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★【週休六日/固定日班】科技廠 ★ 想踏入半導體與科技業的核心領域，卻苦無經驗嗎？ 這裡提供最完整的證照培訓與透明的升遷管道，表現優秀更有機會派駐美國，拓展你的國際視野！ ✦ ════【薪資待遇與超強福利】════ ✦ ✔ 優渥起薪： $40,000 元起( 苗栗以北地區，另享有區域津貼 $1,500 元 ) ✔ 快速調薪： 半年即享技能考核調薪，最高可再 +$4,000 元！ ✔ 未來展望： 完善的培訓計畫，讓你在一年內挑戰 $50,000 元+ 高薪。 ✔ 豐富經歷： 擁有同產業工作經驗者，我們將依據您的個人資歷與相關經驗「從優核薪」。 ✦════【職缺優勢與特色】════ ✦ ✔ 無經驗可： 我們有最完善的證照培訓制度，帶你從零累積專業技術能力。 ✔ 作息穩定： 固定日班、週休六日，讓你兼顧工作與生活品質。 ✔ 國際舞台： 提供海外派遣機會（美國），幫你的職涯履歷大加分！ ✦ ════【工作要求與提醒】════ ✦ ✔ 本職務工作地點位於科技廠內，須嚴格遵守科技廠入廠規範。 ✔ 因應工作需求，需穿著無塵服進入現場。 ✦ ════【職務內容】════ ✦ 1.配合相關QA認證及上課 2.缺失統計及日報/週報上傳 3.測試報告彙整及上傳 4.QA/QC檢驗流程、規範、工法、儀器操作 5.需外派及配合公司安排之教育訓練

本實習/培訓適合對象： 1. 希望從零開始轉職，成為掌握雲端技術與自動化流程之 DevOps 工程師者（不限科系背景皆可）。 2. 相較於撰寫前端介面，更喜歡探索底層系統架構、伺服器運作與自動化流程者。 實習 / 培訓特色： • 本職缺為公司內部培訓流程的一部分，結訓並通過考核後，將具備銜接正式「DevOps / 雲端維運工程師」職涯的能力。 • 業界極少針對 DevOps 領域開放無經驗培訓，我們將由資深工程師手把手指導，帶您打通軟體交付的最後一哩路。培訓內容包含： - 【容器化技術】：學習 Linux 基礎指令，並掌握現代化部署核心——Docker 容器化技術與 Dockerfile 撰寫。 - 【雲端基礎設施】：學習 AWS (或 GCP) 雲端實務操作，包含 EC2 伺服器建置、RDS 資料庫配置與網域反向代理 (Nginx)。 - 【CI/CD 自動化】：熟悉 Git Flow 團隊協作，並建立 GitHub Actions 自動部署管線，實現程式碼「推送即測試、測試過即部署」的自動化流水線。 - 【AI 賦能維運】：導入 AI 工具輔助開發，學習運用 AI 生成測試案例 (JUnit 5)、進行資安與效能優化審查，並輔助建置 CI/CD 流水線[cite: 2]。 歡迎對系統架構充滿好奇、喜歡把繁瑣流程「自動化」、並願意主動擁抱 AI 工具的您加入我們的團隊！

1.生產線產品及半成品之組裝, 測試與包裝出貨 2.依照現場主管交辦程序完成產品組裝 3.組裝物件小，有經驗使用電動螺絲起子及烙鐵者尤佳 4.其他生產相關作業

⚡ 想親手打造會「動」的機電設備嗎？ 喜歡動手實作、看到機台從零到運轉完全靠自己搞定？ 來這裡，你每天都在跟電路、配線、感測器打交道， 讓一整套自動控制系統乖乖照你的設定運作！ 🔧 你將會負責： 1. 依照電路圖、配線圖與技術說明，完成自動控制設備的配線與裝配 2. 安裝各式電機設備、感測器、執行器等元件，並固定於配電盤或機台上 3. 進行電路施工、配管配線與端子接線，確保走線整齊、安全又好維修 4. 使用電錶、絕緣表等量測工具，檢查電路是否正確、是否符合安全規範 5. 進行設備上電測試、I/O 點檢，協助工程師完成 PLC 程式測試與修正 6. 針對現場異常進行基本故障排除，找出問題點並提出改善建議 7. 協助設備安裝、試車與調整，讓設備在客戶端穩定運轉 8. 參與新設備或新專案的安裝與配線規劃，提供現場實務建議 9. 確實遵守用電安全與相關法規，維持工作區域與工具的良好管理與整潔 10. 與工程師、同事及現場人員溝通協調，一起完成整套自動控制系統 🚀 加入我們，把你的技術練到更純熟！ 不論你是剛踏入自動控制領域，還是想提升配電與機電整合實力， 這裡有實作機會、完善的學習資源和多元的設備環境， 一起讓你的配電技術，不只會接線，還能看懂系統、搞懂原理、越做越專業！

1. 測試 AI 客服回答內容，確認是否正確理解客戶需求。 2. 整理客服話術、常見問題、價格規則及公司知識庫。 3. 記錄 AI 回答錯誤、資料混用或流程異常的情況。 4. 協助測試 LINE 官方帳號、自動回覆及訊息流程。 5. 操作及整理 Google Sheets、Google Drive與Google Calendar。 6. 協助確認客戶資料、訂單及行事曆是否正確同步。 7. 整理系統操作流程、測試紀錄及簡易操作手冊。 8. 使用 ChatGPT、Codex或其他AI工具協助資料整理及問題排查。 9. 協助主管將實際營運需求整理成可以執行的工作項目。 10. 配合公司進行其他AI系統及自動化流程測試。 初期主要專案 初期會先協助江山小客車的 AI 客服系統，工作內容包含： ・機場接送及包車客服測試 ・客戶行程與訂單資料整理 ・訂金及付款狀態確認 ・Google 行事曆訂單同步測試 ・LINE 官方帳號回覆流程測試 ・客服回答錯誤案例整理 系統逐步穩定後，將再延伸至汽車維修、租賃管理及企業宿舍等相關業務。 希望具備條件 ・熟悉基本電腦及網路操作 ・會使用 ChatGPT或其他AI工具 ・熟悉 Google文件、試算表及雲端硬碟 ・做事細心，能夠發現內容或資料錯誤 ・具備基本邏輯及問題整理能力 ・能清楚記錄工作進度及測試結果 ・遇到不熟悉的問題，願意主動查找及學習 ・可以配合至公司現場工作 加分條件 ・資訊管理、資訊工程或相關科系 ・接觸過 Google Apps Script ・接觸過 LINE 官方帳號或Messaging API ・看得懂基礎JavaScript程式碼 ・有使用Codex、Claude、GitHub或其他開發工具經驗 ・曾參與AI客服、自動化或資訊系統相關專案 ・有作品、學校專題或實際操作案例 以上條件不需要全部具備，只要願意學習並能配合實際操作即可。 我們重視的特質 ・細心，不會把不同客戶或不同訂單資料混在一起 ・願意反覆測試及確認結果 ・遇到問題不會只說不能使用，而是會協助找出原因 ・能將複雜問題整理成簡單、清楚的步驟 ・能主動回報目前進度、發現的問題及下一步 ・願意深入了解公司的實際工作流程

1.LLM 應用開發：設計並建構基於大型語言模型 (LLM) 的應用系統與複雜工作流 (Workflows)。 2.RAG 架構優化：建構並優化檢索增強生成 (RAG) 流程，涵蓋向量資料庫選型、索引策略優化及重排序 (Re-ranking) 技術。 3.模型微調與部署：執行模型微調 (Fine-tuning) 策略，並優化模型推論 (Inference) 的效能與成本控制。 4.AI Agent 研發：研發具備自主規劃、邏輯推理及工具調用 (Tool Calling) 能力之 AI Agent，實現複雜任務的自動化執行。 5.提示工程實踐：開發與測試高品質 Prompt 模板，確保模型輸出之穩定性、業務符合度及安全性。 6.系統工程與監控：負責 AI 功能與後端架構的整合，並建立模型品質與系統延遲 (Latency) 的評估與監控機制。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

主要為現場技術團隊的輔助職位，負責協助水處理設備安裝作業、現場測試記錄與基礎數據整理。適合對環保節能、設備技術有興趣，想進入工程領域實務學習與成長的人才。 【主要工作內容】 • 支援水處理設備安裝作業，包括配線、配置與現場準備。 • 配合技術人員勘查設備狀況，整理前後數據資料，並可接受出差安排。 • 協助工程師進行冰水機效能量測、水質檢測與現場資料紀錄。 ✅ 我們希望您具備 • 學歷：高中職以上（科系不限，理工背景尤佳） • 駕照：須具備小客車駕照，能配合開車外勤 • 出差：可配合期出差安排 • 其他：最好無抽菸、嚼檳榔習慣，能配合現場與客戶作業要求 ✅ 人格特質與工作態度 • 細心、有責任感，願意配合團隊完成任務 • 對技術、環保或節能產業有興趣，願意學習實務技能 • 基本電工或機械常識佳，無經驗可培訓 ✅ 加分條件 • 有電機、水電、冷凍空調、環工等相關背景或空調冷凍丙級證照者尤佳 • 曾有現場安裝、維修或工地實作經驗者為佳

本實習/培訓適合對象： 1. 希望從零開始轉職成為具備 AI 協作能力的軟體工程師（不限科系背景皆可） 2. 對現代化後端架構（Java Spring Boot）、API 開發與 AI 應用有強烈學習熱忱者 實習 / 培訓特色： • 本職缺為公司內部培訓流程的一部分，結訓並通過考核後，具備直接銜接正式「AI 後端/微服務工程師」職涯的可能性。 • 全程由資深工程師指導，不寫過時的玩具專案，直接對齊業界標準技術，培訓內容包含： - Java 17+ 核心與 Spring Boot 3 微服務架構開發。 - RESTful API 設計與資料庫實務 (MySQL / Redis)。 - 導入大語言模型 (LLM) API 串接，實作如「智能客服、自動化工作流」等 AI 應用。 - 學習使用 GitHub Copilot 等工具輔助開發與測試，體驗高效的「人機協作」開發模式。 - 建立基礎 CI/CD 與雲端容器化部署觀念 (Docker)。 我們歡迎對程式開發有熱情、不畏懼擁抱新技術（AI），並願意主動學習的您加入我們的團隊！

1. 建立及維護品質及安全管理系統制度之完整性 2. 規劃並管理製程及出貨檢驗 3. 處理品質異常、客訴及不良品之分析與改善 4. 實驗室儀器相關使用、指導及異常排除 5. 管理量測設備、量具校驗與檢驗數據 6. 因應內外部稽核與客戶品質稽核 7. 跨部門品質問題溝通協調