轉職熱搜工作

1.辦理場域現勘及設備介接評估，確認太陽光電、儲能、發電機及既有電力設備之整合可行性 2.審查場域系統配置、規劃設計及施工技術文件，確保建置內容符合安全、功能及技術規範 3.追蹤場域建置進度並協調地方政府、系統整合商及設備業者，協助解決施工與設備介接問題 4.辦理系統測試、功能查驗及改善事項追蹤，確保微電網具備正常運轉及災時備援供電功能 5.辦理能源署技術政策需求及其他臨時交辦事項

*人工智慧與機器學習開發 AI 模型之設計與實作，涵蓋機器學習、最佳化搜尋、增強式學習及深度學習等技術領域，應用於系統智慧化決策與自動化控制。 *程式開發與軟體設計 具備 C++、C#、Python 等語言開發經驗，能進行演算法實作、模組開發與跨平台程式整合。 *系統模組整合與測試 負責系統模組 API 串接與整合測試，支援軟硬體介面設計與除錯，確保整體系統穩定運作與效能表現。 *演算法設計與優化 進行演算法的設計、開發與優化工作，包含模擬、最佳化、學習及探索等方法提升系統運算效率與準確度。 *模擬工程設計與驗證 設計與開發模擬系統架構，建立數學模型與模擬流程，進行參數優化與性能驗證。

主要職責如下，針對感測物聯網系統，負責以下工作 1. 系統軟韌體開發 2. 機械學習軟體開發 3. 人機介面設計 4. 系統整合測試

1.負責機器人感測模組之韌體架構設計與系統整合，配合專案需求開發多模態智能感測模組 2.開發MCU韌體，執行多通道DIO控制與AD訊號採集，並確保多重感測器間之時間同步並實作感測訊號之前處理演算法（濾波、校正、資料對齊等），提升原始數據之訊噪比與可用性 3.建構穩定之通訊橋樑，運用串列通訊、EtherCAT或工業乙太網技術，實現低延遲之即時控制回授，並配合需求設計並維護標準化API（如：RESTful / TCP Socket），提供上位機進行系統監控、參數配置與異常診斷 4.於 Linux (Ubuntu) 環境下進行感測模組驅動程式開發與 ROS/ROS2 節點開發，以串接底層硬體與上層演算法 5.使用示波器、邏輯分析儀、電位計等工具進行軟硬體整合除錯，解決感測訊號穩定性問題 6.獨立負責設計發包、與外部加工／製作廠商溝通、製作品質與時程控管 7.與開發團隊協作，建立感測器校正流程與系統驗證指標，並支援系統測試、場域驗證與設備優化，確保設備可實際運作與交付

《工作內容》 負責無人載具之感測器整合與嵌入式控制韌體開發,依專案需求執行一至多項核心任務。工作內容包含: ‐感測資料擷取與處理 ‐通訊介面與控制邏輯設計 ‐多感測融合演算法開發(涵蓋 IMU、GPS、LiDAR、Camera 等) 並需與自動導航及控制演算法團隊協作,進行模組整合、系統測試與效能優化,確保整體系統運作穩定且精準。 《職務亮點》 1) 跨域研發實作環境:結合感測、控制、導航與AI技術,參與從演算法到實機測試的完整開發流程。 2) 多載具應用經驗:實際操作多旋翼無人機、無人化載具,驗證自主導航與感測整合成果。 3) 前瞻技術導向團隊:採用 PX4、ROS、Ardupilot 等開源平台,推進飛控、MAVLink通訊與VIO/VSLAM技術研發。

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 根據不動產市場機制，建立價格評估模型 2. 根據不動產商品特性，建立潛在客戶名單模型 3. 根據客戶特性，建立推薦的不動產商品模型 【條件要求】 1. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力 2. 程式語言自學經驗 3. 參與過資料視覺化相關專案開發 4. 參與過AI、機器學習相關專案開發 5. 使用 Python 及 Django 經驗 6. 開發過 API 系統 【加分項目】 1. 參與過 GIS 相關專案開發 2. 參與過網路爬蟲相關專案開發 3. 參與過高營收產品開發 4. 使用 Solidity 開發區塊鏈智能合約 5. 熟悉 Docker Compose 撰寫 6. 熟悉 Docker 建立及管理專案 7. 使用 Azure 經驗 8. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 9. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 10. 使用 socket.io 經驗 11. 使用 crontab 經驗 12. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 13. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 14. 熟悉 Redux 15. 熟悉 Linux 指令 16. 熟悉 NPM, Yarn 管理模組經驗 17. 熟悉 NodeJS 18. 熟悉 Git 開發管理專案

1.開發智慧機器人多模態感知、視覺辨識與融合演算法，提升機器人自主感知與環境理解能力。 2.研發機器學習、Vision AI、Generative AI、Agentic AI 等前瞻 AI 技術，應用於智慧機器人與自主系統場域。 3.參與 Edge AI 演算法部署與優化，開發即時 AI 推論與邊緣運算應用。 4.參與 ROS2、自主移動、多感測器整合與智慧機器人系統開發。 5.有機會接觸 AI Agent、自主系統與新世代智慧機器人技術整合與實機驗證。

【工作內容】 1. 建立與維護材料組成、製造過程及性能之數位模型，以利於模擬與預測。 2. 運用機器學習、大數據分析等新興技術，分析實驗數據，發掘材料特性趨勢。 3. 負責材料設計、製程優化等模擬程式之撰寫、調校與驗證。 4. 協同研究團隊進行材料選擇、結構設計及性能測試，並整合數位模擬結果，精進研究方向。 【研究室簡介】 本團隊長期投入陶瓷相關材料之開發、應用與推廣 主要技術包含： 1.陶瓷材料合成技術 2.陶瓷表面改質技術 3.陶瓷/金屬異直接合技術 4.非氧化物陶瓷材料合成技術等 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。