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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

 學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。

1.影像處理演算法開發(Halcon丶OpenCV丶Labview) 2.相機與光源整合開發 3.AI 整合應用 4.UI 介面開發 5.部門間溝通協調

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型，挖掘潛在機會，進行貼標及產出行銷名單等，供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告，追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。 3.追蹤與分析特定客群行為數據、交易數據分析及洞察。 4.協助數據平台建置與專案規劃執行，協助數據架構相關專案及結構化/非結構化之數據整合。 5.針對銀行業務建構數據驅動的商業解決方案，並跨單位協調專案落地實作。 6.協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。 7.使用程式建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用，促成商業決策或提升作業效率。 8.主導機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發，並持續研究各種演算法技術與理論、新興數據技術的落地應用。 9.建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具，協助提升團隊整體數據技術運用能力。 10.建立數據人才培育體系，指導業務和分析經驗傳授，以厚植數據發展競爭力及人才聚落。 11.開發、管理、維護與驗證風險模型。 12.規劃銀行業資本計提相關作業。 13.透過數據分析與運用量化模型以協助業務推展。 14.規劃與精進資產減損之評估方法。

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時評估運用數據模型建議，並規劃推動數據模型建置運用等端對端解決方案。 3.協助各單位專案或活動名單產出時運用數據模型分析結果。 4.研究機器學習、深度學習或統計分析模型分析開發。 5.主管交辦事項。

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 3. FDW與報表開發運維 4. 數據中台搭建與使用 5.機器學習服務平台開發與運維 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

團隊領導與發展： 帶領數據團隊進行人才發展規劃，建立高效協作的團隊文化，落實部門年度目標。 數據治理優化： 負責推動企業級數據治理框架，確保數據品質、一致性與合規性（如資料生命週期管理、資料安全等）。 數據科技建設： 主導數據中台、大數據平台等基礎建設之規劃與導入，提升數據處理與分析效能。 AI 應用落地： 規劃並執行 AI/機器學習模型之開發與應用（如精準行銷、風險控管、智能客服等），驅動業務增長。 監理與法規遵循： 負責金融業務試辦案之申請規劃、文件撰寫及溝通協調，確保專案符合監理規範並成功落地。