轉職熱搜工作

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。

[工作內容] 1.成本系統日常指標管理：BOM 管理、線邊倉管理、廠級營運成本類結算&編列、三大成本管理、外包帳務管理 2.製程 VE 管理、產品 VE 管理 3.標準成本系統管理 4.廠區成本專案 5.營運預算管理 [職務需求] 1.大學(含)以上，理工、工工等相關科系畢 2.歡迎投遞履歷 [班別制度] 1.常日班(無需輪班) 2.上班時間：08:00-17:00 3.於台灣訓練完後派駐泰國廠服務 [薪資福利] 1.年終獎金近三年平均每年發放8.5個月(未滿一年依在職比例發放) 2.年中員工紅利、年底福利金發放 3.三節禮券、生日禮券 4.公司免費供餐 5.提供同仁免費單人套房宿舍 6.派駐人員另提供派駐津貼，派駐條件優於同業

1、專案之安全衛生管理 2、供應商教育訓練 3、配合客戶廠區安全衛生要求 4、環安衛系統執行及運作維護 5、其他主管交辦事務處理

大學科系是資訊類相關佳， 非相關科系有相關工作經驗一年以上也可以。 工作內容主要為： 　1.接聽使用者來電，線上處理各種疑難排解(需要快速理解使用者的問題，並解決)(遠端) 　2.例行性更新電腦軟體(從excel表中找出使用者，並聯絡使用者約時間更新)(遠端) 　3.幫新人設定電腦(遠端&現場) 　4.遇到電腦或螢幕無法開啟，無法遠端處理問題，需上下樓層到使用者端排除問題 　　(需有應變能力) 　5.協助汰換電腦主機筆電或螢幕(安裝新系統，協助將舊資料搬移至新電腦到現場安裝) 　6.基本電腦拆裝、維修 　7.電腦螢幕包裝，聯絡快遞收件 　8.紀錄每天使用者之問題及解決方法，登打至系統 福利制度 ◆休假 1.週休二日 ◆保險 1.勞保 2.健保 3.勞退 ◆交通 1.車資補助 2.停車補助 3.三節獎金 ◆娛樂 1.自強活動 2.員工聚餐

1. 設計伺服器硬體組件（如主板、CPU、IO卡），使用CAD軟體開發電路圖。 2. 進行硬體原型測試，執行功率和性能基準測試，優化設計。 3. 支持製造和客服，診斷硬體故障，提供技術支援。 4. 需要時與供應商溝通，處理設計相關的問題，確保產品品質。 5. 替代料選用與BOM製作。

1. 負責客戶端電腦及週邊硬體設施的組裝、維護與故障排除 2. 進行操作客戶端系統的安裝、配置與更新，確保系統穩定運行 3. 熟悉客戶端網路架構，處理網路故障並提供即時支援 4. 執行客戶資料備份與恢復，確保使用者重要數據的完整與安全 5. 維護客戶端內部的MIS系統，包含系統功能升級與問題解決及設備搬遷 6. 實施與維護客戶端內部的網路與資訊安全措施 7. 提供客戶端技術支援，並撰寫相關操作手冊及技術文件 歡迎有熱忱的您加入我們，協助公司在資訊技術領域進一步提升！立即投遞履歷吧！

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

設備安裝維護工程師｜工作穩定・技術可累積 【設備安裝與維護達人】歡迎加入！ 想要累積技術，挑戰現場實作的領域嗎？ 我們的工作內容涵蓋多種弱電系統與智慧安全，穩定的客戶與案件等著你一起大展身手！ 你的任務： 1. 系統安裝與工程施作 - 安裝與設定監視器系統（CCTV），讓安全無死角 - 門禁管制系統架設，硬體到配線一手包辦 - 網路設備裝設，從LAN到弱電配線不在話下 - 熟練管線配置與現場施工技巧，實現高品質工程 2. 系統測試與調整 - 確認設備功能，進行基礎測試與調整，讓系統運作如行雲流水 - 設定IP與設備，確保一切接連無阻 - 能快速找到問題，進行故障排除 3. 維護與客戶服務 - 定期巡檢設備，維護客戶穩定運行的安心感 - 即時解決現場突發狀況，成為客戶信賴的技術後盾 - 提供操作說明與支援，讓使用者安心使用 4. 專案協作與工程配合 - 全程參與工程施作與設備安裝，隨時掌握進度 - 團隊合作完成整體系統建置，感受高效配合的成就感 - 配合專案完成測試與驗收，精益求精 加入我們！ 在這裡，你將擁有穩定的工作安排，並能累積專業技術，在弱電工程的領域中步步高升！ 準備好挑戰自己了嗎？我們期待你的加入！

1.產品包裝結構設計及生產導入 2.系統包裝測試及結果分析 3.包裝材料分析及新型包裝材料的導入 4.物流分析及優化 5.提案改善及出貨包裝問題分析 6.平面設計及生産導入 7.紙箱印刷、產品標籤、說明書排版設計，網頁美工、UI設計及優化 8.標籤測試驗證及結果分析

職務內容： 1.業務流程 AI 化與方案設計 與 Domain 單位合作，梳理既有業務流程與痛點，規劃並導入 AI 協作解決方案，確保應用具備實際效益與可落地性。 2.AI 原型與 PoC 快速開發 善用 LLM 與現代 AI 工具進行輔助開發，快速完成概念驗證（PoC），縮短開發週期並驗證應用可行性。 3.資料結構化與 RAG 知識庫維護 負責 Domain 資料整理、結構化處理與 RAG 資料庫更新，確保 AI 回應來源正確、資料新穎且符合資安規範。 4.AI Agent 與 Prompt 設計管理 設計 Agentic 工作流程與高品質 Prompt，建構可穩定執行任務的 AI Agent（如 RAG 應用、多 Agent 協作），提升模型回覆準確度與穩定性。 5.AI 平台維運與持續優化 進行 AI 系統日常維運與監控，分析回覆品質、處理模型幻覺問題，依使用者回饋持續優化 Prompt 與邏輯。 6.外部資源與外包專案管理 負責與外部廠商進行技術對接、進度控管與成果驗收，確保外包成果可順利整合並符合內部需求。 ––––––––––––- ※ 生日禮金、員工旅遊、四節禮金、各項工會與福委會補助 ※ 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度） ※ 多項獎金制度（每月生產獎金、年終獎金、年度績效獎金、提案改善獎金、模範員工獎勵、員工推薦獎金） ※ 新人輔導制度(PTA)、家庭日、各項健康促進活動、員工健康檢查、廠內護理師/醫師諮詢服務 ––––––––––––––––- ● 本廠備有交通車、單人宿舍、租屋補助($2000/月)，提供戶籍所在地距本廠30公里以上人員依規定申請。 ● 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度）