轉職熱搜工作

隨著科技的進步，人類的生活與手機及其他行動裝置越來越密不可分。AI、雲端服務、IoT 等技術都大大提升了數據分析與儲存的需求，不僅刺激著全球伺服器相關產業持續突破成長，也為川湖帶來更多與相關產業合作的機會，保持產業領先地位。在疫情期間，川湖 2021 年業績成長 32％；2022 年成長 23％、2024 年成長 76％。我們清楚知道伺服器與科技的需求只會逐年增加，因此我們歡迎熱衷於模具/機械/電機領域的你加入川湖團隊，在未來共創佳績。 1. 制訂製造程序與產品標準 2. 評估製程專案計劃，訂出最適化的製造流程 3. 負責新產品製程的導入，並進行製程的檢測，以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準 4. 定期檢測製程設備的重點參數 5. 持續改善現有生產製程 6. 加班費另計 7. 滿三個月後開始輪班，可固定晚班（享晚班津貼） 註：實際工作內容以主管面試為準

1.高階機台操作設定 2.品管作業 3.依據客供品製程，按照sop指示進行設備參數設定、操作、監控、測試、檢驗等工作 4.生產線異常分析與排除 5.線上包裝作業及障礙排除 6.機台例行性清機保養

肉品加工產線 1.生產線製程、及產品規格等作業 2.生產線異常分析，並協助做排除 3.分裝設備操作、線上包裝作業及障礙排除 4.上下料加工生產 5.環境清潔 6.其它交辦事項 *需配合加班*

招收潛力的人才 1.根據生產流程操作機器 2.維護生產線流程運作順暢 3.檢查生產程序，做好前線初級品管，並協助產品符合標準 4.填寫工作報表 5.初級檢查產品外觀暇疵 6.以上為數個工作單位需定期輪調作業

加入我們的技術團隊，親手打造並維護高品質水處理設備，讓你的技術真功夫發揮到極致！ • 負責水處理設備的組裝、配管與配線，從零件到成品一手打造 • 操作PVC、EMT、RSG等管路系統，熟練線槽搭設與現場配管 • 進行電器與儀表設備安裝與測試，確保系統穩定運作 • 按照施工圖面精準執行配線與設備整合，培養紮實的技術實力 • 公司提供技術培訓與證照補助，助你持續提升專業能力 如果你熱愛動手操作，持有乙級室內配線證照，歡迎加入我們，展現你的專業實力！

1、加工包裝設備、水電設施及監視系統操作管理 2、肥料製作與成品包裝 3、成品含水率檢驗報告與包裝記錄 4、成品協助倉管入庫定位 5、協助肥料出貨送貨作業 6、機械與車輛使用及定期檢查保養維修管理 7、設備使用及清潔保養 8、配合及農忙協勤其他部門工作 9、具堆高機/鏟裝機證照、大貨車駕照者佳

【 選擇寶凱電子 】享有安全環境、穩定福利、健全制度！ ※生產各式遊戲機台，公司訂單穩定，不受景氣影響，發揮專業技術 ✨✨✨✨【優質福利】✨✨✨✨ ※公司加班提供免費晚餐、午餐補助 ※福利3節、年終平均2個月、員工免費健檢、尾牙、員工旅遊 ※固定班(免輪班)、見紅就休 ※工作環境整潔、明亮，廠房有冷氣設備 ※導師一對一教育訓練 ※同事親切好相處、溝通管道完善 ※加班費照勞基法，依照工作表現升遷調薪 【工作內容】 1.量測電路 2.功能測試 3.異常處理 4.接聽客訴電話，外出維修機台 5.機台組裝作業 需配合加班(視訂單情況，加班頻率採自由意願) 【職涯發展通暢，升遷速度快】 電檢技術員-＞電檢工程師-＞資深電檢工程師 【額外津貼】 執行客服作業額外加1000-2000

Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.