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【工作內容】 水處理材料與資源化開發 【亮點技術】 1.生物脫硫技術 2.畜牧業廢棄物循環再利用整合平台沼氣發電 3.高效厭氧醱酵技術 4.高效沼氣發電機組 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

主要職責包括商業模式整合、技術專案管理、新創事業分析、經營關鍵客戶等。具體工作內容包括： (1)業務推廣: 負責技術推廣及業務開發，包含：關鍵客戶或指定專案之業務開發，客戶盤點及拜訪、商業模式設定、無形資產鑑價、客戶溝通及談判。 (2)產業分析: 市場/客戶/產品資訊之動態調查、蒐集、與脈動趨勢分析

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

We are looking for a skilled AI and Language Model Engineer to join our team at the Industrial Technology Research Institute‘s Biomedical Data and Artificial Intelligence Technology Division. In this role, you will be responsible for researching and applying AI and large language models to support intelligent healthcare and new drug development. You will also design and develop these models to address challenges in healthcare data analysis and natural language processing. Collaborating with relevant teams, you will integrate these models into intelligent healthcare and new drug development fields, enhancing the efficiency and accuracy of healthcare professionals‘ work. Furthermore, you will be responsible for keeping up-to-date with domestic and international AI and language model technology trends, enhancing the team‘s technological innovation and application capabilities. Responsibilities: 1. Research and apply AI and large language models to support intelligent healthcare and new drug development. 2. Design and develop AI and large language models to address challenges in healthcare data analysis and natural language processing. 3. Collaborate with relevant teams to integrate AI and large language models into intelligent healthcare and new drug development fields, enhancing the efficiency and accuracy of healthcare professionals‘ work. 4. Keep up-to-date with domestic and international AI and language model technology trends, enhancing the team‘s technological innovation and application capabilities. Requirements: 1. Master‘s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field. 2. Proficient in programming languages such as Python, R, and C++. 3. Strong background in deep learning, natural language processing, and machine learning. 4. Experience with designing and developing AI and large language models. 5. Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and in a team environment. If you are passionate about AI and language models and want to make a significant contribution to the development of intelligent healthcare and new drug development, we encourage you to apply for this exciting opportunity.

1. 生醫訊號分析與處理：從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業，並發展相關流程優化以提升光學或電學等訊號品質。 2. 醫療器材研發合作：參與國內外醫療器材廠商的技術交流，共同研發先進生醫檢測工具及醫學數據輔助系統，以促進產業升級與創新。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。 4. 實務教學與人才交流：分享自身經驗和專業知識，以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。 此職位要求具醫學檢測、分子生物、藥物開發、免疫醫學或相關領域碩士學位，並具有2年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。

1. 生醫訊號分析與處理：從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業，並發展相關流程優化以提升光學或電學等訊號品質。 2. 醫療器材研發合作：參與國內外醫療器材廠商的技術交流，共同研發先進生醫檢測工具及醫學數據輔助系統，以促進產業升級與創新。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。 4. 實務教學與人才交流：分享自身經驗和專業知識，以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。 此職位要求具醫學檢測、分子生物、藥物開發、免疫醫學或相關領域碩士學位，並具有2年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。

1.現代化畜牧技術開發及畜禽舍升級技術輔導。 2.肉品加工及冷鏈等技術輔導。 3.畜牧淨零碳排技術研發。 ※具申請工研院宿舍資格 ●部門資訊： https://www.modernize-pigfarm.com.tw/

【研究室簡介】 以生質材料為基礎，進行新式複合材料研發， 改良產品性能與生產效率， 提高材料附加價值， 達到資源永續及最大化利用。 【工作內容】 1.原鄉特用作物分析與應用開發： 負責原鄉特用作物之系統性分析，包括其化學成分、物理化性、生物活性等，並據此開發具潛力之應用品，以促進原鄉產業發展。 2.技術移轉與產研合作： 運用AI技術(chat GPT/Gemini等)，推動原鄉特用作物應用於計數系統及產品開發，促進技術移轉至產業界，提升原鄉地區之經濟效益。 3.專案管理與研究報告編撰： 計劃書撰寫彙整，並負責相關技術研究及開發計畫之執行，包含進度追蹤、資源整合、風險管理等。另需編撰完善之技術報告，據以呈現研究成果及分享專業知識。 4.專業技術論述/專利/報告產出

1. 協助藥品許可證展延作業 2. 協助準備外銷及輸入產品註冊及相關程序文件 3. 協助處理事務性行政工作 4. 主管交辦事項

1. 計劃管理及執行，包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，能幫助計畫提案、溝通、推動。 2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合，製程設計開發。 3. 跨域整合能力，智慧工廠技術建構與法規輔導。 4. 醫療器材產業合作溝通，技術推廣與幫助產業轉型。