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(1)產線測試 IT 基礎架構規劃與運維 •負責伺服器產線測試相關的 IT 基礎設施建設（機架電源、網路拓撲、資料庫、儲存與運算叢集）； •確保測試工站、測試伺服器、治具及測試工具與上層 MES、WMS 系統的穩定互聯。 (2)測試環境與系統整合 •搭建和維護產線測試平台，包括 Burn-in 測試、ORT、BIT、功能與相容性測試系統； •與研發團隊協作，快速導入新機型、新平台的測試流程。 (3)自動化與資料管理 •推動測試資料蒐集、清洗、儲存、分析全鏈路自動化，支援良率分析與品質追溯。 •優化產線測試流程，減少人工干預，實現「一鍵化測試執行」。 (4)穩定性與可用性保障 •建立測試基礎架構的高可用與備援機制，防止因設備/系統故障造成產線停線。 •建立監控與告警體系（測試設備狀態、網路頻寬、資料庫負載）。 (5)安全與合規 •保障產線測試資料的安全性與可追溯性 •符合客戶稽核及行業標準（如 ISO9001、IATF16949、資訊安全要求）。 (6)持續改進與優化 •推動測試資源使用率提升與能源消耗最佳化（液冷/風冷功耗監控、綠色測試） •分析量產良率、返修率資料，提出改進措施。

1. 系統分析: 評估及分析系統效能/功耗及應用程式行為分析拆解 2. 工具開發: 開發特有的工具加速系統分析及性能決策(自動化/抽取性能指標) 3. 效能優化: 跨團隊合作優化系統效能/功耗或改善應用行為

1.能源管理平台需求訪談與規劃，蒐集用戶需求，轉化為系統功能與規格文件 2.系統架構與平台設計，設計整體系統架構，規劃平台模組(資料收集、分析、交易、報表等) 3.資料與資料庫設計，建立能源數據模型(發電、用電、憑證、交易)，設計資料庫 4.API 與系統整合，設計與開發API，串接外部系統(如電力交易平台、EMS、SCADA、IoT設備) 5.系統開發與落地，實作後端服務，系統上線、測試與優化 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~117萬，績效優者年薪將更高。

1. 測試應用系統規劃, 分析與維護. 2. 包含網路架構, 虛擬基礎建設與應用服務與軟件部署 3. 與工廠MIS系統對接 4. 系統資訊與網路安全分析

1.報表開發與維護：負責 SAP 與 Looker 財務、成本、預算及銷售毛利報表設計與優化。 2.決策數據分析：針對國內外的全球業務，執行多維度財務分析，建立視覺化看板。 3.流程數位化：協助財務自動化對帳與預算控管，確保數據即時性與精確度。 4.跨部門協作：對齊全球銷售與財務數據邏輯，支援高階主管管理決策。

負責品牌電商核心系統之需求定義、跨系統整合與數據應用，擔任富信新零售內部、外部系統開發商及台灣大哥大 IT／ERP 團隊之間的關鍵溝通與協調角色，確保系統設計貼近實際營運需求，並能即時產出管理決策所需之分析報表，支援公司快速成長與策略決策。 主要工作內容： 1. 核心系統與委外管理 • 將營運需求轉化為清楚可執行的系統需求文件（PRD / User Story） • 與委外系統開發商進行需求溝通、時程控管與驗收測試 • 控制系統功能優先順序，避免過度客製與專案失控 2. ERP 與跨系統整合 • 作為品牌電商與台灣大哥大 ERP 及相關系統之主要對口 • 定義訂單、庫存、金流、發票、會員等資料交換與整合規格 3. UI/UX 與營運流程優化 • 參與後台系統與內部工具之 UI/UX 設計討論 • 確保系統流程符合實際營運與使用者情境 4. 決策支援與數據報表 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

我們尋找能夠掌握業務流程、資料建模與軟體開發的資訊人才，使用C#, Stored Procedure與Low Code等技術開發與維護英業達的製造執行系統。 *上班地點:桃園或士林*

熟悉 HTML / CSS (SCSS) / JS / RWD 等前端技術 熟悉資料模型分析與設計。具備 Java 開發經驗者佳 具備 VUE與 .NET CORE 經驗者優先 具備良好的溝通能力，跨部門與系統使用單位、系統分析師、測試人員合作，完成系統開發任務。 工具：ASP.NET C#,.net FrameWork, .net Core, MS SQL, JavaScript, VueJS

我們正在尋找一位能將「推薦系統」轉化為「訂閱成長引擎」的產品PM (Recommendation & Subscription Growth PM 這個角色不只是優化推薦體驗，而是對付費用戶成長、轉換率與訂閱收入負責 如果你喜歡從營收與成長角度思考產品，而非只看功能完成度，這個角色將非常適合你 【以推薦驅動成長】 - 制定推薦與個人化產品策略，提升用戶轉換與留存 - 設計並優化首頁與關鍵流量入口的推薦機制 - 定義核心指標（CTR、CVR、Watch Time、Retention 等）並持續優化 - 規劃並主導 A/B Test 與實驗框架，驗證成長假設 【打造用戶導向的個人化體驗】 - 與數據分析師合作，分析用戶行為與內容互動數據，建立推薦邏輯 - 優化「發現內容」流程，縮短從瀏覽到播放的時間 - 與資料科學、工程團隊協作，將模型能力轉化為產品價值 【數據導向產品規劃與競品洞察】 - 研究國內外 OTT / 內容平台推薦機制 - 依據數據與商業目標制定產品 roadmap - 撰寫結構完整的 PRD（包含指標追蹤與實驗設計） - 評估推薦策略對內容 ROI 與商業目標的影響 我們期待你具備的三項核心能力 1.成長型思維與經驗：透過產品幫助付費用戶數成長 2.使用者中心：透過推薦系統幫助用戶更快找到想看的內容 3.產品功能規劃的經驗與能力，例如：能夠比較競品、根據用戶行為與數據做完整規劃等