轉職熱搜工作

1.工作內容：網路/光纖/控制線/動力線路架設，配合相關各項業務執行。 2.負責監控、弱電佈放線路工程及設備器材安裝。 3.網路及對講機、門禁、監視器材架構及施工。 4.外勤工作，須配合登高作業。 5.能適應工地、工廠等作業環境，工作涵蓋管路架設及線路佈放。 6.需備小客車駕照。 7.公司備有完整教育訓練課程

1.工作內容：網路/光纖/控制線/動力線路架設，配合相關各項業務執行。 2.負責監控、弱電佈放線路工程及設備器材安裝。 3.網路及對講機、門禁、監視器材架構及施工。 4.外勤工作，須配合登高作業。 5.能適應工地、工廠等作業環境，工作涵蓋管路架設及線路佈放。 6.需備小客車駕照。 7.公司備有完整教育訓練課程

1.指揮並監督工人，以控制工程的執行進度與施工品質。 2.負責工地現場監工、人員調派、工程分包安排及業務處理。 3.機電工程文件作業「送審、請購、出貨通知、物料管理」。 4.協辦設備、材料、圖面、施工圖

1. 企業風險管理業務規劃與推動 2. 協助企業風險標竿學習與管理方法精進研析和推動 3. 策略風險管理規劃 4. 整合公司對內風險報告與對外風險資訊揭露 5. 風險文化建立的推動

我們是一家專注於管線工程以及空調、水機電工程相關領域的專業公司，我們的核心業務涵蓋工業和商用建築中的氣體配管系統設計、安裝與維護，並致力於提供高品質的技術服務，協助客戶解決工程需求。 工作內容： 1. 依據設計圖紙，進行氣體配管系統的安裝、組裝與佈線工作。 2. 負責氣體管線的檢測與測試，確保配管的密封性及安全性，並符合相關法規和標準。 3. 執行系統運行測試及調試，並排除相關技術問題。 4. 進行氣體配管的日常檢查與維修保養，確保系統運作穩定。 5. 與團隊合作，參與現場施工管理，確保施工進度及品質。 6. 配合進行工作場所的安全管理，嚴格遵從安全操作規範。 7. 提供技術支援並分析客戶需求，協助提出解決方案。 8. 監測並匯報工程進程，製作技術文件與報告。 無經驗可

1.整合本院相關醫療資訊系統。 2.收集、分析本院相關醫療資訊數據。 3.開發本院體系人工智慧App。 4.本院機器學習和預測模型的開發。 5.建立和維護本院醫療影像資訊平台、數據集成和互操作性。 6.文件檔案之管理。

1. 收集及建立勞工安全衛生作業計畫。 2. 執行公司內、外部安全衛生業務。 3. 處理突發之勞工安全衛生事宜。 4. 執行安全衛生教育訓練。

本工作以技術層面為主，使用高精密自動焊接機台，於科學園區各大廠區施作,誠心徵求願意學習,對自己未來有期許之人才，無經驗可 南部地區(依工作業務地區)之配管人員 請有意加入工作伙伴者 請電洽0975-080105高先生聯絡!

【企業文化】 真實、嚴格、究底、創新。彼此真實溝通，用最嚴謹的態度看待自己工作，遇到問題追根究底，而非治標不治本。總是大膽用沒人做過的方法嘗試解決問題，鼓勵第一次的犯錯。 【公司目標】 做到無紙化、系統化、自動化，讓資訊流動極度順暢，並將溝通成本、人力成本降至最低。 【關鍵成果 (Key Results)】 提高庫存準確性，大幅降低盤點時間成本。 生產端可精準分析製造成本；銷售端可即時分析產品動能與利潤。 降低排產作業時間與邏輯難度。 透過系統防呆機制，將現場人員因操作失誤造成的數量錯置降至極低。 【核心任務 (Tasks)】 現場解構： 到各產線現場蹲點研究，發現資訊斷層與無效工時，提出並落實改善方案。 銷售報表： 理解行銷/銷售人員的數據需求，制定直覺、好操作不同分析維度的報表畫面。 生產報表： 理解生產經理的分析需求（成本、良率、算量等），制定對應的管理與檢視績效畫面。 邏輯轉譯： 將複雜的商業邏輯與現場痛點，轉化為 Spec 與 Wireframe，與工程師精準溝通。 【需要的硬實力】 系統規格與工具實踐 (Notion / Figma)： 熟練使用 Notion 撰寫嚴謹、無歧義的 Spec，使用 Figma 繪製 Prototype。具備極強的非同步溝通能力，產出能讓遠端工程師直接開發的乾淨文件。 UI/UX 設計： 懂得將複雜功能「極簡化」與「防呆」，設計乾淨、直覺的 UI。 製造業邏輯（加分）： 熟悉 ERP/MES 基本架構，理解 BOM 表、批號追溯、效期與庫存邏輯。 【需要的軟實力】 第一性原理思維： 不盲從現有流程，遇到不合理的現象能追根究底問「為什麼」，直指核心痛點。 跨維度溝通翻譯機： 能切換語言頻道——對產線作業員講白話，對工程師講嚴謹的系統邏輯。 現場實踐力： 願意走進產線現場尋找真實答案。 【可用資源與人力】 資深工程師： 遠端協作（負責技術評估與開發實作）。 【服務對象】 行銷主管、生產主管（決策端）： 你的內部客戶。必須解決他們的業務痛點，確保主管取得精準的決策數據。 產線人員（操作端）： 必須讓產線人員使用上防呆、零學習成本、快速而不會耽誤到日常工作。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境