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 學歷：國內外研究所資工、資科、電機、電信、網路、通訊、資管、計算機等相關科系碩士畢業。  工作內容： 1. 智慧化公/私雲雲端服務管理技術研發。 2. 新世代雲平台、雲化資源、雲機房管理技術研發。 3. 容器管理平台與微服務架構技術研發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備Java或Python或Go等任一程式語言開發經驗。 2. 具備容器管理平台之開發或使用經驗。 3. 具備下列經驗或能力尤佳： (1) 熟悉OpenStack及Kubernetes系統管理與應用開發經驗。 (2) 熟悉資料庫技術與管理經驗。 (3) 具備公雲服務(如：AWS、Azure、GCP)之使用或管理經驗，有公雲或雲端相關證照尤佳。 (4) 熟悉前端程式開發 React、Redux、HTML5與CSS3等前端技術，擁有大型網站開發經驗尤佳。 (5) 具備深度學習或機器學習等人工智慧演算法能力及開發經驗。

1.AUTOCAD 2D/3D鋼構設計 2.具鋼構件施工圖繪製、拆圖，相關經驗者尤佳 3. 協助主管進行估算及廠商詢價、物料採購 4.熟悉及善用TeklaStructures繪圖軟體(無經驗可) 5. 需能獨立作業，與客戶面對面溝通討論者尤佳。

1.負責塑膠射出及產品加工機械操作等相關作業 2.調整及操作機器，將加熱熔融之塑膠射入模具中，並保壓予以成型固化 3.依據所進入的產業，按照工程師的指示進行設備之設計、發展、施工、裝設、測試、操作、檢驗與維修等工作 4.零件加工製程能力分析與改善、製造成本分析與改善 5.機台操作及例行性機台清機保養 6.視行業而定，跟隨師父學習專業的技能，並且處理該行業最基礎的工作

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系博士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2. 多模態基石模型技術研發。 3. 預訓練/微調資料科學研發。 4. 自然語言理解與生成技術研發。 5. 影像理解與生成技術研發。 6. 聲訊辨識與生成技術研發。 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發。 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表。  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習、模型開發、訓練、調參經驗，以及閱讀並實作論文能力。 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：具備開發 AI Agent 能力、熟悉Prompt Engineering，熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 (8) 前瞻性AI研究：研發因果人工智慧(Causal AI)技術、體現人工智慧(Embodied AI)、決策智慧(Decision Intelligence)、可解釋性AI、全感知AI之演算法、論文/專利發表。 3. 具備追逐AI新知的熱忱，能積極主動解決問題，個性開朗富想像力，善於團隊溝通。

1. 使用量具操作量測加工品 2. 圖面繪圖核對 3. 檢驗報表記錄等相關工作 4. 看得懂機械製圖 5. 無經驗可，需肯學習

負責北區(台北/桃園/新竹/宜蘭)內之水質、流量、液位儀器產品推廣、開發有需求之客戶。 需高度的自我管理能力、肯學習、有耐心。 環工、化工、機械、電機科系畢業者及具廢水處理專責人員之證照者佳。 若非相關科系畢業但有相關工作經驗者也歡迎加入。

- 標記訓練照片：使用AI影像標註軟體，針對商品有效日期、製造日期（日期格式、字體、背景干擾）進行精準框選與內容標注。 - 標註影像品質檢查：檢視與校對AI影像辨識或初步標註的結果，剔除異常影像，確保機器學習訓練資料集的準確度與一致性。 - 標記邏輯迭代：與產品經理及開發工程師討論並調整標記規則（例如：是否包含反光區域、複雜背景的排除邏輯）。 - 模型驗證：協助測試每一版訓練後的模型在真實照片上的辨識良率

1. 自動化設備精密調整。 2. 設備部品配件點檢及調整。 3. 執行設備運轉系統操作及入數值。 4. 圖面紀錄及數據紀錄。 5. 相關文件撰寫。 6. 環境的整理整頓，輔助作業。 *************************************** 需勤奮學習，勇於詢問、需配合度良好:) 平日、週六需配合加班(依政府規定給加班費)、週日休

1. 推動工作流程標準化，提升作業效率與品質。 2. 掌握並控管機構研發進度，確保專案如期完成。 3. 解決並降低生產問題，提升產品可靠度。 4. 規劃並執行人員教育訓練，培養團隊專業能力，打造高效組織。 5. 探索並導入新製程及應用技術，推動技術創新與產品升級。 6. 完成主管交辦事項。 7. 須配合出差外地(出差天數約2次/年，約 8 - 12 週/次) **如不能配合出差要求請勿投遞履歷** ※工作待遇以實際面談後依學經歷、工作年資 核定敘薪。

1. 安裝及調試配電系統，保障設備運行穩定。 2. 根據設計圖進行拉線、退線及配電施工。 3. 使用測試儀器檢測電路性能，排除故障問題。 4. 學習並掌握電力機械零件的拆裝技術。 5. 遵守安全規定完成內外線路敷設及連結。 6. 協助整理工具、現場清潔，維持工作秩序。 7. 配合進修技術課程，不斷強化專業技能。