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1.Databricks 平台維運與開發： 運用 Databricks Workflows 建立與維護自動化數據管線，確保資料每日準時產出。 2.核心 ETL 流程開發： 負責資料的提取、清洗與轉換（ETL），將內部系統資料導入 Databricks 中進行結構化處理。 3.多源系統數據對接： 協助規劃並執行公司內部多元系統（如 ERP, CRM 等）串接到 Databricks 的路徑，解決資料導入的技術痛點。 4.數據架構實作： 實踐 Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) 架構，優化數據儲存品質。 5.Genie AI 應用： 探索如何利用 Databricks 內建的 AI 工具，提升內部數據分析的自動化程度。 6.數據服務平台整合 (輔助)： 維護現有穩定運行的數據管理介面。

【團隊定位】 1.協助全行 AI 整體發展規劃，包括 AI 中台（統一資料、模型管理與服務治理）、AI Server Pool（高性能算力資源調度）以及 AI 治理框架（合規、風險與倫理審查）。 2. 結合創新與技術的前沿部門，專注於為遠銀內部提供 AI 人機協作解決方案。 3. 鼓勵跨功能共享、創意實驗，並可參與「從 0 到 1」的 AI 專案落地。 4. 採用彈性混合辦公模式，兼顧生活與工作。 【職責內容】 ✅ AI 協作開發（Vibe Coding）：與團隊緊密合作，使用 Vibe Coding 方式加速 PoC 系統開發。 ✅ 前沿技術探索：掌握並落地 RAG、MCP、Function Calling、Agent、A2A 等 AI 技術與框架。 ✅ 需求可行性評估：協同業務、資訊安全等部門，分析 AI 需求並判斷技術可行性。 ✅ PoC 原型構建：快速搭建資料收集、模型訓練與評估環境，完成可測試的原型。 ✅ 需求規格撰寫：針對 AI 解決方案制定功能、性能與合規需求規格，形成技術藍圖。 【加入我們，你將收穫】 ⭐ 從零到一的 AI 專案實戰機會，親手將創意落地。 ⭐ 跨功能分享：與業務、資訊安全、法規合規等多部門協作，擴展視野。 ⭐ 彈性工作模式：混合辦公，兼顧專業發展與生活品質。 ⭐ 成長資源：內外部技術培訓，持續提升專業能力。

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

1.負責電腦專案研發之作業系統與驅動程式相關問題分析 ( 功能異常、使用者行為定義、藍底白字畫面、黑畫面 )。 2.客戶需求與供應商驅動程式規格確認、專案時程規劃及驅動程式發佈控管、風險評估與進度確認。 3.驅動程式之系統相容性與可靠性相關問題分析及解決進度追蹤管理。 4.Microsoft和驅動程式相關產品文件與新功能學習。 5.公司內跨部門、客戶端及供應商之驅動程式相關事宜溝通協調。

1. 測試與安裝資安設備(如Firewall、IPS、Web/Email Security、WAF等)。 2. 測試與安裝端點型資安設備(如EDR、MDR等)。 3. 執行資安產品內部教育訓練及二線技術支援。 4. 協助客戶處理資訊安全設備之問題。 5. 提供客戶資訊安全相關架構建議。 6. 依公司需求取得並維持相關資安證照。 7. 公司及主管交辦事項。

1.具有金融相關產業系統建置5年以上經驗 2.負責開發協調、系統架構規劃、技術支援 3.熟Java SE/Java EE程式開發設計 4.熟JSP/JSF/JPA/JSTL/Servlets/Spring/Hibernate或Mybatis,具MVC/RESTful觀念 4.熟Oracle或其他資料庫之運作 5.熟WebSphere/JBoss/Tomcat或其他server 6.熟HTML5/CSS3/Javascript/JQuery/AJAX 7.熟XML/JSON相關關念 8.熟Eclipse, Git

1. 協助銀行相關資訊應用程式系統之維運，與內外部資訊人員溝通協調，評估可能技術並驗證可行方案，研究新技術、新架構、新軟體，分享並製作教材指導其他資訊人員。 2. 業務中台微服務應用程式設計及開發。

1.協助客戶對供應鏈相關資料的提供-專案如期完成 2.協助FP系統開發與維運-日常出貨作業順利 3.協助客戶對供應鏈相關資料的提供-滿足客戶需求