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設備課長
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 5~6年工作經驗1. 部門管理與規劃 設備部門的日常營運管理與人員分工。 制定年度設備維護、改善與升級計畫。 2. 設備維護與效能提升 監督設備例行維護、校正及緊急修復作業。 推動 OEE提升計畫。 3. 跨部門協作 與製程、產品、品保、IT 及廠務部門合作,確保測試良率與生產效率。 與設備供應商、維修廠及技術支援單位協調問題解決。 4. 成本與資源管理 管控部門維修成本、備品庫存與採購計劃。 分析成本結構並提出節省方案。 5.俱管理經驗佳展開 -
▼工地主任★
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 50000元 台北市士林區 3~4年工作經驗1.與施工者協商,確定施工計畫、水準及程序 2.在施工期間,應用建築原理與施工知識,進行實際檢核及測試,並監督工程使其符合設計規格及工料標準 3.向建築師或土木工程師報告進度及施工狀況 4.轉達施工要領,矯正不良施工,並協助解釋施工規範問題 5.協助辦理工程變更設計 6.現場安衛執行及查核 7.工地品管計畫之擬定,實施及修正 8.辦理品管教育訓練 9.依照品管標準進行工程進度以及施工品質監督 10.規劃並確保各施工階段之可行性與安全性無虞、與施工者協商,確定施工計畫、水準及程序 11.擔任營造廠主任技師工作,落實各階段工程品質查核及簽證作業、工作內容之分派 12.轉達施工要領,矯正不良施工,並協助解釋施工規範問題 13.協助工區進度、品質及成本管理,向建築師或土木工程師報告進度、施工狀況以及預算使用情形 14.整理完工後之相關資料並且建檔備查 15.對公家機關辦理相關勘驗及計畫資料整理展開 -
AI 模型應用工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘1. 根據業務需求協助推廣 AI 應用模型,包括但不限於行業應用、智能客服等應用。 2. 將 AI 模型整合至企業內部系統或 SaaS 平台,確保系統運行穩定並具備可擴展性。 3. 優化 AI 模型推理效能,減少延遲並提升運算效率。 4. 針對不同產業 (如醫療、製造、金融等) 等客戶需求微調應用模型,並提供技術支援。 5. 與 DevOps 團隊合作,部署與監控 AI 應用於雲端或邊緣設備。 6. 進行 AI 應用的 A/B 測試,分析使用者行為並優化模型效能。 7. 研究最新 AI 技術與框架,提升產品競爭力。展開 -
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無線產品應用工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗職責描述: 解決客戶端操作系統相關技術問題,確保軟硬體協同運作。 熟悉Embedded System, ARM/MIPS CPU, Linux, C, 使用過嵌入式系統Arduino, 熟悉物聯網網路架構,通訊協定(MQTT), 熟悉模組通訊界面(UART,I2C,SPI等) 有嵌入式Linux(OpenWRT、OpenEmbedded、prplOS 等) 上開發軟體應用經驗,測試程式開發與除錯 (熟Visual Studio , Python) 熟悉產品電路圖、說明書、方塊圖,與硬體工程師協作,解決客戶端涉及產品軟體的問題。 使用相關工具進行產品測試與調試,確保軟體穩定性與效能。展開 -
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製程整合工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市后里區 5~6年工作經驗1. 負責Hybrid Bonding前後段製程整合,建立並優化整體製程流程。 2. 協調前段晶圓製程 (FEOL) 與後段封裝製程 (BEOL) 的技術需求,確保製程無縫銜接及性能最佳化。 3. 分析並解決製程整合中出現的問題,提出改善計畫,確保量產穩定性及良率提升。 4. 支援製程開發中的跨部門合作,協調設計、製程、封裝與測試團隊,推動技術整合與創新。 5. 開發並實施製程可靠性分析及故障模式研究,確保製程符合品質與可靠性要求。 6. 撰寫製程技術規格書及整合報告,提供技術支持並推動製程最佳化改進。 7. 評估並導入新材料、新技術或新設備以支援製程整合需求。展開 -
半導體機構研發(資深)工程師(新竹)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘1. 負責結構設計研發 2. 自動化設備研發測試 3. 零組件開發測試 4. 加工工序的了解 此職務需要: 1. 機械設計 2. 具自動控制概念 3. 熟悉靜力學 / 動力學 4. 熟悉並具有Machine Learning實作相關經驗 5. 半導體相關經驗的設計人員尤佳展開 -
(139-1)【台北軟體研發中心】- LLM生成式AI資深工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市新店區 2~3年工作經驗【工作職責】 1. LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune),包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式,以提升模型效能與準確性。 2. LLM優化整合:將 LLM 模型整合至車載ECU,優化整合後提高AI服務正確性/準確度,用Perplexity評估 3. 本地與雲端部署:根據應用需求,選擇在本地端或雲端環境進行部署與優化 【加分項專業技能】 1. 數據處理與管理:熟悉即時數據流處理技術,如 Kafka / MQTT,可優化 LLM 在車載場景的即時推理能力。 2. 雲端部署(AWS 雲端架構:AWS Lambda(serverless)、AWS CDK 或 Terraform、IAM、網絡設置、S3)和本地部署( AI Server/NVIDIA GB10…等) 3. RAG 技術與資料檢索強化應用 熟悉 Retrieval 相關技術(向量資料庫 / 全文檢索 / 傳統搜尋引擎檢索概念),實作過向量索引更新、長文文件切片(Chunking)策略,有多語系文本檢索、圖片辨識、表格、非結構化資料處理經驗 4. AI 應用或其他整合技術, 熟悉 Agentic AI / 多智能體(Multi-Agent)/ MCP / A2A 架構,瞭解解將語音、影像、表格等不同資料類型與文字模型整合的方法展開 -
UI/UX 設計師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1.依據產品需求進行 UI/UX 設計,涵蓋網站、App、後台系統等介面 2.與 PM、工程師協作,從用戶觀點出發優化整體體驗流程 3.製作 wireframe、user flow、prototype、設計稿(Figma 等工具) 4.建立與維護設計系統(Design System) 5.參與用戶研究,進行競品分析與使用者測試,提出改進建議 6.協助設計規格文件整理與工程交付溝通 7.持續追蹤設計成效,根據數據進行迭代優化展開