轉職熱搜工作

1. 參與專案的需求訪談、分析與系統開發 2. 協助系統上線、持續優化與異常排除 3. 參與公司 AI / LLM 應用導入、流程自動化與系統平台建置

我們正在尋找「會用 AI 寫程式的人」，而不是只會寫程式的人。 如果你已經習慣使用 ChatGPT / Claude / Cursor / Copilot 等工具開發， 能夠透過 AI 快速產出完整系統，而不只是寫 function， 這個職位會非常適合你。 💡 工作內容 使用 AI 工具（Vibe Coding / Cloud Code）快速開發各類系統 開發 Web / App / Backend / Automation 工具 將需求快速轉化為可運行產品（MVP → 上線） 與創辦人直接合作，快速迭代產品 🚀 我們希望你具備 熟悉 AI 輔助開發（ChatGPT / Cursor / Copilot 等） 有實際做出「完整產品」經驗（不是只寫模組） 任一技術棧（Node.js / Flutter / Golang / Python 等） 具備快速學習與解決問題能力 ⭐ 加分條件 有做過 SaaS / 平台 / 創業產品 熟悉雲端（GCP / AWS / Firebase 等） 有自動化開發流程經驗 能獨立從 0 → 1 做出系統 💰 薪資 / 合作方式 月薪 / 專案制 / 分潤皆可談 高績效可直接拉高報酬 適合自由接案者 / 創業型工程師 📌 我們的特色 不走傳統開發流程（不寫無意義文件） 追求「速度 + 產出」 AI-first 開發文化 直接做產品，不做無聊內部系統 👉 如果你覺得你寫程式的速度已經不是一般工程師等級 歡迎直接聯繫，我們只找少數強者

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 規劃、執行與維護量產的產品。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. 為AI技術先驅，研究與導入主流 AI 技術/工具/服務，並與各單位合作設計建置AI應用，以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent，進一步提升資訊團隊開發品質與效率，且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項AI工具等。 4. 發展智能維運，將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

我們正在招募一位對技術與新工具充滿熱情的軟體工程師，熟悉 React / Vue / Node.js，並願意運用 AI 輔助開發工具（如 Claude Code、Cursor、Kiro）提升效率，參與新產品的快速開發。 你將加入 新產品部，負責從 0 到 1 打造全新的線上服務，而非維護既有平台。團隊節奏快、互動直接，每位工程師都能對產品產生明顯的影響力。 【工作內容】 使用 React / Vue / Next.js 與 Node.js 開發核心功能 搭配 AI 開發工具快速實作、迭代 與設計師、PM、後端工程師協作 串接 API、整合外部服務 進行功能改善、效能優化 參與新產品從原型、MVP 到上線的完整流程 【工作福利】 Macbook 筆電＋外接螢幕 信義區明亮辦公室，不同天氣的 101 都有不同的表情（夕陽時特別美） 彈性上下班、週休二日、不加班文化 年度績效獎金 補助課程／研討會，支持工程師技術成長 使用最新 AI 開發工具（Claude Code、Cursor、Kiro 等） 團隊溝通直接、快速，async standup 無廢會 【發展遠景】 加入新產品部，參與 0→1 的產品打造，而不是維護舊系統 能親手 shaping 整個產品技術架構與開發文化 有機會主導 AI 工具導入與流程革新 公司為 興櫃公司（股票代號：7839），具穩定成長背景 【成就樂趣】 你寫的 code 會直接影響產品走向 小團隊、高影響力，迭代速度快 能真正感受到「工程師用 AI 會更強」的生產力提升 不會被卡在 legacy code → 做的都是新產品 每週都能看到成果上線、被使用者採用

一、負責公司網路架構與機房基礎設施的規劃建置與維護，包含伺服器、防火牆、交換器、虛擬主機及儲存設備的管理，確保網路安全與系統穩定運行。 二、辦公室員工環境建置、維護。 三、提供員工IT技術支援、問題排除與系統使用教學。 四、處理軟硬體合約維護、請款作業及資訊設備盤點。 五、執行主管交辦事項。 六、主動積極、細心、反應快、溝通能力佳。

【工作內容】 ●核心開發： 負責 AI 服務架構設計、程式撰寫與系統開發。 ●模型優化： 針對現有模型表現進行持續追蹤、測試、參數調優與效能提升。 ●前瞻研究： 追蹤 AI 領域最新進展（如新一代 LLM、MCP 協議），進行 PoC 原型開發與技術可行性評估。 ●需求轉譯： 參與跨部門協作，將需求拆解並轉化為具體的技術實作計畫。 【必備條件】 ●專業背景： 資訊工程、人工智慧、資料科學相關系所學士以上學歷（或同等實務經驗）。 ●語言能力： 具備優異的技術文件閱讀能力，能快速吸收國內外最新 AI 論文或文件。 ●溝通表達： 具備清晰的邏輯思維，能向非技術背景同仁說明 AI 技術原理與限制。 ●問題解決： 能獨立進行問題拆解，並針對複雜需求提出有效的技術解決方案。 【技術要求】 ●程式語言： 精通 Python 及其數據科學、開發相關工具生態。 ●領域知識： 具備紮實的 Machine Learning (ML) 與 Deep Learning (DL) 基礎觀念。 ●自然語言處理： 熟悉 NLP 技術，包含 BERT、Embedding 向量化及文本預處理流程。 ●影像感知： 熟悉 Computer Vision (CV) 相關應用，如 OCR 影像文字辨識。 ●生成式 AI 應用： RAG 開發： 具備檢索增強生成 (RAG) 系統架構設計與檢索精度優化經驗。 Prompt 工程： 精通 Prompt Engineering 策略與 LLM 輸出品質調校。 Agent 架構： 熟悉 Agent 框架（如 LangGraph, CrewAI）或 MCP 整合應用。