轉職熱搜工作

1.ROC中心監看分析各設備效能，提升可靠度Reliability。 2.產品之產能調節，達成最高的客戶滿意度。 3.維持工廠正常運轉、品質控制、產能調節及工廠安全。 4.負責Intouch系統設備操作，交互支援wcc設備操作。 5.緊急異常狀況處理及連絡。 6.分析ROC日常報告，優化工廠性能。 7.與現場溝通協調製程相關工作，支援現場工作。 8.案例課程收集，事件和相關文件、值班日誌紀錄。 9.執行主管制定計劃，以提高工廠績效。

1.協助科專計畫執行之相關管理、協調、推動等工作。 2.配合政府計畫推動需要，協助辦理相關會議及各項準備工作。 3.可以進駐專案辦公室，協助專案報告、文件資料的彙整。 4.完成主管交辦之研究事項。 ※本職缺初期上班地點：桃園龜山區文明路29巷8號(中心本部/靠近桃園捷運A8長庚醫院站)

1.不合格產品管制與矯正預防之追蹤 2.客訴案件處理與品質異常分析 3.品質改善工作執行推動及管理 4.ISO 9001稽核計畫與實施 5.品質系統及相關管理制度維護(ISO 9001/藥品級/食品級) 6.品質及勞安相關資料申報作業 7.原物料供應商管理 8.其他主管交辦事項 9.該職務須配合於到職初期至中港分公司進行短期培訓

🌱 關於我們 NetZeroPro 低碳轉型數位服務平台為一套提供企業執行碳盤查、計算營運過程中溫室氣體排放量、資料計算與分析之雲服務工具，可有效提升盤查效率與可信度，符合 GHG Protocol、ISO 14061-1與ISO 14067 等國際標準。 面對 2050 淨零碳排目標，企業對碳管理的需求正快速成長。我們不只是在開發軟體，更是在打造推動產業永續轉型的關鍵工具。加入我們，用技術為地球的未來做出貢獻！ 🎯 為什麼選擇 NetZeroPro？ AI 驅動的開發模式 • 我們積極導入 AI 輔助開發工具（如 Claude、Gimini、GitHub Copilot），大幅提升開發效率 • 重視「需求分析」與「規格設計」能力，而非單純的 Coding 產出 • 您將學習如何善用 AI 工具，專注於更高價值的架構思考與問題解決 參與有意義的工作 • 碳管理是企業淨零轉型的核心，您的每一個功能都在協助企業減少碳排放 • 隨著歐盟 CBAM 與其他國家碳邊境調整機制上路，碳管理平台需求持續擴大，您將站在產業趨勢的最前線 學術合作與專業成長 • 與國立清華大學等頂尖學術單位進行研究合作 • 參與碳足跡演算法優化、數據科學應用等前沿專案 • 深入了解 GHG Protocol、ISO 14064-1、ISO 14067 等國際標準 技術發展空間 • 平台持續導入 AI 與機器學習技術，探索智慧化碳管理應用 • 參與自然語言處理（NLP）、預測分析等創新功能開發 • 從傳統開發邁向 AI 輔助開發，掌握下一代軟體工程技能 💼 工作內容 需求分析與規格設計（約 30％） • 理解業務需求，將使用者需求轉化為清晰的技術規格文件 • 設計功能流程、資料結構與 API 規格 • 撰寫 AI 輔助開發所需的精準 Prompt，引導 AI 產出高品質程式碼 • 評估技術方案可行性，進行架構設計決策 開發實作（約 50％） • 運用 AI 工具輔助開發 NetZeroPro 平台功能 • 開發溫室氣體排放計算、數據分析及報表產出功能 • 設計與實作 RESTful API 串接服務 • 進行程式碼審查（Code Review），確保 AI 產出的程式碼品質與一致性 • 撰寫單元測試與整合測試 維運與優化（約 20％） • 客戶問題分析與修正 • 執行系統部署、更新與版本發佈作業 • 維護與優化 PostgreSQL 資料庫效能 • 建立與維護 CI/CD 自動化部署流程 • 監控系統運作狀態，主動發現並排除異常問題

工作地點：南部科學園區 工作內容： 1.純廢水管水系統耗材(活性碳.樹脂.RO膜...等)更換工程。 2.純廢水管路配管及設備配置。 3.轉動設備維修(泵浦&馬達維修,軸封更換)。 4.與客戶間溝通與協調,安排施工排程。 工作說明： 1.有相關工作經驗者佳，可直接銜接業務，與客戶溝通安排施工(薪資可面議)。 2.無相關經驗，有學習意願者，公司會安排人員進行指導並協助熟悉環境。 3.此工作會有實際操作濾材更換及維修設備管路。 4.公司會根據您的個人特質安排工作，只要您願意學習願意嘗試。 5.公司主要業務為成廠區之水系統濾材更換、轉動設備維護修繕工程、相關純廢 水系統擴充工程等等 PS:工程及PUMP維修一般會有再承攬商配合施作，主要是負責監工及安排工序。 南科辦公室：台南市善化區中山路242號3樓 中科辦公室：台中市龍井區龍社路549號

1.負責設備與系統的安裝、調試、維護及優化，確保其在生產中安全、正常運行 2.負責設備的通電調試，包括PLC程式調試、感測器校準、機械精度調整，解決安裝和調試中出現的機械或電氣故障 3.負責機電設備的日常維護計畫和定期檢修方案，進行預防性維護，減少設備故障率。 4.處理設備運行中的突發故障，通過排查機械磨損、電路短路、程式異常等問題，快速定位並修復故障 5.記錄設備運行資料和維護情況，分析故障原因，提出設備改進或升級建議

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1.ROC中心監看分析各設備效能，提升可靠度Reliability與製程SPC。 2.協助工廠運轉，監控製程數據分析、品質控制、產能調節、工廠安全及達成客戶滿意度。 3.協助製程優化系統導入及測試。 4.參與異常分析，記錄事件及案例分享。 5.協助緊急異常狀況處理及連絡。 6.值班紀錄、分析ROC日常報告，優化工廠性能。 7.與現場溝通協調製程相關工作，支援現場工作。 8.HyCO系統設備操作。 9.執行主管制定計劃。

●台積電駐廠水處理技術員工作內容 : 1.水處理(純水、廢水、回收與其他系統)系統保養、操作、監控、處理、紀錄。 2.水質取樣、各項儀器檢測分析、操作、校正. 3.水質分析實驗室管理與維護. 4.現場環境監督與設備巡視檢查 5.物料庫存管理. 6. 6S清潔與其他支援事項. ※部份保養項目因台積公司規定需著防護用具(防護用具由台積公司提供). ※需配合 輪班 固定約2個月輪值一次 1.常日班 2.日班 08:00~20:00 (有日班津貼) 3.夜班 20:00~08:00 (有夜班津貼)