轉職熱搜工作

1.規劃、建置與維運企業雲端平台（涵蓋 PaaS / SaaS / Hybrid / Multi-cloud），確保高可用性與擴展性。 2.撰寫雲端架構藍圖與標準文件，並落實治理與維運流程。 3.協助業務單位導入雲端解決方案，提供技術評估與最佳化建議。 4.建立 DevOps、IaC（Infrastructure as Code） 與自動化部署流程，提升交付效率與安全性。 5.制定並執行運維規劃 SOP，涵蓋 監控、告警、容量管理、災難復原 (DR)、異常處理流程，確保服務持續性。 6.參與內部審查與合規性設計，確保雲端平台符合 金融業法規、資安標準與內控要求。

1.AI架構開發：建立並維護基於向量資料庫 (Vector DB) 及結構化資料庫的 RAG 檢索架構，確保資訊提取的即時性 2.AI 應用驗證與監控：建立AI應用效能監控與自動重新訓練機制。 3.技術解決方案： 研究最新科技解方，針對業務需求進行技術 PoC。

1.產品開發管理(開發國內外潛在客戶，拓展市場)。 2.維護既有客戶，定期拜訪客戶，維繫穩定客戶關係。 3.產品成本管控、專案及客訴處理。 4.蒐集市場情報，擬定、分析建議推廣策略及價格策略。 5.需能國內外短期出差。

1.開發客戶，拓展市場，以達成業績為目標。 2.經定期拜訪客戶，維繫穩定客戶關係。 3.負責國內或國外業務接洽及訂單處理。 4.負責產品報價及相關產品展示作業，並處理帳款回收事宜。 5.負責業務推展，傳達及說明公司各項業務訊息、活動及產品相關事宜。

【工作說明】 本職位主要負責國內各大汽車品牌經銷商與總代理（如 Toyota, Lexus, Mitsubishi, Hyundai, Ford 等各大經銷體系）之維修設備專案。 您的服務對象是這些汽車集團旗下的「品牌保修服務廠」。這是一份結合「B2B 商務服務」與「廠房設備規劃」的工作。您不需進行陌生掃街，重點在於承接現有經銷集團客戶的信任，並協助他們規劃新廠房或更新維修設備。 【主要工作內容】 1. 原廠專案管理與工程協調 (Project Management) 建廠會議整合： 參與車廠工務會議，協助規劃頂車機等設備之安置動線。 場地勘查： 負責確認現場土木地基、電源配置、氣壓管路是否符合安裝規範（需具備基礎圖面判讀能力）。 流程控管： 負責產品報價、接單、協調倉儲與施工廠商，確保設備從進場安裝到驗收的流程順暢。 2. 既有重點客戶經營 (Account Management) 關係深耕： 擔任現有原廠客戶（如 Toyota, Hino, Hyundai, Ford 等體系）之單一聯繫窗口，定期拜訪了解擴廠需求。 技術顧問： 向客戶進行專業設備（拆胎機、定位機、頂車機）之功能介紹與實機操作示範，提供使用培訓。 售後統籌： 快速處理客戶技術問題與售後需求，維持高滿意度的合作關係。 3. 新品牌與市場開發 (Business Development) 供應鏈爭取： 針對尚未合作之汽車品牌原廠，主動聯繫並介紹公司產品，爭取合格供應商資格。 市場分析： 進行競品價格與市場趨勢調查，提出針對新車廠的銷售策略建議。

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

【工作說明】 我們是專業的汽車維修設備進口商。如果您對汽車產業有興趣，不排斥學習工程知識與商業談判，我們提供完整的師徒制培訓，由資深經理親自帶領，將您培養為獨當一面的專業設備顧問。 【您將學到並執行的工作】 1. 產品技術學習與支援 操作示範： 學習拆胎機、平衡機、頂車機等設備之操作及其他產品之運用，未來協助向客戶進行功能介紹與演示。 售後服務： 協助處理客戶技術問題，並宣達公司產品更新訊息，解答使用上的疑難雜症。 2. 協助專案執行與工程見習 跟隨場勘： 跟隨主管前往原廠工地，學習判讀平面配置圖與水電圖，了解設備安裝條件。 行政協作： 協助製作報價單、處理訂單、安排出貨及追蹤帳款，確保業務流程順暢。 廠商聯繫： 協助聯繫倉儲與施工廠商，確認交期與安裝進度。 3. 市場調查與開發協助 資料蒐集： 協助主管蒐集新汽車品牌或新建廠之市場資訊，分析各區域需求。 開發支援： 協助新產品推廣，並陪同主管拜訪潛在客戶，學習開發技巧。 客戶維護： 定期聯繫現有客戶，蒐集反饋意見並回報。

1. AI應用場景設計規劃： 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，將業務需求轉化為AI應用場景與規格，並設計AI代理(Agent)與流程，提出解決方案。 2. AI解決方案組裝與原型開發： 運用企業內部數據與知識庫，在AI平台（如AWS Bedrock、微軟AI Foundry）上，透過提示工程(Prompt Engineering)、RAG (檢索增強生成)流程編排及API串接，同時應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術，完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，以快速打造、部署並驗證解決方案。 3. 調校AI能力： 建立並監控end user的使用反饋機制，持續調教AI能力，包含優化提示詞、更新知識庫或調整流程。同時與業務端及IT團隊協作，將調校結果部署至行內環境，並定期追蹤正確性與模型效度。

【工作內容】 1. 因應金融場景業務需求，與業務團隊合作研發機器學習、深度學習模型，包含定義業務問題、規劃模型架構、數據清理、特徵研發、特徵工程、模型研發，以及模型實務應用成效模擬。 2. 模型數據源以結構化數據為主、非結構化數據為輔，依模型架構建構數據自動化處理流程，確保模型研發與部署一致性。 3. 與IT團隊協作將研發成果部署至行內機器思考環境，並定期追蹤正確性與模型效度。 4. 研發可覆用之演算法，以程式標準化模型研發程序。 【資格條件】 1. 具備以結構化數據研發機器學習/深度學習建模經驗至少2年 2. 熟悉Python、SQL、PySpark語法，具備Data pipeline概念 3. 熱愛數據分析、數據工程與機器思考模型研發 4. 善於學習、邏輯佳、具有良好溝通與獨立解決問題能力 5. 主動積極抗壓性高，能流暢簡報模型專案 6. 熟悉圖論、圖儲存且有相關經驗者尤佳、有數據競賽經驗者優先 7. 資深數據科學家須具備模型研發專案管理與執行經驗

※必要資格條件(均須取得) 1.國內外大學(含)以上資訊、理工相關科系畢業，且已取得畢業證書。 2.須配合全年每天24小時三班輪值(每週換班)。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備1年(含)以上電腦機房操作相關工作經驗，以5~6職等任用。 ◎工作地點為台北，惟須配合本行實際需求出差至台中，未來可能依業務需要調派台中。 ◎應屆畢業生得先行報考，惟報到時須繳交畢業證書。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617