轉職熱搜工作

本職缺強力召募AI應用人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發，應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)與多模態(Multi Model)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN/MLLM演算法、開源專案，並評估其效果 3.構思應用系統流程，並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 你將參與開發讓機器人能「聽懂人說話」的語音輸入與處理系統，並整合至實際機器人平台。此職位著重於語音辨識（ASR）技術的應用、軟體實作與機器人硬體的整合協作。 1. 設計與實作語音辨識（ASR）系統，並整合至機器人平台 2. 優化聲音輸入的前處理流程，提升收音效果與辨識準確率 3.分析與理解麥克風陣列、音訊感測器在實體環境中的應用限制 4. 與機器人控制、硬體團隊合作，整合語音控制模組 5. 可根據不同應用場景進行 ASR 模型調校或串接外部語音服務 6. 需了解國內市面常見的麥克風模組與收音技術 【必備技能】 1. 熟悉 Python、C++ 等語言中的至少一種 2. 對 Robotics 與 Voice 技術（如語音辨識、語音合成、回音抑制、音訊信號處理等）具高度 興趣者佳 3. 具備獨立開發能力、能清楚與跨部門溝通整合 【加分條件】 1. 具備兩年軟體開發經驗者佳 2. 具備與硬體／感測器模組整合經驗者佳 3. 深入理解語音技術核心，如語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語者辨識、噪音消除。 等，並具備在實際應用中調優模型的經驗 4. 理解常用語音開發框架／模型（如 Whisper、Kaldi、ESPnet、DeepSpeech） 5. 理解音訊訊號處理基本概念（Noise reduction、VAD、beamforming 等） 6. 熟悉音訊前端處理（AEC、AGC、NS 等）並能調校參數 7. 曾整合過麥克風陣列 8. 具備數位訊號處理（DSP）與音訊演算法實作經驗 9. 曾操作樹莓派、Jetson Nano 或其他嵌入式平台者 10. 有與實體機器人開發整合經驗（例如 ROS） 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

[ 職務說明 ] 我們正在尋找精通 Oracle ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組的專業夥伴。 在這個職位中，您不只是維護系統運作，更將扮演「流程架構師」的角色，協助我們將 AI 技術 導入配銷與採購流程。目標是透過技術手段達成流程自動化、降低營運成本，並優化整體的供應鏈效率。 [工作內容] 1. 核心維運與開發： 負責 Oracle ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組的日常維護、開發與整合。 2. 流程優化與創新： 設計並開發客製化解決方案（例如：供應商詢議價系統），提升企業資源規劃的準確性。 3. 跨部門協作： 深入 Order to Cash 與 Procure-to-Pay (P2P) 流程，持續優化系統與業務邏輯的對接。 4. AI 落地實踐： 與業務、採購團隊合作，將需求預測、庫存優化、智能補貨、價格異常預警及自動化簽核等 AI 應用導入實務場景。 [應徵條件] 1. 模組實戰： 具備 ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組開發經驗（具 Oracle EBS/Cloud 實務經驗者尤佳）。 2. 技術能力 (二擇一)： - 熟悉 PL/SQL，具備實際 Package / Procedure 開發與分析經驗。 - 具備 Java 或 Python 等程式語言實務開發經驗。 3. 解決問題： 具備獨立診斷問題、設計系統架構方案與數據分析的能力。 4. 溝通協調： 具備優秀的跨部門溝通能力，能準確理解採購、倉管、業務單位的需求與痛點。 5. 前瞻學習： 具備學習 AI、機器學習或數據分析工具的熱忱，並有志於將其應用於供應鏈管理的數位轉型。 如果您對ERP應用充滿熱情，並具備相關技能和經驗，我們期待您的加入。這個職位將為您提供機會推動企業的數位轉型，提升效率和競爭力，並為ERP管理帶來創新的解決方案。

1. Basic equipment repair and preventive maintenance activities. 基礎設備維修以及預防性機台維護 2. Involve in continuous improvement program for better equipment. 參與持續改善設備計畫 3. Learn-to-train activity to enhance customer support. 學習並訓練提供修繕支援 4. Cost reduction. 降低生產成本

【部門說明】 本部門在提供生產產品所需之製程技術與材料的探索、評估、驗證、導入。 【工作內容】 1. 進行新製程技術與新材料的探索、評估、驗證、導入。 2. 針對既有的產品製程技術、材料應用相關問題及參數進行改善與優化。 3. 評估新技術、新製程的可製造性、量產性、生產成本及品質要求。 4. 進行逆向工程分析。 5. 與設計團隊討論產品的設計，並基於可製造性提出設計建議。

*人工智慧與機器學習開發 AI 模型之設計與實作，涵蓋機器學習、最佳化搜尋、增強式學習及深度學習等技術領域，應用於系統智慧化決策與自動化控制。 *程式開發與軟體設計 具備 C++、C#、Python 等語言開發經驗，能進行演算法實作、模組開發與跨平台程式整合。 *系統模組整合與測試 負責系統模組 API 串接與整合測試，支援軟硬體介面設計與除錯，確保整體系統穩定運作與效能表現。 *演算法設計與優化 進行演算法的設計、開發與優化工作，包含模擬、最佳化、學習及探索等方法提升系統運算效率與準確度。 *模擬工程設計與驗證 設計與開發模擬系統架構，建立數學模型與模擬流程，進行參數優化與性能驗證。

1. 影像處理、光學檢測、機器學習演算法應用 2. 軟體架構設計(物件導向)、資料庫串接、軟體品質提升、維護legacy code 3. 光機電系統軟硬體整合 (包含: 光學、影像、自動控制、手臂等) 4. 光機電硬體運動控制後端整合

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

主要職責如下，針對感測物聯網系統，負責以下工作 1. 系統軟韌體開發 2. 機械學習軟體開發 3. 人機介面設計 4. 系統整合測試