資料庫使用維護和科學邏輯，並鼓勵好奇心與新穎應用開發，提供二代和三代高通量定序平台的完整訓練及交互運用，和不同面像的表達溝通能力。實驗室的合作計畫包括模式/非模式物種基因體、病原菌、遺傳疾病、腸道菌相、傳染病研究等。 【職務名稱】 實驗助理 (1名) 【實驗助理-工作內容】 高通量定序相關實驗 (DNA/RNA之樣品純化、QC與判讀，library製備/優化和新protocol開發，操作並維護高速定序儀/raw data產出)，並協助研究室行政事務之彙辦 (如藥品管理)等。 【實驗助理-徵才條件】 學歷：生命科學、動/植/微生物、生化科技、醫/藥學等相關研究系所畢業之學士/碩士。 專長：具備分子生物學或多種專業知識與操作經驗。有DNA/RNA、PCR、Cloning、Immuno-precipitation、cryosectioning、histology、NGS等相關實作經驗尤佳。 【職務名稱】 生物資訊助理 (1名) 【生物資訊助理-工作內容】 1. 基因體和NGS定序資料的分析及流程建立和優化、程式撰寫 2. 資料庫/伺服器維護管理、系統建置維護、實驗室網頁及網路管理 3. 巨量資料備份和管理 【生物資訊助理-徵才條件】 學歷：生物/生統、生物資訊、資訊工程、電機、資管、或相關科系之碩士/學士。 【資訊專長需求】(以下一或數項)： 1. 具有程式撰寫能力(如Perl、Python、或C++、JAVA等)。 2. 熟悉Linux作業系統、設置Linux服務經驗、熟悉基礎網路架構等。 3. 擁有PHP和MySQL基礎，熟悉Nextflow。 4. 具備生物資訊或相關知識與操作經驗、有分析序列經驗，或具硬體、網路管理經驗者尤佳。 【其他】 須細心負責，詳實紀錄實驗程序及結果。誠摯歡迎穩定性高、可獨立作業、擅長溝通協調，有團隊合作精神，並具備良好中、英語文溝通能力者。 【薪資待遇】 依照中研院薪資標準，按年資及專長設定聘用起薪或加薪。學士級38,388元起，碩士級44,968元起。 年終獎金 1.5 個月。含勞健保；依工作表現及年資累積獎金和休假，績優者可依表現申請資訊助理薪等。