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1) 計畫, 報告及研究論文撰寫 生醫、農、獸醫、動物科技領域，國內、外博士畢業，性別年齡不拘 2) 熟悉分子生物學實驗相關技術(如PCR, Gene cloning, 細胞培養, Western blot, Confocal, IP, IF…)或細胞培養、動物實驗 3) 進行 antimicrobial peptide之研發工作 4) 薪資依據中央研究院規範, 依據履歷與年資, 有不同的薪資標準 5) 請先至 http://icob.sinica.edu.tw/lab.php?id=3 看我們的研究介紹 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Jyh-Yih+Chen&timeline=expanded&sort=pubdate&size=200 https://livetour.istaging.com/7a76e008-6ad4-4815-8b6c-a1158cada9e2 6) 有興趣申請的人, 請先e-mail CV給我

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

工作地點：中研院南部院區 研究大樓I （台南市歸仁區歸仁十三路一段100號）微量人體生物偵測&流行病學實驗室(μHBME2 Lab) 主要支援本研究室執行以環境暴露與人體健康為核心之跨領域研究，工作內容涵蓋戶外環境收案、流行學研究結果分析及實驗室分析支援，具體包含以下項目： 1. 協助規劃與執行田野調查、戶外環境與族群收案作業（含樣本採集及現場量測） 2. 參與以人群為基礎之流行病學研究，協助資料整理、品質控管與資料分析（具備大數據分析經驗尤佳） 3. 協助實驗室分析工作 4. 進行統計分析、研究資料彙整及相關行政文書作業處理 5. 配合研究進度，支援其他相關研究主題與主管交辦事項

本計畫為國科會整合型研究計畫「由低碳到淨零：導航並加速氣候減緩之都市轉型」之子計畫— 「淨零「新」市—場域實驗、路徑創造與轉型治理」。本研究以臺北都會區的三個城市（台北市、新北市、桃園市）及其新興發展區作為研究案例，透過管制性治理、實驗治理及多層級治理的分析架構，探討都市在淨零轉型之碳鎖定效應與路徑創造潛能，研究將回應都市氣候治理的挑戰及學術研究與實務需求的缺口。本研究為與德國萊布尼茲都市與區域生態發展研究中心（IOER）的合作內容之一，博士後研究人員亦將協助協調聯繫雙方的研究合作。 將依國科會補助延攬客座人才作業要點辦理，經審查通過後進用，薪資由國科會核定。 【工作內容】 一、協助國科會計畫執行，包含進度管理、資料調查與分析、計畫書及成果報告書與研討會或期刊投稿文章之撰寫。 二、協助帶領大學部及碩士級研究人員針對研究主題研提初步分析報告，並運用AI導入資料管理（DMP）與分析之相關工作。 三、協助規劃辦理工作會議、工作坊、和研討會。 四、協助國際合作研究計畫的聯繫與推動。 五、計畫主持人其他交辦事項。

【職務名稱/ Title 】 博士後研究員 Postdoctoral Fellow : 2名 【工作內容/ Responsibilities】 表觀遺傳與轉錄調控於發育及疾病之角色。 Conduct research on the roles of epigenetics and transcriptional regulation in development and diseases. 【工作地點/ Place 】 11529 台北市南港區研究院路二段128號基因體研究中心阮麗蓉老師實驗室 Li-Jung Juan Lab, Genomics Research Center, Academia Sinica 128, Academia Road, Section 2, Nangang District, Taipei, 11529 【待遇/ Salary】 依據中研院規定 博士級：NT$64,711元起。Postdoctoral Fellows: NT$64,711 and above. 【學歷或科系 / Education Qualification*】 生化及生命科學相關科系博士學位。 PhD degree in biochemistry or life sciences-related fields. 【徵求條件/ Qualification 】 具動物及神經研究經驗者優先錄取。 Prior experience in animal and neuroscience research is highly desirable. 【應備資料】 履歷；Curriculum vitae (CV) 【注意事項】 1. 接續實驗室原有計劃，研究相關材料如基因剔除小鼠及幹細胞齊全，可立即進行分子層次分析，較易得到成果。 The lab is equipped with comprehensive research materials such as knockout mice and stem cells, enabling immediate molecular-level analysis and facilitating significant results. 2. 鼓勵助理攻讀碩博士。 Assistants are encouraged to pursue master‘s or doctoral degrees. 3. 資深助理手把手帶領研究並提供詳細步驟。 A senior assistant will guide the research step by step and provide detailed procedures. 4. 基因體中心與中研院研究環境頂尖。 The research environment at the Genomics Research Center and Academia Sinica is world-class. 5. 國科會及中研院深耕計畫長期支助發表頂尖論文。 Supported long-term by NSTC and Academia Sinica’s Investigator Award, producing top-tier publications. 【參考網址】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/ljjuan 【聯絡人】 Dr. Li-Jung Juan阮麗蓉老師 e-mail：ljjuan@sinica.edu.tw Cell phone: 0928613826

1. 日常帳務及銀行出納作業。 2. 定期記錄並核對公司帳務。 3. 定期編製核對成本會計資料。 4. 協助業務單位發票作業。 5. 配合會計師稅務申報作業。 6. 協助主管辦理財務處理的各項事務。 7. 其他財務部工作。 8.申報401報表

工作內容： 1.遵守中研院上班工作規範及動物房訂定之標準操作流程。 2.動物房環境清潔。 3.小鼠飼養盒的整理，準備，替換與清潔，滅菌。飼料，飲水的補充。 4.動物房內耗材的補充。 5.確認受代養小鼠的飼養方式有遵守動物房規範之每日巡視，記錄。 6.週休及國定假日需配合輪班。 7.協助其他動物房相關業務及主管交辦事項。 應徵資格： 1.高中(職)以上畢業。 2.具基本水電維修能力或相關經驗者優先考慮。 薪資待遇： 依中研院薪資標準(高中(職)起薪32,904元、學士起薪38,388元) 聯絡資訊： 吳雲天先生Email: garywu@as.edu.tw；Tel: 2789-9234 #400 鄭進福先生Email: imberic@as.edu.tw；Tel: 2789-9234 #621 應備文件：意者請備簡歷，描述工作經驗，寄至garywu@as.edu.tw及imberic@as.edu.tw 補充說明：本項工作招募囓齒類動物的實驗操作人員，依本院實驗動物照護及使用委員會(IACUC)訂定之「中央研究院實驗動物動物設施標準作業流程制訂指引」規定，就職期間家中不得飼養齧齒類動物。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 協助淨零科技計畫之執行。 2. 計畫經費核銷及編列預算。 3. 報帳、公文撰寫等學術行政相關業務。 4. 主管交辦事項。

1.辦理資通安全管理相關業務，包括資安法令遵循業務、資訊安全管理系統推動、資安稽核、改善事項追蹤、教育訓練、會議管理及工作進度追蹤等。 2.其他主管交辦事項，有機會跨領域學習，展現您的專業與才華。