轉職熱搜工作

1.產品設計(Auto CAD,CREO或其他3D軟體如Solid works…)。 2.產品專案資料文書處理與技術文件維護。 3.機械加工母機操作應用夾治具設計樣品修改(無經驗可)。 4.主管交辦事項。

1.負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2.進行製造現場的產品組裝、檢驗、包裝出貨等作業。 3.與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4.填寫生產報表，以檢視與生產目標的距離。 5.完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 6.負責協助運送貨物。

🔧 電梯穩定運行，從每一次精準檢查開始！ 你將走進不同建築現場，運用專業技術完成電梯設備保養、檢測與故障排除，讓設備維持安全、順暢的運轉狀態。 🛠️ 你將會： 1. 執行電梯機械、電氣及控制系統的定期保養與功能檢查 2. 檢測曳引機、馬達、煞車器、控制盤、門機及安全裝置等設備狀況 3. 使用電氣測量儀器進行電壓、電流、絕緣及相關運轉數據測試 4. 依照保養規範調整、潤滑、清潔及更換電梯設備零組件 5. 進行電梯異常診斷與故障排除，確認設備恢復正常運作 6. 執行電梯安裝、調試、試運轉及設備性能測試 7. 閱讀電梯電氣圖、機械圖及設備技術文件，確認施工與維修內容 8. 記錄保養、維修及故障處理結果，製作設備維護報告與登記資料 9. 依照電梯相關法規、設備標準及作業規範執行現場工作 🚀 如果你喜歡實際操作、故障分析與設備維護，歡迎加入我們！ 從日常保養到現場搶修，每一次精準處理都能讓電梯運作更穩定，累積扎實的機電維修專業！ 🔩

* 機台配電施工 * 機台機構組裝 * 機械零配件組裝 * 機台安裝 * 產線調整 * 機台調整 * 機台維護 * 機台維修 * 設備保養 * 配合客戶現場進行設備改善 * 其他自動化設備及機台工程相關工作 歡迎具備機台配電、控制盤組裝或自動化設備配線經驗的人才加入我們，與團隊共同完成自動控制設備的組裝、測試與交機工作，期待您的履歷投遞！

【職務說明】 本職位非單純管理職，「現場製造實作」為首要責任。候選人必須精通保養品調製技 術，需親自操作設備、排除故障並接手技術轉移。本職位為【廠長】之重點培訓接班 人，表現優異者將於產線穩定後直接晉升。 【工作內容】 1. 生產製造實務 (首要責任) •親自執行製造： 負責保養品（乳霜、精華液、化妝水等）之真空乳化、混合調製，確保劑型手感與穩定性。 •設備操作與維修： 深度掌握乳化機、充填線之操作參數，並具備即時排除機械卡機、故障之修繕能力。 •品質與製程優化： 親自監控量產初期的良率，建立最佳生產參數並 SOP 化。 2. 交機驗收與技術接手 •技術接軌： 對接設備供應商，承接所有大型設備（乳化機、充填機、包裝設備）之操作技術與保養 Know-how。 •設備維護體系： 負責交機後的定位與公用工程銜接監督，並建立設備預防性保養 (PM) 制 度。 3. 團隊組建與招聘 •人才選拔： 招聘並面試製造部基層員工（技術員、包裝作業員）。 •實戰教導： 採取手把手教學，將製造技術與安全意識傳承給基層團隊，建立實戰型組織。 【我們希望您具備的特質】 •深厚實作功底： 8 年以上保養品製造經驗，且目前仍具備「親自乳化」之實戰能力。 •機械設備敏感度： 具備機電或基礎機械維護基因，能看懂機械構造並與廠商溝通技術細 節。 •專業認證： 熟悉 ISO 22716 / GMP 規範之現場實務操作。 •工作態度： 務實、抗壓，認同「管理必須懂細節」，願意長時間待在現場示範與排障。 【職涯發展】 這是一個可培養成化妝品廠廠長人才的角色。隨著經驗累積，可發展為： 生產技術主管副手／副廠長(工廠主管)→ 生產技術主管／廠長(工廠最高主管) 【薪資與獎金制度】 •薪資面議（依學經歷與能力調整） •設有季考核制度與季獎金機制，作為對工作表現與貢獻的回饋 •季獎金將依個人表現、考核結果與公司營運狀況綜合評估發放 •表現優異者，具備明確調薪與升遷發展空間 •公司重視長期投入與穩定成長，願意與夥伴一起累積價值

1.水、電、空調、汙水、空壓等公共設施維護、保養、及異常處理。 2.有電匠或工業配線、水電維修經驗尤佳；無經驗可，有資深同仁帶訓。 3.擴建工程之事務規劃，如：管路、空調、電力、用水系統等處理。 4.廠區公共設施相關維修、保養。 5.其他主管交辦之事項。

加入我們，一起深耕半導體設備領域！ 我們正在尋找具備電子、電機、機械、光電背景的你， 投入前線設備安裝、改善與維護，與國際大廠共同成長。 【工作內容】 1. 執行半導體設備安裝、測試與調校作業。 2. 分析設備異常狀況，依據電路圖進行問題排除。 3. 提出設備改善方案，並制定預防性維護措施。 4. 須配合假日輪班 on-call 及必要加班。 5. 英文中等即可，需能理解基本技術文件。 6. 具半導體廠（FAB）無塵室作業經驗者尤佳。 ◆ 面試時將說明實際工作內容與無塵室工作環境，請應徵者預先了解作業型態。 【我們提供】 • 完整技術培訓與現場導師制度。 • 穩定駐廠專案，接軌國際半導體製程現場。 • 優良升遷制度與專業發展路徑。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1.建置設備3D圖檔(以Solidworks進行) 2.進行機械設計並輸出設計文件( BOM, SPEC) 3.文件管制及ERP料號建置 4.改良舊設備或設計新設備以適應客戶新產品之生產需求 5.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 6.薪可面議