轉職熱搜工作

教師甄選網址(含報名系統)：https://reurl.cc/M4p7jm 1.(必備)持有合格教師證，下列擇一： (1)中等學校科技領域生活科技專長合格教師證(108課綱新證)。 (2)中等學校科技領域生活科技主修專長合格教師證。 (3)高級中等學校生活科技科及國民中學自然與生活科技學習領域生活科技專長合格教師證(須國中、高中並列)。 (4)中等學校生活科技科合格教師證。 2.最高學歷學士以上。 3.專長須具備數位設計(3D建模)、數位製造(3D列印或雷射切割)、開發板(ARDUINO或ESP32)基礎。 4.專任教師任教年資至少1年。 5.具教學熱忱，無教學經驗者但具備上述能力亦可報名參加。 6.本科有術科實作測驗，公告於「初試暨複試公告」。 備註：各科別教師之教授課程，係以國民中學、高級中等學校及技術型高級中等學校之課程為主，故須具備國中及高中教師證。 誠摯邀請~http://reurl.cc/qp520q 教師甄選簡章及報名方式，請參見本校人力資源發展處之教師甄選網頁 http://reurl.cc/0vbzYb A.本職缺聘期:自115學年度第一學年度起聘。 B.工作待遇：依本校專任教師待遇核薪。 C.報名方式：請至本校教甄報名系統完成報名，恕不接受人力銀行履歷。 ★薪資敘薪★ 1.專任教師： 依學歷起敘，採計曾任中等(含)學校專任合格教師年資、曾任本校代理合格、公校代理合格教師，服務成績優良（即成績考核結果列乙等(含)以上）之年資；其餘細項規定依本校敘薪辦法辦理。 2.代理教師： 依學歷起敘，本薪及學術研究加給之月支數額依公立同級同類學校教師標準，具代理科別合格教師證書者，學術研究加給全發。 ★獎金★ 年終獎金及考績獎金；依本校相關規定辦理。 若有問題，歡迎報名期間致電本校人資處瞭解，以利掌握最新資訊! (TEL:04-2334-1328 吳小姐) 《開放報名期間，請應試老師隨時注意教師甄選網頁之訊息更新》

【城市動能，由你啟動】 • 工作地點｜台北自來水事業處西區新北巿新店和安康各加壓站 • 班別制度｜做二休二（08:00-20:00 / 20:00-08:00輪班制） •日班早上巡站，下午駐點加壓站，晚班只在加壓站駐點 • 錄取加訓，兩個月考核通過即調薪至 $35,000 元！ 📝【工作內容】 ▸前往西區各加壓站巡檢，檢查設備運作狀況 ▸執行簡易操作、數據抄寫、每日回報 ▸午後/夜間駐點於安華加壓站，確保系統穩定 ▸全程由前輩帶領，零經驗可從頭學起！ 📘【我們期待你】 ✓ 高中職以上畢業（機械／電機／電子／資工／汽修相關科系尤佳） ✓ 持有並自備機車（輕型或普通重型） ✓ 不拘經驗，只需態度積極、肯配合、願學習無經驗可 🎁【我們提供】 • 穩定值班制度｜做二休二｜月上班約15天 • 全職正職保障＋完整培訓 • 培育你成為「機電職人」，成就未來技術專業 💥在宏泰陽，我們相信： 「最安靜的設備背後，是最堅定的守護者。」

【為什麼選擇車麗屋？｜打造長期職涯的最佳舞台】 在車麗屋，我們不只是在找員工，而是在培養 能一起長期成長的夥伴。 我們深耕汽車百貨與保養服務多年，是全台知名的連鎖品牌， 不論你是 剛起步的新手、累積經驗的專業人才，或想挑戰管理職涯的你， 在這裡，都能找到清楚的發展方向與穩定的舞台。 ☄ 你愛車嗎？你喜歡玩車嗎？車麗屋可以讓你有車玩，還有錢可賺，滿足你對車輛的狂熱！ 具備基礎汽修經驗，想精進技術、提升收入？車麗屋提供完整訓練與資深技師指導，讓你穩定成長。 ☄ 我們的工作內容： 1. 車輛影音升級：Apple car play、Android Auto，多媒體影音設備安裝、升級。 2. 車輛性能提升：老車性能恢復、行車操控穩定、煞車系統加強、胎壓即時偵測。 3. 雙Ｂ配備升級：以診斷儀器執行多項原廠設備功能診斷及提升。 4. 定期保養作業：功能檢查、引擎室檢查、底盤檢查、保養維修...等。 5. 汽車拆裝作業：拆解車輛零件、檢視磨損狀況，並進行必要的拆修換裝。 6. 輪胎平衡作業：輪胎平衡作業、拆卸安裝輪胎、分離固定輪圈、調整拆胎頭...等。 7. 更換電油作業：更換汽車電瓶、更換機油、煞車油...等作業。 8. 改裝配件裝修：負責汽車改裝配件裝修工作。 9. 檢修汽車零件：逐項檢查檢修清單內的重要零件，以確保檢修的完整性。 10. 車輛問題查修：了解顧客問題及車況，並確認將進行的保養及維修項目。 我們提供你 ● 每月月休平均 10 天，依勞基法給予休假、特別休假；如因工作需求須加班，並依法核予加班費。 ● 技術進階培訓與升遷制度。專業技能之基礎與進階職能培訓，及定期產品知識訓練，資深人員專業指導，協助人員順利上手，精進技術。 ● 多元獎金與穩定收入。享有獎金激勵制度，包含績效獎金、挑戰獎金、專案獎金、達成獎勵、季節獎金、年終獎金、年度分紅...等（依個人實際銷售業績及績效考核達成而定）。 ● 上班免費伙食供應，依上班時間免費供應午餐或晚餐。

冠榮企業｜餐飲設計助理 如果你對 餐飲空間規劃、咖啡店吧檯設備設計、商業廚房設計 有興趣， 這份工作可以讓你從助理到專案執行開始，逐步累積實戰經驗。 在冠榮企業，我們不只是販售設備， 更提供 整體餐飲空間與設備系統規劃。 服務內容涵蓋： • 各式餐飲廚房規劃 • 咖啡輕食餐館 • 甜點烘焙空間 • 商業餐飲設備整場規劃 • 各式不鏽鋼工作檯客製定製 • 單一設備採購與整場設備整合 協助客戶從 開店構想到實際落地完成。 冠榮企業設計規劃涵蓋: 各式不鏽鋼工作檯定製等 專業服務 協助開店須求 系統櫃規劃 工作內容 本職務為 設計工務助理 將由 主管設計師全程帶領與教導，逐步參與專案流程。 主要協助設計專案執行與規劃，包括： • 客戶溝通接洽與需求了解 • 繪製平面圖與設計圖 • 各式設備報價整理 • 合約簽訂與文件整理 • 繪製3D圖 • 安排工程進度圖表 和工程師搭配 • 現場放樣與施工監工 • 專案-驗收流程協助 在主管設計師指導下進行設計與製圖： 完成設計圖面，例如： • 平面圖 • 立面圖 • 透視圖 • 管線圖 • 水電配置圖 ________________________________________ 3. 現場放樣與施工協助 協助設計師進行現場放樣工作，例如： • 水電位置標示 • 設備配置標示 • 設備定位圖 • 協助施工紀錄 並需至客戶案場 丈量尺寸。 1.陪同設計師跟顧客洽談開店內容須求，紀錄客戶需求 2.協助設計師進行設計並製圖 (以下會有 主管總設計師會教育 教導) 完成設計圖(平面圖、立面圖、 透視圖、管線圖 水電圖 等) 3.協助設計師進行現場放樣事項, 水電標示座位 設備位子圖 (須至客戶案場仗量尺寸 協助總設計師放樣施做 記錄) 4.負責須至客戶案場仗量尺寸 協助總設計師放樣 連絡業主與設計師進行圖面討論 及關於設計的修改,並記錄 5.進行客戶設備報價單 , 採購合約擬定, 設備定製品發包，並且與業主簽定合約 我們希望的夥伴特質 • 對專案時程與品質要求高 • 做事細心、專注、耐心 • 願意主動參與專案執行 • 具備良好的溝通能力 • 能主動學習與成長 ________________________________________ 能力 須具備以下能力，你將會非常加分： • SketchUp • AutoCAD • 設計相關背景 • 多媒體AI運用 或 設計軟體能力 並累積案例 往開店設備設計師主管發展 未來發展 在冠榮企業，你將有機會： • 參與完整 餐飲設備空間設計專案 • 累積實際商業設備整合案例 我們有300場的設計開店案例 • 逐步成長為 專案設計師 / 設計主管 這不只是一份助理工作， 更是一條可以 往設計師職涯發展的道路。 其它 如: 各式連絡事誼,窗口安排 廠商連絡 設備採購單定訂 各式設備資料規檔 建立客戶報價單 資料規檔留存 建立客戶規劃案資料規檔留存 建立客戶合約書簽定正確資料規檔留存備查 建立中古設備文件資料 資料規檔留存待售 其它: 公司有趕製圖面時 能配合公司加班須求趕圖給客戶 或客戶在中南部出差放樣工程

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

【工作內容】 專案協作：協助軟體模組編寫、系統功能開發與既有程式維護。 技術應用（依專案分配）： Java：企業級系統開發、API 串接與資料庫處理。 AI：數據清洗標註、模型測試與 AI 模組輔助開發。 C/C++：底層效能優化、軟硬體整合通訊開發。 品質確保：執行單元測試、排查程式錯誤 (Bug) 並撰寫測試報告。 文件維護：協助整理技術規格文件與開發手冊。 ※實習條件： 1. (開學)每週至少3天；(寒、暑假)每週5天。 2. 一學期或一學年。

1.熟悉伺服器操作系統(如Windows Server、Linux等)，並具備伺服器維護、監控和故障排除的能力。 2.網路設備(如路由器、交換機、防火牆、VPN、無線AP等設備)的建置與管理 3.虛擬平台(VMWare Esxi )建置規劃與管理 4.具備對資料庫（如SQL Server、Oracle等）基礎管理知識 5.資訊安全建置建置與管理 6.備份/異地備援與災難復原建置與管理 7.具備對雲端服務基礎管理知識

MIS 團隊是企業內部最強的 IT 後盾，不只是「修電腦」，更是資訊架構、資安制度、網路穩定與效能提升的守門人。 我們正尋找對技術充滿熱情、樂於學習、希望一步步打穩技術基礎的你加入，一起打造穩定又安全的資訊環境！ 【工作職責】 1. 負責解決各單位MIS軟、硬體問題排除。 2. 協助各項內部系統應用軟體維護與管理、使用者教育訓練。 3. DNS、mail、web、MySQL server架設、資料庫管理及維護。 4. 網路規劃與防火牆管理。 5. 軟體授權及資訊資產管理。 6. 主管交辦事項 【任職條件】 - 資訊工程、資訊管理或相關科系尤佳 - 經歷與技能：無經驗可，歡迎對 MIS 職涯有興趣的社會新鮮人或具相關經驗的工作者 - 語言：中文（精通）、英文（中等） 【加分條件】 - 熟悉以下工具或平台： Windows 10 / iOS 作業系統 MySQL 基礎操作經驗 Microsoft Exchange 郵件系統管理 JavaScript / TypeScript 基本理解 Power BI 報表視覺化操作經驗 ＊入職後提供培訓機會，或具備以下經驗或技能者將更快速上手＊ - 曾參與或熟悉 ISO 27001 資安制度 - 具獨立作業能力，邏輯清晰，善於跨部門溝通 【加入團隊後的學習與發展】 將會在資深 MIS 工程師的帶領下，從日常支援任務開始，逐步熟悉公司資訊架構與維運流程，未來可朝以下方向發展： - 系統架構管理工程師 - 網路與資安工程師 - 雲端平台或 DevOps 工程師 若您已具備系統整合、資安強化等相關經驗，我們也歡迎您帶入更多實務經驗，協助優化流程並成為資訊高級工程師、資訊專案經理（IT Project Manager）等核心人才！ 【薪資與福利】 月薪依學經歷核薪，具市場競爭力 年終獎金、專案獎金視公司營運而定 提供彈性工時、健康檢查、教育訓練費用補助、員工活動

[研發工程師]半導體技術研發、製程技術研發、智財開發(IP Development) [製程整合工程師]半導體製程整合、推動量產產品良率改良及持續製程最佳化 [製程工程師]半導體製程品質改善及維護 [智慧製造/資訊工程師]數據平台系統及資料工程、深度學習建模與開發、物聯網系統整合、IT整合、應用軟體開發及整合 及其他半導體相關工作

職務定位： 我們尋找的不是傳統意義上的「模型工程師」，而是能理解 AI 在企業中應被如何使用、何被限制、如何被治理 的工程人才，以及目前 AI 為何在企業實施的挑戰。 在本職位中，AI 並非最終決策者，而是受限制、可追蹤、可被人監控的決策輔助角色。 我們相信：能限制 AI 的工程師，才是真正成熟的 AI 工程師。 工作內容： １、設計與實作 決策導向的 AI 系統與應用流程 ２、定義 AI 可介入與不可介入的 決策界線 ３、將業務規則、角色與情境轉化為 AI 可理解與遵循的結構 ４、與前端、後端、資料團隊協作，確保 AI 行為符合治理原則 ５、設計 AI 的拒答、上報（human escalation）與回溯機制 ６、參與 AI 行為、責任與系統架構的設計討論 我們重視的能力（比技術更重要）： １、能清楚說明「AI 什麼時候不該說話」 ２、能設計人與 AI 的責任分工 ３、能接受 AI 被限制、被拒絕、被回溯 ４、能為長期可治理的系統負責 我們不追求 AI 做得越多越好，而是追求它做得「剛剛好、做得對」。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。