轉職熱搜工作

1.執行安全衛生巡視/督導 2.建立安全衛生政策計畫程序及標準 3.規劃危險性機械及設備安全檢查規則 4.規劃督導安全衛生設施之檢點與檢查 5.規劃實施勞工作業區域環境檢測 6.編寫相關計畫書與送審 7.人員教育訓練及協議組織運作 8.其他主管交辦事項

1.負責銑床夾治具更換、座標原點校對（分中）與工件定位。 2.執行刀具組裝、長度/半徑補正與校刀作業。 3.負責首件試加工，調整加工參數確保尺寸符合圖面要求。 4.支援上下料作業。 5.執行機台日常清潔、鐵屑清理及工作區域 5S 維持。 6.其他主管交辦事項。 註: 薪資包含每月常態加班費，固定晚班人員加給晚班津貼。

1.機台操作.架機換線 2.樣品生產運作的工作維護 3.樣品生產的耗材使用管控 4.維持樣品生產順暢進行上下階的溝通及橫向協調 5.其他及主管交辦事項 【新人專屬獎勵】 ★ 到職滿3個月發放獎勵金5,000元 ★ 到職滿6個月再發放獎勵金5,000元 ★ 到職滿12個月再發放獎勵金10,000元 ★ 新人獎勵金最高20,000元

依現場工程師指派從事安裝空氣浴塵室設備、試運轉維護、檢修、保養、異常排除之工作。 1.進駐日月光、台積電新建工程各廠房 2.進行自動化設備安裝，組立組裝作業。 3.提供入職教育訓練 。 4.有經驗佳、配合指令、團隊合作。 5.無塵室作業，需著無塵服。 ※正常日班，無須輪值大夜。

1.設備巡檢、維修及保養 2.6S整理整頓與備品管理 3.每日點檢表管理與追蹤 4.上班時間：早班8:00~20:00 / 晚班20:00~8:00 / 配合輪班 5.輪班津貼:日班2000/月，夜班9600/月(依實際輪班狀況而定)

▲職務說明: 1.機械設備保養維修改善等工作之規劃與執行。 2.機械工程規劃與監造 3.文件資料整理與建檔 4.主管交辦事項執行監督 5.具配管或營建繪圖能力(ActoCAD)。 ▲薪資說明: 39,800~50,000 (含獎金、全勤 )

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1.擬定生產計畫，規劃生產排程，並評估人力、機器設備、零件原物料之需求。 2.負責作業中的產銷協調，包含客戶需求與實際生產的內容規劃與聯繫。 3.考量現況作業人員能力、機器限制、生產計劃與生產進度等因素，進行適當工作分配與溝通。 4.提出關於步驟操作、原料分配、設備安排等相關修正建議，以增加產能或提升品質。 5.整理並分析整體生產記錄報告，中間針對交期對生產進度進行追蹤、催查及管制。 6.計算工時與分析，製作工時報表與後續規劃。 7.需具備ERP系統操作相關經驗；若有MES系統相關使用經驗者佳。 8.具備機械製圖基礎識圖能力者佳。 9.廠務及庶務協助。 10.完成主管交辦事項或任務。 11.若因工作業務需求，需能配合加班。 **依實際相關工作經驗敘薪**

1.現場監工 2.承包商調度及物料管控 3.工地現場的狀況處理 4.業主及廠商聯繫等事務 5.主管交辦事項 6.依工作能力以及工作經驗可議薪資 7.施工機器管理 8.試用三個月期滿，轉為正式員工，薪資調整為65000起。