轉職熱搜工作

1. MEMS探針卡相關之驗證以及實驗設計規劃與執行 2. MEMS探針卡相關之結構模擬設計分析、樣品製作、應用性評估 3. MEMS探針卡相關之產品規格宣告、標準作業流程建立、設計準則之建立 4. 客戶未來需求評估、實驗設計規劃與執行 5. 新設備、儀器評估與資訊收集及導入 6. 測試相關設備之開發與維護 7. 專利、技術文件分析與彙整 ※ 月薪待遇外，加班費、績效獎金、職務工作津貼等，將依公司規定加給。

1. 協助工程師完成化學設備外構立體圖繪製(3D)。 2. 協助工程師完成化學設備管路立體圖繪製(3D)。 3. 學習繪圖技巧。 4. 組裝實務技巧學習。 5. 協助處理工程師交辦事項。

具板金展開圖經驗，熟AUTOCAD 簡易模具設計,NCT程式編排 *****依能力起薪***** 註:依產能調度會有加班需求

1. 自動化設備、專用機、機構設計開發、須具獨立執行開發作業能力。 2. 提昇設備產能稼動率與生產效率 3. 市購件評估與選用、加工廠商之評估、精通材質選用與各加工系統。 4. 治工具設計 , 組裝治具製程改善 , 有設計製圖能力 , 製程改善

1.工作內容: 　＊設備組裝維修。 　＊提供客戶滿意的售後服務。 　＊提供顧客正確產品使用及保養的知識。 　＊其他主管交辦事項。 2.工作地點:新北市三重區 出差外派 需出差，一年累積時間未定 必要條件: 1.CAD或3D圖面視圖能力。 2.機械或電機相關科系畢業。 公司福利: 年終、三節獎金、健康檢查補助、國內外出差津貼、年休日數優於人事行政局

1. 設置並操作CNC車床，精確執行金屬零件加工作業。 2. 根據圖紙與規格進行工件量測，確保加工精度和品質合格。 3. 定期檢查維護機台，排除設備故障並進行基本保養。 4. 選用適當刀具與材料，進行加工刀具的管理與更換。

1.設備巡檢、維修及保養 2.6S整理整頓與備品管理 3.每日點檢表管理與追蹤 4.上班時間：早班8:00~20:00 / 晚班20:00~8:00 / 配合輪班 5.輪班津貼:日班2000/月，夜班9600/月(依實際輪班狀況而定)

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.