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1、鼎新Tiptop ERP系統日常問題處理維運、表單功能開發客製(60％) 2、有透過Tiptop Web Service與異質系統介接開發經驗佳(35％) 3、有EasyFlow應用經驗佳(5％)

1.ODS、BO系統開發、管理與維運 2.法金風險資訊平台系統維護與ETL維運程式開發 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––ETL-_JR220

1. 光學顯微鏡及周邊設備維修、校正、保養。 2. 生殖醫學顯微操作系統安裝、維修、校正、保養。 3. 數位玻片掃瞄系統維修、校正、保養。 4. 維修零件報價及更換，定期保固保養及合約保養。 5. 展示支援及系統簡易教用 ＞入職後提供內部教育訓練。 ＞因儀器設備為台灣獨家代理，本職務有外派日本或歐洲受訓之可能。

1. 在世界級的分散式高效能運算環境當中，執行LLM訓練、推論等實驗。 2. 設計並導入不同方式的模型訓練方式，分析訓練效能並進行優化。 3. 理解現有主流模型訓練框架，發掘效能不佳的改進方式。

在數位轉型與智慧製造並進的環境中，資安不只是防禦，更是企業穩定營運的核心能力。 加入華新麗華，你將站在企業資安第一線，實際參與SOC維運、資安事件調查與攻防演練，守護集團關鍵系統與營運安全。 你的工作將包含： ✔ 資安監控中心（SOC）維運，進行資安事件監測、分析、調查與回應。 ✔ 掌握外部資安威脅情資，規劃並追蹤降低曝險的改善行動。 ✔ 進行資安事件調查與數位鑑定，擬定並執行應變對策。 ✔ 規劃與執行資安事件演練，包含滲透測試、漏洞利用與事件回應。 ✔ 執行系統與網路弱點掃描、程式碼安全檢測，持續提升整體防護能力。 ✔ 網路設備設定與管理（Switch、Router、防火牆、負載平衡、無線網路）。 ✔ 協助 IDC 機房、企業總部與分公司間的網路連線規劃與故障排除。 我們期待的你： ✔ 對資安事件分析、SOC運作與實務應變具高度興趣。 ✔ 熟悉弱點掃描、事件調查或攻防演練相關工具與流程。 ✔ 具備邏輯分析能力與主動改善思維，能將風險轉化為行動方案。 ✔ 熟悉 TCP/IP、VLAN、路由協定（OSPF / BGP）、MPLS / VPN 基礎。 ✔ 具備獨立進行網路故障排除與問題分析能力。 在這裡，你面對的不只是單一系統，而是大型企業集團的真實資安場景。 如果你希望累積實戰經驗、提升資安影響力，這將是一個能持續成長的舞台。

職務條件： 1. 具備 CMM（三次元）專業知識  － 能熟練操作與編寫 CMM 程式  － 熟悉尺寸量測技術與幾何尺寸與公差（GD&T） 2. 具備 IPQC（製程中品質管制）改善經驗  － 有提升製程品質管理流程的實務經驗  － 熟悉統計製程管制（SPC）與問題根本原因分析（RCA） 3. 具備自動化檢測經驗  － 熟悉視覺檢測系統、雷射量測等自動化品質檢測工具  － 能整合與排除自動化檢測系統之異常 4. 熟悉 CNC 加工製程  － 了解 CNC 加工流程與操作要點  － 能與製造團隊協作，確保產品品質穩定 5.主管交辦事項

1.集團QCC推行工作規劃及執行 2.年度專案選題彙整及審查 3.全公司QCC至善競賽規劃及舉辦 4.QCC中途加油站活動統籌 5.QCC EDU及Tracking系統管理維護 6.例行性相關報告製作 7.例行會議安排與召開(季會及相關活動籌備會議) 8.TQM其他組工作協助 9.主管交辦事項

1.濃縮MVR 的機台操作及參數調整。 2.脫色塔的機台操作及參數調整。 3.芬頓系統的參數控制+板框機台操作。 4.每日脫色、濃縮、芬頓作業排程掌握。 5.過濾水系統+RO機台操作。 6.製程、機械、環境異常排除及日常維護。 7.製程樣本取樣、取樣結果分析。 8.蒸發罐機台操作。 9.協助主管製程實驗作業。 10.可配合輪班者佳。早班(08:00~16:00)、中班(16:00~24:00)、夜班(24:00~08:00)，輪班津貼另計。 11.住宿協助方案:凡通勤距離單程30公里(含)以上者，提供每月5,000元租屋津貼。 【我們需要的能力與特質】 1.無經驗可，以紡織/化工/化材/機械/電機/電子相關科系為佳。 2.有〝化學分析能力、高分子材料設計與合成、材料評估測試〝技能者佳，可協助製程實驗。 3.需具備基本電腦文書處理能力。 4.基礎化工原理、和基本數學運算。 5.具邏輯分析能力、主動積極者。

1.具備銷售各類工程機械設備（如挖土機、堆高機、鏟裝機等）工作經驗。 2.建立並維護客戶關係，拓展營造業、工程業、物流倉儲等重機具需求客群 3.收集市場情報，分析產業趨勢與競品狀況，回饋產品及業務策略建議 4.參與公司未來推動之工程機械「自動化與智慧化解決方案」導入專案 5.接受公司安排之國外原廠／合作夥伴訓練，學習自動化控制、感測器應用、遠端監控等新興技術 6.協助內部技術與業務團隊導入新一代產品解決方案，成為重機具智慧升級的橋樑角色