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1. 學習行動通訊網路運作及系統架構。 2. 學習及協助用戶客訴系統報表彙整、回覆及相關的品質觀察。 3. 學習及協助行動網路日常報表整理與效能監控、新站評估報告製作、干擾處理及查測。

1.系統分析：依需求進行分析與設計/展開各功能實作細節，確保可行性 2.文件撰寫：撰寫作業畫面、程式邏輯與規劃資料庫 3.測試執行：進行單元測試、整合測試與使用者測試 4.系統優化：持續改善操作介面與符合公司規範、內控流程

1.具機械加工或電子通訊或自動化等相關產業工作經驗 2.具Auto Cad 2D識圖能力 3. 擅長使用8D,QC7…等QC Tools處理異常 4. 針對異常問題描述與討論(與產線或供應商或SCM)、針對異常問題改善追蹤(與產線)、內稽與客稽缺失改善、品質風險改善及追蹤、客訴討論及改善 5. FQC檢驗表單審核、出貨文件再次確認、FQC檢驗流程改善、人員檢驗效率提升、人員安排使用率控管，視出貨狀況人力協調與調度、KPI計算及審核、品質成本計算、改善提案

1.Visual Studio.NET C# WebForm系統程式撰寫、SQL語法 ＃有執行過大型系統開發、ERP系統導入經驗者佳 2.MS SQL Server資料庫維護(含資料庫備份還原) 3.電腦軟、硬體及網路相關資訊問題處理 ＃有Windows Server、FortiGate、VMware管理經驗者佳 4.上級交待事項之處理

1. 負責執行電腦系統、網路設備及整合服務的品質檢驗與測試，依據標準操作程序(SOP)進行功能及性能檢驗。 2. 使用專業檢測工具及軟體進行系統測試，並準確記錄並分析檢測結果。 3. 協助工程團隊處理檢測中發現的系統問題，參與品質改進流程並提出建議。 4. 制定和維護與IT系統及整合相關的品質標準及檢驗程序，並建立品管資料記錄系統。 5. 定期校準與維護檢測設備與軟體，確保檢測工具及流程的可靠性與準確性。 6. 提供品質管理知識培訓，指導團隊成員提升品質檢驗技能，灌輸品質觀念。 7. 編寫系統品質檢驗及改進報告，向管理層合理建議品質提升方案，並回應客戶品質問題之回饋。 歡迎加入我們的團隊，一起致力於電腦系統整合服務品質的提升！立即投遞履歷，期待您的加入。

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、電機、電信、網路、通訊、計算機等相關科系碩士畢業。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp，點選右上角「註冊」報名。  工作內容： 1. 容器管理平台與微服務架構技術研發。 2. AI算力與應用服務平台技術研發。 3. 公/私雲AI管理技術研發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備Java或Python或Go等任一程式語言開發經驗。 2. 具備容器管理平台或應用技術之開發或使用經驗。  具備下列經驗能力尤佳： 1. 前端程式開發 React、Redux、HTML5 與 CSS3 等前端技術，擁有大型網站開發經驗尤佳。 2. 公雲服務(如：AWS、Azure、GCP)之使用或管理經驗，具備公雲或雲端相關證照尤佳。 3. 深度學習或機器學習等人工智慧演算法能力及開發經驗。 4. 公雲或地端GPU等算力服務及開發經驗。

 學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。

(1) 具白帽駭客技能，熟知各項資安服務： 1. 滲透測試 2. 弱點掃描 3. 行動應用APP資安檢測 4. 源碼檢測 5. 系統掃描 (2) 擁有資安防護及漏洞修補經驗 1. 具有網站、防火牆、系統建置、資料庫語法等安裝建置與調校實務經驗 2. 駭客入侵攻擊運作原理與相關技術 3. 各式系統網頁弱點原理（如：OWASP Top 10與Testing Guide、SQL注入或執行漏洞等） (3) 能獨立作業、撰寫報告 1. 資安事故調查及應變處理 2. 資安設備及系統的報表，歸納出資安的問題與癥結

1.監控系統異常狀況，維持正常運作並即時修正錯誤 2.軟硬體的安裝與維護 3.定期撰寫監測效能報告 4.拉線配管，例如電腦週邊、網路設備、軟體及資訊系統展示、設定教學等。