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您正在找生產技術/製程工程師的工作,共計2762筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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輪班化工工程師-二水廠
月薪 30000~45000元 彰化縣二水鄉 工作經歷不拘1.濃縮MVR 的機台操作及參數調整。 2.脫色塔的機台操作及參數調整。 3.芬頓系統的參數控制+板框機台操作。 4.每日脫色、濃縮、芬頓作業排程掌握。 5.過濾水系統+RO機台操作。 6.製程、機械、環境異常排除及日常維護。 7.製程樣本取樣、取樣結果分析。 8.蒸發罐機台操作。 9.協助主管製程實驗作業。 10.可配合輪班者佳。早班(08:00~16:00)、中班(16:00~24:00)、夜班(24:00~08:00),輪班津貼另計。 11.住宿協助方案:凡通勤距離單程30公里(含)以上者,提供每月5,000元租屋津貼。 【我們需要的能力與特質】 1.無經驗可,以紡織/化工/化材/機械/電機/電子相關科系為佳。 2.有〝化學分析能力、高分子材料設計與合成、材料評估測試〝技能者佳,可協助製程實驗。 3.需具備基本電腦文書處理能力。 4.基礎化工原理、和基本數學運算。 5.具邏輯分析能力、主動積極者。展開 -
【新竹】測試工程助理工程師
月薪 40800~59000元 新竹縣寶山鄉 工作經歷不拘此角色需配合現場節奏與班別制度運作,適合能在穩定流程與清楚規範下,踏實執行並累積專業價值的人。 (1)FA可靠度實驗需求電性資料擷取(PDS) (2)RMA貨批數據收集(TE) (3)ORT可靠度實驗需求(TPM) (4)週報/月報/季QBR資料彙整(TPM) (5)執行展機作業(PDS) (6)上級交辦事項展開 -
黃光設備值班工程師
月薪 45000~57000元 新北市泰山區 工作經歷不拘1.新製程機台保養技術導入。 2.設備規範建立與維護。 3.設備異常處理,設備保養維修系統建立&執行。 4.保養料件收送及維修。 『具工作經驗者,薪資另議』展開 -
資深設備應用工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市五股區 5~6年工作經驗1.將外購、自製的自動化設備,依NPI需求導入工廠應用 2.制定自動化設備之操作標準、SOP,使設備可正常運作並符合相關效率標準。 3.評估並選擇自動化設備,與設備商合作以確保設備的技術規格、效益符合要求標準 4.了解並分析研發與工程需求,設計並制定合適的自動化解決方案 5.對PE人員和ME人員進行培訓,使其掌握設備操作和基本故障處理技能 6.負責設備專案各階段狀況提報展開 -
Robot機械手臂工程師-外埔廠
月薪 40000~68000元 台中市外埔區 工作經歷不拘1.參與產品的相關製程,達成生產線目標。 2.機械手臂基本操作、校點與路徑調整。 3.維護設備及器材清潔衛生。 4.協助主管安排製程生產。展開 5日回覆 -
製程研發人員(上班地點:高雄市大寮區)
月薪 45000~55000元 高雄市大寮區 3~4年工作經驗1.協助新品開發與量產 2.產品製程優化 3.熟悉食品相關法規。 4.協助研發相關事務(例如BOM及ERP等) 5.主管交辦事項展開 -
機構資深(高級)工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~45000元 台北市內湖區 10~11年工作經驗1. 推動工作流程標準化,提升作業效率與品質。 2. 掌握並控管機構研發進度,確保專案如期完成。 3. 解決並降低生產問題,提升產品可靠度。 4. 探索並導入新製程及應用技術,推動技術創新與產品升級。 5. 完成主管交辦事項。 6. 須配合出差外地(出差天數約2次/年,約 8 - 12 週/次) **如不能配合出差要求請勿投遞履歷** ※工作待遇以實際面談後依學經歷、工作年資 核定敘薪。展開 -
設備工程師(做二休二)
月薪 29500~38000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1、生產設備故障排除、異常問題分析,以及機械設備維護檢修 2、要求製程設備改善執行計畫資格,定期檢修、實施預防性保養計劃 3、改善製程設備,以及提升設備功能、生產效率展開 -
產品品質工程師(量產)_林口
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗職務說明: MPQE (Manufacturing Product Quality Engineering) 部門說明: 產品品質工程致力於以最適品質與成本進行監控,並在期限內完成品質卓越的產品。 量產後產品品質異常處理 & 客戶對應品質系統 Product:Wearable device and outdoor support Job scope: 1. Production quality problem solving and monitoring (a) Production quality KPI tracking (b) Production abnormal quality handling with 8D approach (c) Lesson learned feedback 2. Customer return failure analysis and monitoring (a) Return rate KPI tracking (b) Failure analysis and 8D report preparation (c) Lesson learn feedback 3. After sales-service support展開
