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您正在找系統工程師的工作,共計11304筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【新手友善】工研院電光系統所_半導體製程設備操作派遣人員(L500)

    月薪 33000~55000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    1. 參與半導體先進製程設備之操作與現場生產作業,累積製程實務經驗 2. 依標準作業流程(SOP)執行製程操作,確保製程穩定度與產品品質 3. 接觸黃光、蝕刻、薄膜、檢測等多元製程設備,培養跨製程操作能力 4. 執行銅電鍍設備相關作業,學習製程化學品之安全操作與控管 5. 協助設備例行點檢、製程紀錄填寫及基本異常回報,提升問題判斷能力 6. 於無塵室環境作業,遵循安全規範並穿戴完整防護裝備 🔥 學歷不拘,無經驗也OK!錄取率高、固定班別免輪班,趕快來應徵~ 🔥 想找穩定+福利好?想進半導體產業、但沒有經驗?徵的就是你! ━━━━━━ ✨ 心動重點 ✨ ━━━━━━ ✔ 無經驗可培訓,新手有人教 ✔ 乾淨無塵室 ✔ 固定班別可選,小夜班另有津貼 ✔ 福利完整、工作時間穩定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💡工作地點 ➜ 派駐工業技術研究院(竹東中興院區) 💡休假制度 ➜ 固定週休二日、可休六日 💡工作內容 ➜ 依據標準作業流程(SOP)操作半導體製程設備,深入了解製程流程與設備運行機制 ✔ 有完整教育訓練,新手也能安心上手 ✔ 工作環境乾淨、安全、有制度 💡上班時段 📌日班(08:00-17:00) 📌小夜班(15:00-24:00) ☑️班別依部門需求與個人意願安排 ☑️小夜班另提供津貼,每月5,200元 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨✨福利照過來✨✨ ✅ 員工餐廳|10家以上餐廳多元選擇 ✅ 五星宿舍|設備齊全、價格實惠 ✅ 交通車|新竹縣市/外縣市皆有,通勤便利 ✅ 運動休閒設施|游泳池、SPA、健身房、羽球、桌球、KTV 等 ✅ 學習發展|每年語文補助1萬元、工作證照補助1萬元 ✅ 每年頒發兩次獎金|年終獎金、績效獎金 ✅ 尾牙、員工旅遊、家庭日、中秋演唱會 【※可享福利】 *依法足額投保勞健保及勞退,並且另享團保 *享有年終、績效獎金;中秋&端午佳節禮盒;院內年度體檢 *另提供其他津貼項目 *院內設有宿舍及員工餐廳
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    年終獎金工作獎金
  • AI 部門經理/高級/主任工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台中市南屯區 4~5年工作經驗
    AI 部門經理/高級/主任工程師 (集團總部,台中或台北辦公 室) 大學/研究所 資訊工程/資 訊管理/數學 等其他工程 相關 8 年以上 英文精通 1.熟悉各項演算法及深度學習、具備AI運動專案開發經驗。 2.評估AI領域中用於產品應用和創新的新工具和技術。 3.確保軟體策略(Software strategies)符合業務和產品路線。 4.管理技術格局,中/長期系統組合,現代數據架構,基礎架構領域,AI解決方案管道 和實現方法。 5.領導AI /數據團隊和多個職能團隊。 6.與團隊進行有效溝通並表現出良好的團隊合作能力。 7.與其他小組實體就IT預算計劃和管理進行溝通
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  • 磨床機構設計高級工程師/副理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台中市南屯區 3~4年工作經驗
    有內外圓磨床/轉台磨床/立式磨床機構設計5年以上經驗 熟CAD、 Solidworks等繪圖軟體。 1.研究、設計、評估、安裝及維護機械設備、系統與程序,以符合要求 2.機械產品開發與驗證 3.依製程需求,作設備改善或解決生產問題,並提供技術訊息 4.圖面建檔與維護
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  • 【代招 外商公司】設備工程師(桃園蘆竹)

    年薪 650000~1040000元 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘
    負責規劃、安裝、維護和排除生產設備的故障,確保設備高效且穩定運作 1. 定期維護、保養生產設備機台,並進行故障排除、異常分析與追蹤處理。 2. 規劃生產設備之操作順序,以便正確使用設備,進而提升生產效率。 3. 進行設備改造、升級或開發,以便提升設備的生產力。 4. 規劃有關設備空間的安排,並說明規劃的功效。 5. 評估新設備之整體效能,並將通過評估的新設備導入產線。 6. 建立、管理並撰寫設備的標準使用規範。 7. 規劃、維護自動控制系統,並將系統與生產設備整合。
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  • 【代招 外商公司】設備工程師(桃園大園)

    年薪 650000~1040000元 桃園市大園區 工作經歷不拘
    負責規劃、安裝、維護和排除生產設備的故障,確保設備高效且穩定運作 1. 定期維護、保養生產設備機台,並進行故障排除、異常分析與追蹤處理。 2. 規劃生產設備之操作順序,以便正確使用設備,進而提升生產效率。 3. 進行設備改造、升級或開發,以便提升設備的生產力。 4. 規劃有關設備空間的安排,並說明規劃的功效。 5. 評估新設備之整體效能,並將通過評估的新設備導入產線。 6. 建立、管理並撰寫設備的標準使用規範。 7. 規劃、維護自動控制系統,並將系統與生產設備整合。
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  • 智慧醫療產品軟體開發主管/工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 6~7年工作經驗
    智慧醫療產品軟體開發主管/工程師 穿戴式產品移動應用軟體開發 ioT資料收集系統開發 SQL/NoSQL數據庫開發及管理 雲端應用服務整合開發 熟悉Objective-C/Swift尤佳 有Amazon AWS開發經驗
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  • 【知名遊戲代理商集團】機房維運工程師

    月薪 30000元 新北市中和區 工作經歷不拘
    【工作內容】 線上通訊軟體回應客戶問題 系統監控及通報障礙處理 機房服務監控與通報及緊急狀況 環境例行巡檢與例行事件作業處理 協助機房網路與線路管理維運 Server 主機安裝上架、資訊設備管理 其他臨時任務支援處理/盤點及客戶交辦事項。 【上班時間】 輪排班,7x24三班制輪,週休二日 【招募對象】 • 具備良好溝通與協調能力,可獨立作業抗壓性 • 具基本網路TCP/IP觀念及資訊系統維護經驗 【加分條件】 • 公有雲平台使用經驗(GCP、AWS、AZURE、阿里雲、騰訊雲 • 取得任一公有雲認證或實際維運過,AWS/GCP/AZURE/阿里雲/騰訊雲......佳。 • 取得LINUX相關證照佳。(RHCSA.RHCE.LPIC..) • 取得網路或資安相關證照佳。(CCNA.CCNP.JNCIA..CEH.ISO27001...等) • 具備Linux、網路,系統,資安相關證照者尤佳
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  • 機器人產品硬體設計主任/高級工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 4~5年工作經驗
    機器人產品硬體設計主任/高級工程師 大學以上電子/電機系所畢, 具3年以上崁入式系統電路設計或機器人電子電路和機電整合經驗, 具感測器電路整合與馬達控制相關能力, 熟C語言程式設計、OrCad及Allegro View尤佳。
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  • AL-[高雄]知名銀行:雲端數據工程師,年薪800K~1.2M

    年薪 800000~1200000元 高雄市前鎮區 5~6年工作經驗
    Title: 雲端數據工程師 Key Responsibilities:  參與雲端數據架構發展規劃,設計資料處理、儲存、分析架構,以符合數據科學、數據分析、行銷應用等發展。  負責地端數據轉換雲端 ETL Pipeline 開發維運與專案推動。  負責雲端數據平台穩定及架構精進,以利數據應用發展。  負責雲端數據應用服務平台之監控/問題解決/維運升級。  落實團隊人事管理,培育人才以提升團隊工作績效與專業能力。 Requirements:  具備5年以上數據平台/數據分析/資料倉儲專案管理或開發之經驗  具備大型專案規劃與管理能力,展現主動積極特質、勇於接受挑戰、反應敏捷,並具高抗壓性及責任感,能有效進行跨部門溝通與資源協調  優秀的團隊領導能力,具備卓越的溝通協調與管理技巧  具備系統、網路、資料庫、企業資料倉儲、ETL工具(Trinity尤佳/Perl尤佳/SSIS)與應用程式服務操作及管理能力。  熟悉報表、圖表之展示及分析工具(Cognos/Tableau尤佳)。
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  • 【獵才–金融控股】資深資料科學工程師 Senior Machine Learning Engineer – 人工智慧科技

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 1000000元 台北市信義區 5~6年工作經驗
    致力於掌握最新人工智慧技術發展,並將 AI 能力系統化、平台化,實際落地於集團各項業務場景。 資深資料科學工程師在國泰金控為團隊中的關鍵技術角色,除具備扎實的機器學習工程能力外,亦需能在不明確需求與跨部門協作情境中,主動釐清問題、設計解決方案,並確保模型與系統能穩定、可擴展地運行於生產環境,具備系統分析得能力。 此職位將在 AI 專案導入、模型工程化、MLOps 架構與團隊技術深化中,扮演 **技術推進者與經驗傳承者** 的角色,協助提升整體團隊的工程成熟度與交付品質。 我們期待你不只是完成任務,而是能對「如何把 AI 做好、做穩、做長久」提出判斷與選擇。 主要工作內容(Responsibilities) 1. 與資料科學家、產品負責人及專案經理緊密合作,共同定義問題、設計可落地的機器學習解決方案,並評估技術可行性與風險。 2. 主導或深度參與機器學習模型之工程化,將研究或原型系統轉化為可維運、可擴展且符合資安與合規要求的生產級服務。 3. 規劃與實作模型訓練、部署、監控與再訓練流程,持續優化模型效能、穩定性與資源使用效率。 4. 參與或設計 MLOps 架構(如模型版本控管、CI/CD、自動化部署與監控),提升團隊整體開發與交付效率。 5. 針對既有模型與系統進行效能分析與技術債盤點,提出具體改善方案並協助落實。 6. 於跨職能團隊中提供專業技術建議,協助利害關係人理解機器學習應用的價值、限制與風險。 7. 指導或協助較資淺工程師成長,分享實務經驗與工程最佳實踐,共同提升團隊技術水準。
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