轉職熱搜工作

1. 熟悉RTOS架構，設計並實作AI機制與整合於機器人或無人機應用。 2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，透過分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

我們是一家電梯保養與修配的公司，主要服務於工業、商業和住宅客戶，提供客戶的電梯及機械設備維護、安裝與維修服務。 備註：須配合值班勤務。 工作內容： 1. 依據相關規範，定期執行電梯與其他機械設備的保養、檢測及預防性維護，確保設備穩定運行。 2. 提供升降設備修復及維修服務，詳細記錄維修過程並撰寫報告，供客戶參考。 3. 進行升降設備故障診斷，迅速排除問題，提供具體維修建議與報價。 4. 檢查並測試電梯性能，維護運行效率，及時修復潛在隱患。 5. 協助完成設備安裝、操作調試與現場施工監督，確保符合品質與安全標準。 6. 熟悉電梯系統的電氣及機械設計，能運用適當工具進行電氣線路的檢測與電路維護。 7. 領會與遵守安全操作規範，確保自身及工作現場的作業安全。 8. 能獨立作業，並有效與團隊成員合作，提升工作效率。 歡迎您投遞履歷，加入我們的團隊！

»需求條件： 1. 具學士以上學位 2. 熟悉Python »工作內容 (依專長交付工作)：網頁前端、系統網站後端、資料科學研究 (包含機器學習預測方法開發、藥物開發設計等)。

1.參與機械設計討論及制定之會議 2.進行機械設計並輸出設計文件( 機器圖紙、外購件清單、機器操作說明書等) 3.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 4.改良舊機台或設計新機台以適應新產品之生產需求 5.學習市場新技術並適時將新技術引進企業

化工桶槽設計繪圖,熟悉AUTOCAD , 懂CAD INVENTOR (程度不拘，有學習動力) 使用過鼎新ERP 優先錄取

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1, 應屆畢業生及無經驗肯學習者可 2, 可操作Auto CAD及Solid Works等相關2D及3D機械繪圖軟體 3. 錄用之員工視公司業務之需，將會派駐越南工作 ，食宿由公司安排。